R&D カジュアル面談
募集背景 SB IntuitionsのMission、Vision、展開する事業や組織文化などに興味をお持ちの方で、カジュアル面談希望者の方は、こちらからご応募ください。 また、従来の職種以外で専門知識やスキル・経験を活かせるとお考えの方も大歓迎です。 職種の提案と併せてご連絡ください。 求める人物像 当社事業内容、ミ…
職務内容 ・大規模言語モデル、マルチモーダル基盤モデル(画像・音声・動画・3D)に関する研究開発 ・モデルの学習手法、データ処理、評価といった諸課題に対する研究開発の実施 ・モデルの性能改善や機能追加、問題解決に関する検証 ・研究機関との共同研究 応募資格(必須) ・博士課程または修士課程の学生 ・コンピュータサイエンス分野の国際会議での主著論文発表の経験 応募資格(歓迎) ・大規模言語モデル、マルチモーダル基盤モデル(画像・音声・動画・3D)の研究開発経験 ・サイエンス領域(材料・創薬・化学など)やロボティクスに関する知識・経験 ミッション ・大規模言語モデルおよびマルチモーダル基盤モデル(画像・音声・動画・3D)の研究開発における課題発見およびその解決 ・埋め込み表現、検索拡張生成、検索・推薦システムに関する研究開発 ・サイエンス領域(材料・創薬・化学など)における基盤モデルおよびエージェント技術の研究開発 ・大規模基盤モデルによるロボット制御・ロボット動作生成等に関する研究開発 ・大規模言語モデル、マルチモーダル基盤モデルの安全性、信頼性、セキュリティに関する研究開発 ・大規模言語モデルやマルチモーダル基盤モデルを活用した HCI に関する研究開発 ・得られた成果を事業に還元するとともに論文や特許、対外発表を通して生成AIの分野で業界をリード 求める人物像 当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方 仕事の魅力 ・最先端の大規模AI研究を国内最大級の計算基盤で体験でき、論文・特許などの成果発表や社会実装につなげられる環境です。 ・第一線の研究者と共に、学業と両立しながら世界水準の研究に挑戦できます。 備考 面接・面談は原則オンラインで実施いたします。 具体的なオンラインの形式などの詳細は、個別に対象となる方にご案内いたします。 勤務時間 勤務:シフト制 所定労働時間:午前9時〜午後5時45分 休憩:1時間 賃金・賞与 時給:2000円~ 諸手当 通勤手当有り 休日・休暇 週休2日制(土曜日および日曜日)、国⺠の祝日、 年末年始(12月29日〜1月3日)、その他会社が指定した日
募集背景 SB IntuitionsのMission、Vision、展開する事業や組織文化などに興味をお持ちの方で、カジュアル面談希望者の方は、こちらからご応募ください。 また、従来の職種以外で専門知識やスキル・経験を活かせるとお考えの方も大歓迎です。 職種の提案と併せてご連絡ください。 求める人物像 当社事業内容、ミ…
職務内容 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築 ・データエンジニアリング、データ基盤の構築 ・研究成果の論文発表 ミッション ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する ・モデルの学習手法…
職務内容 ・AI検査基盤 (AI Red Teaming) の構築、運用、自動化 ・SFT/RLHF/RLAIFなどによる安全性学習の最適化 ・有害表現検知や著作権検知侵害検知などGuardrails技術の開発 ・安全性に関するデータ基盤の構築 、運用 応募資格(必須) ・計算機科学全般に精通していること ・機械学習・…
職務内容 ・内製Deep Researchの開発と評価 ・Deep Researchのためのデータ合成・強化学習 ・検索用の基盤モデルの学習 ・検索基盤の構築 ・情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピング ミッション ・Deep ResearchおよびInformation Retriev…
職務内容 ・音声言語モデルの研究開発(音声対話、認識、合成、翻訳など) ・大規模音声データの生成および前処理手法の検証 ・言語知識と音声処理能力を統合した学習手法の開発 ・音声言語モデル特有の能力を評価するベンチマークの設計 ・論文発表・特許出願などを通じた研究成果の発信 応募資格(必須) ・大規模な学習を果敢に推進で…
職務内容 ・R&D本部における基盤モデルおよびその高度化に関わる研究開発。 ・学習手法、データ処理、評価の実行および課題解決、成果のプロダクト化 応募資格(必須) ・博士もしくは相当の経験や実績、高いエンジニアリング能力を客観的に実証できる資格・スコア等を保有すること ・上記を達成する過程での客観的に主張できる実績を保…
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