Machine Learning Engineer

仕事内容

職務内容 『Sarashina』の価値を最大化するデータ・モデル管理基盤の開発運用 データやモデルのメタデータ管理（タグ付け等）、評価・デプロイパイプラインのシステム構築および運用。実験結果の再現性とリネージを自動化し、モデル学習の試行錯誤からプロダクトデリバリーに至るプロセスをエンジニアリングの力で高度化します。 ML領域におけるエンジニアリングプラクティスの実現 CI/CD/CT、IaC、オブザーバビリティの導入など、モダンなソフトウェア開発プラクティスをML領域に適用。実験の確実な再現やデプロイの自動化を通じて、チームおよび会社全体の開発ベロシティを構造的に改善します。 持続可能なチーム開発プロセスの設計とリード コードレビューの文化醸成、ドキュメンテーションの整備、再利用性の高いモジュール設計などを通じ、属人性を排したチーム開発を推進。個人の技術知見をチーム全体の共有資産へと昇華させる仕組み作りをリードします。 応募資格（必須） ・実務経験 (5年以上) ・保守性の高いプロダクションコードの実装経験 ・アーリーステージにおける不確実性の高い仕様と要求を捉えて開発の形に落とし込むリード力 ・常に理想を追いかけて開発に取り組めること 応募資格（歓迎） ・MLOpsの実運用経験 ・ユーザー体験（社内・外問わず）を起点とした、システム設計および課題解決の実践経験 ・大規模データ基盤（ストレージ/DB）を用いたデータパイプラインの設計・運用経験 ・モデル性能に関する定量評価指標の設計とベンチマーク構築 ・統計分析・数値処理・可視化・モデリングの実務経験 ・実データに対する探索的分析・前処理・仮説検証のスキル ・OSSへの貢献、論文執筆、技術コミュニティでの活動 ミッション ・「国産LLM『Sarashina』を通じて圧倒的なユーザー体験を創出し、AIジャイアントと戦い、勝ち抜く」 ・モデルとユーザー体験の間に横たわるあらゆる課題を機械学習技術とシステム設計の創意工夫で乗り越え、極限まで磨き抜かれた性能・スケーラビリティを実現することを使命としています。・LLMを主軸に据え、アルゴリズムからプロダクトへの実装・運用までライフサイクル全体を担い、技術的挑戦を厭わず、成果に誇りを持つMLエンジニアであることを信条とします。 求める人物像 当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方 仕事の魅力 ・日本有数の大規模計算基盤における、LLM Ops基盤構築の初期フェーズ ・エンドツーエンドのLLMプロダクト開発と、方向性への意思決定 ・プロダクトに必要なことであれば、技術領域を問わず何でもできる環境。 雇用形態 正社員 備考 面接・面談は原則オンラインで実施いたします。 具体的なオンラインの形式などの詳細は、個別に対象となる方にご案内いたします。 勤務時間 フレックス勤務：可 所定労働時間：午前9時〜午後5時45分 休憩：1時間 時間外労働：有り 賃金・賞与 月給：541,667円～1,500,000円 想定理論年収：6,500,000円～18,000,000円 　※上限金額はその限りではございません 　※月給・想定理論年収：基本給＋固定時間外手当(35時間相当) 　※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、固定時間外手当(35時間)を超えて勤務した場合は実績に応じて支給いたします 　※別途インセンティブが支給されることがあります 諸手当 通勤手当有り（上限：150,000円/月） 一般職：時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など 管理職：マネジメント手当、深夜勤務手当、通勤手当など 休日・休暇 土日完全週休二日、国⺠の祝日、 年末年始(12月29日〜1月3日)、その他会社が指定した日 年次有給休暇（6日〜21日） ※入社月によって付与日数は異なります。 福利厚生 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 ベネフィット・ワン、プレミアム優待、 財形貯蓄制度、総合福祉団体定期保険、 保険制度（団体生命保険、団体扱い生命保険、団体損害保険、団体扱い損害保険など）、 確定拠出年金（401K） 出社頻度 ・リモートワークと出社のベストミックス（出社頻度の規定なし）　 　※平均実績 週1～2日出社 　※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり ・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須。 （尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担（上限あり））

必須スキル

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