学生インターン
職務内容 ・大規模言語モデル、マルチモーダル基盤モデル(画像・音声・動画・3D)に関する研究開発 ・モデルの学習手法、データ処理、評価といった諸課題に対する研究開発の実施 ・モデルの性能改善や機能追加、問題解決に関する検証 ・研究機関との共同研究 応募資格(必須) ・博士課程または修士課程の学生 ・コンピュータサイエン…
職務内容 ・金融や医療、広告をはじめとするドメイン特化LLMの研究開発 ・LLM、RAG、AIエージェントを含む最先端のAI技術を用いた顧客へのソリューションの提供 ・顧客とのコミュニケーションを通じたドメインやタスクの深い理解に基づく顧客の課題解決 ミッション 国産LLM 「Sarashina」を社会実装する SB Intuitions株式会社が開発する日本語に強いLLM「Sarashina」をベースに、汎用モデルでは対応困難な高度な専門業務に対応するシステム・モデルを開発します。 応募資格(必須) ・機械学習の開発経験3年以上 ・gitなどを使用したチームでの開発経験 ・LLM、RAG、AIエージェントいずれかの使用経験 ・ビジネスレベルの日本語に堪能であり、業務上支障なくコミュニケーションがとれること 応募資格(歓迎) ・LLM、RAG、AIエージェントの開発経験 ・モデルの性能に関するベンチマークの評価や改善、構築の経験 ・金融や医療、広告業界での職務経験や業界ドメインの深い知識 ・kaggle等コンペでの実績 求める人物像 当社の事業内容、ミッションに共感し、新たな事業への挑戦姿勢・意欲を持った方 仕事の魅力 ・国産LLMの最前線で社会実装に携われる ・汎用モデルだけでは届かない業務課題に対して直接アプローチできる ・技術研究だけでなく、実際の社会実装まで一貫して関われる ・他に類を見ない圧倒的で莫大な計算リソースを利用可能 雇用形態 正社員 備考 面接・面談は原則オンラインで実施いたします。 具体的なオンラインの形式などの詳細は、個別に対象となる方にご案内いたします。 勤務時間 フレックス勤務:可 所定労働時間:午前9時〜午後5時45分 休憩:1時間 時間外労働:有り 賃金・賞与 月給:541,667円~1,500,000円 想定理論年収:6,500,000円~18,000,000円 ※上限金額はその限りではございません ※月給・想定理論年収:基本給+固定時間外手当(35時間相当) ※時間外手当は一般職のみとなり、かつ、固定時間外手当(35時間)を超えて勤務した場合は実績に応じて支給いたします ※別途インセンティブが支給されることがあります 諸手当 通勤手当有り(上限:150,000円/月) 一般職:時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など 管理職:マネジメント手当、深夜勤務手当、通勤手当など 休日・休暇 土日完全週休二日、国⺠の祝日、 年末年始(12月29日〜1月3日)、その他会社が指定した日 年次有給休暇(6日〜21日) ※入社月によって付与日数は異なります。 福利厚生 健康保険、雇用保険、労災保険、厚生年金 ベネフィット・ワン、プレミアム優待、 財形貯蓄制度、総合福祉団体定期保険、 保険制度(団体生命保険、団体扱い生命保険、団体損害保険、団体扱い損害保険など)、 確定拠出年金(401K) 出社頻度 ・リモートワークと出社のベストミックス(出社頻度の規定なし) ※平均実績 週1~2日出社 ※業務の必要性に応じて出社指示の可能性あり ・国内遠方居住の場合は、フルリモート可。但し事前申請が必須。 (尚、遠方居住でも出社時の交通費は会社負担(上限あり))
職務内容 ・大規模言語モデル、マルチモーダル基盤モデル(画像・音声・動画・3D)に関する研究開発 ・モデルの学習手法、データ処理、評価といった諸課題に対する研究開発の実施 ・モデルの性能改善や機能追加、問題解決に関する検証 ・研究機関との共同研究 応募資格(必須) ・博士課程または修士課程の学生 ・コンピュータサイエン…
募集背景 SB IntuitionsのMission、Vision、展開する事業や組織文化などに興味をお持ちの方で、カジュアル面談希望者の方は、こちらからご応募ください。 また、従来の職種以外で専門知識やスキル・経験を活かせるとお考えの方も大歓迎です。 職種の提案と併せてご連絡ください。 求める人物像 当社事業内容、ミ…
職務内容 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルに関する研究開発 ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの開発基盤の構築 ・データエンジニアリング、データ基盤の構築 ・研究成果の論文発表 ミッション ・大規模言語モデルおよび大規模視覚言語モデルの研究開発を行い得られた成果を事業に還元する ・モデルの学習手法…
職務内容 ・AI検査基盤 (AI Red Teaming) の構築、運用、自動化 ・SFT/RLHF/RLAIFなどによる安全性学習の最適化 ・有害表現検知や著作権検知侵害検知などGuardrails技術の開発 ・安全性に関するデータ基盤の構築 、運用 応募資格(必須) ・計算機科学全般に精通していること ・機械学習・…
職務内容 ・内製Deep Researchの開発と評価 ・Deep Researchのためのデータ合成・強化学習 ・検索用の基盤モデルの学習 ・検索基盤の構築 ・情報検索技術を用いたAIプロダクトやLLMエージェントのプロトタイピング ミッション ・Deep ResearchおよびInformation Retriev…
職務内容 ・R&D本部における基盤モデルおよびその高度化に関わる研究開発。 ・学習手法、データ処理、評価の実行および課題解決、成果のプロダクト化 応募資格(必須) ・博士もしくは相当の経験や実績、高いエンジニアリング能力を客観的に実証できる資格・スコア等を保有すること ・上記を達成する過程での客観的に主張できる実績を保…
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