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掲載中の求人 (19件)

HRBP

Sbintuitions
ジュニアミドルシニアマネージャー

HRBP - Sbintuitions.

Software Engineer

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ジュニアミドルシニアマネージャー

職務内容 ・大規模言語モデル『Sarashina』のモデルの価値をユーザの価値に変えるシステムの構築  ・Go、PythonによるマイクロサービスまたはバックエンドAPIの開発  ・TypeScript/Reactによるフロントエンド開発  ・AWSインフラストラクチャの設計、実装 ・上記をチームで円滑に進めるための開

TypeScriptPythonJavaGoRustC++

AI Governance Member

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ジュニアミドルシニアマネージャー

職務内容 【ミッション】 国産大規模言語モデル(LLM)の研究開発、および、生成AIサービスシステムの開発、運用に関わるルールメイキングやガバナンス全般 【具体的な業務】 ・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討 ・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施

AI生成AI

LLM Inference Engineer

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ジュニアミドルシニアマネージャー

職務内容 ・高スループット/低レイテンシなAIモデルサービング環境の構築 ・チームの開発プロセスの設計管理や生産性向上のための各種活動 ミッション 「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」 モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を技術的創意で乗り

セキュリティ機械学習AI生成AI

Model Development Engineer (音声対話, 音声認識, 音声合成)

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ジュニアミドルシニアマネージャー

職務内容 ・大規模音声データの構築および前処理手法の検証 ・ストリーミング音声認識モデルの開発 ・ストリーミング音声合成モデルの開発 ・リアルタイム音声対話のためのLLM開発 ・リアルタイム音声対話におけるAgentic機能の開発 ・上記モジュールを組み合わせた音声対話システムの構築 ・日本語音声ベンチマークの構築 ミ

生成AI

Performance Engineer

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ジュニアミドルシニアマネージャー

職務内容 ・学習、蒸留、推論、評価等のMLOpsに必要なすべてのワ-クロ-ドの性能解析、最適化 ・GPUリソ-スやストレ-ジの割当管理及び、適切な利用の推進 ・MLOps推進のため、新規の手法やツ-ルの調査、評価、研究 応募資格(必須) ・大規模計算機のワークロードの知識 (AI分野に限らない) ・計算機科学全般・特定

PythonC++AWSGCPDevOps機械学習

Research Engineer・Research Scientist (LLM/VLM)

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ジュニアミドルシニアマネージャー

職務内容 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築 ・データエンジニアリング、データ基盤の構築 ・研究成果の論文発表 ミッション ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する ・モデルの学習手法

DevOpsデータ基盤機械学習生成AIPyTorch

Corporate Engineer

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ジュニアミドルシニアマネージャー

職務内容 ・ビジネス成長を加速させるためのコーポレートITグランドデザインの設計・構築 ・macOSを中心とした、MDMを用いたデバイス管理自動化 ・Microsoft Entra IDを核としたIDライフサイクルマネジメント ・ISO27001に基づいたシステム運用、セキュリティ体制の構築 ・API, スクリプト,

TerraformLinuxCI/CDセキュリティAI生成AI

DevRel・技術広報

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ジュニアミドルシニアマネージャー

職務内容 ・戦略に則ったPR活動、戦略立案 ・エンジニアに対するコミュニケーション ・技術イベントの企画推進、実行、登壇者のサポート ・スカウティング ・ 技術イベントの情報収集、協賛するイベントの選定 ・技術ブランディング施策の立案・実行 ・ SNS運用をはじめとする社内・社外への情報発信 ・ エンジニア向けコンテン

AI生成AISNS運用ブランディング経営戦略

Research Engineer・Research Scientist (Deep Research/Information Retrieval)

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ジュニアミドルシニアマネージャー

職務内容 ・内製Deep Researchの開発と評価 ・Deep Researchのためのデータ合成・強化学習 ・検索用の基盤モデルの学習 ・検索基盤の構築 ・情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピング ミッション ・Deep ResearchおよびInformation Retriev

データ基盤機械学習AI生成AI自然言語処理プロジェクトマネジメント

Research Engineer・Research Scientist (Human-Computer Interaction)

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ジュニアミドルシニアマネージャー

職務内容 ・生成AIモデルを活用したインタラクティブシステムの開発及び評価 ・開発したシステムの実証実験及び事業還元 ・自社プロダクトにHCIの専門家として貢献 応募資格(必須) ・HCIx生成AI分野への強い意欲・知識 ・HCI/フロントエンド開発/バックエンド開発/システム運用/コンピュータグラフィックス/コンピュ

Python機械学習AI生成AI

Engineering カジュアル面談

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ジュニアミドルシニアマネージャー

職務内容 主な役割は、下記となります。 事業戦略/マーケティング ・プロダクト化に向けた推進・実行、戦略立案 ・省庁や企業との共同研究や共同開発の推進・実行 AIガバナンス/情報セキュリティ ・サイバーセキュリティに関わる事項 ・情報セキュリティの管理、教育 ・個人情報保護に関わる事項 ・AI倫理、ガバナンスに関わる事

セキュリティAI生成AIマーケティング経営戦略

2026・27年卒業 新卒採用 (全職種共通)

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ジュニアミドルシニアマネージャー

職務内容 ・R&D本部における基盤モデルおよびその高度化に関わる研究開発。 ・学習手法、データ処理、評価の実行および課題解決、成果のプロダクト化 応募資格(必須) ・博士もしくは相当の経験や実績、高いエンジニアリング能力を客観的に実証できる資格・スコア等を保有すること ・上記を達成する過程での客観的に主張できる実績を保

機械学習AI

学生インターン

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ジュニアミドルシニアマネージャー

職務内容 ・大規模言語モデル、マルチモーダル基盤モデル(画像・音声・動画・3D)に関する研究開発 ・モデルの学習手法、データ処理、評価といった諸課題に対する研究開発の実施 ・モデルの性能改善や機能追加、問題解決に関する検証 ・研究機関との共同研究 応募資格(必須) ・博士課程または修士課程の学生 ・コンピュータサイエン

セキュリティAI生成AI

Applied ML Engineer

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ジュニアミドルシニアマネージャー

職務内容 ・金融や医療、広告をはじめとするドメイン特化LLMの研究開発 ・LLM、RAG、AIエージェントを含む最先端のAI技術を用いた顧客へのソリューションの提供 ・顧客とのコミュニケーションを通じたドメインやタスクの深い理解に基づく顧客の課題解決 ミッション 国産LLM 「Sarashina」を社会実装する SB

機械学習AI生成AI

Research engineer・Research Scientist (NLP)

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ジュニアミドルシニアマネージャー

職務内容 ・大規模言語モデル「Sarashina」の日本語能力改善に向けた、網羅的なデータ分析・評価ベンチマーク開発・学習データ構築 ・翻訳・校正・検索などのタスク特化モデルの開発 ミッション 国産LLM「Sarashina」のユーザ体験の向上に資する、自然言語理解/生成の高品質化のための技術開発を行う。 応募資格(必

機械学習深層学習生成AI自然言語処理データ分析

事業管理・プロセス企画

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ジュニアミドルシニアマネージャー

職務内容 ◼︎全社横断プロジェクトの推進と実行スキームの構築 経営層や各事業の部門長を含む、ハイレベルなステークホルダーとの調整および合意形成をリードする。 単なる進行管理に留まらず、複雑な要件を実行できる事業スキームへと落とし込み、プロジェクトを実現させる。 ◼︎業務プロセス(オペレーション)の構築・実装 業務プロセ

AI生成AIプロジェクトマネジメント業務改善コンサルティング法務

AI Governance Leader

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ジュニアミドルシニアマネージャー

職務内容 ・LLMを含む生成AI開発に関わるリスク調査、戦略策定、方針検討 ・LLMを含む生成AI開発に関わる各種ルール策定、モニタリング、ガバナンスの実施 ・ルールメイクに関わるステークホルダーとの折衝、ロビイング ・R&D、技術開発、管理部門等、他部門との連携、相談窓口対応、ガバナンス管理 上記全てに関わるマネジメ

AI生成AI

Machine Learning Engineer

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ジュニアミドルシニアマネージャー

職務内容 『Sarashina』の価値を最大化するデータ・モデル管理基盤の開発運用 データやモデルのメタデータ管理(タグ付け等)、評価・デプロイパイプラインのシステム構築および運用。実験結果の再現性とリネージを自動化し、モデル学習の試行錯誤からプロダクトデリバリーに至るプロセスをエンジニアリングの力で高度化します。 M

CI/CDデータ基盤機械学習AI生成AI統計

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