医療現場へ貢献できるAIの社会実装を、ゼロベースで実現できるデータサイエンティストを募集！

仕事内容

職務内容 私たちは医療AI企業です。 会社紹介資料はこちら あなたが病に直面した際、最善の医療にたどりつけるとは限りません。 地域の医療リソースなど環境や、個人のリテラシーに大きく左右されるのが現状です。 そんな障壁を取り除き、誰もが、その人にとっての最善の医療に、当たり前にたどり着けるように、私たちは取り組みます。 解決策として、多くの患者さんの初期接点である、かかりつけ医を治療提案AIで支援します。 まずは、日本で心不全患者さんが激増している「心不全パンデミック」に対して、医師を支援するAIプログラム医療機器を開発し、最適な心不全診療を日本の全ての地域で享受できる社会の実現を目指しています。 期待する役割 医師・薬事・マーケティングなどプロジェクトメンバーと協働して、生成AIや機械学習モデル実装による新サービスのローンチと運用面を中心としたモデリング・開発・デプロイ業務全体を自立自走できる仲間を求めています。 大規模言語モデル（LLM）によるプロダクト開発の主担当 共同研究者と連携し、機械学習モデルによる医療機器ローンチ データサイエンティスト（３～４名）を束ねるリーダー候補 プロダクト全体の安定したDev＆Ops 具体的な仕事 プロダクト責任者として、治療立案AI医療機器の開発・ローンチと運用 医師、プロダクトマネージャーと連携した、モデル開発とデプロイ アソシエイトデータサイエンティストのリソースを駆使し、スケジューリングと品質のマネジメントができる 新しいシーズへ積極的にアプローチするR&D 発展を続ける生成AIや世界モデルなど、新しい分野・モデル・手法のリサーチと社内展開 主要学会や勉強会などの参加によるR&D力の強化 得られた知識から、プロトタイプを他チームへ共有し、新しいシーズのディスカッションポイントを提供する 応募資格（必須） Transformerなど、生成AIの基礎知識を有している データサイエンスプロジェクトの実装経験があり、実際のサービスとしてローンチされている ストレージサービス（Azure、W&B、Amazon S3、Google Cloud Storage、IBM Cloud Object Storage）に接続し、データをハンドリングできる 応募資格（歓迎） LLMなど生成AIを用いたモデリング経験 基礎的な統計数学の知識（統計検定２級相当であれば、なお好ましい） GitやSubversionなどのバージョン管理ソフトウエアを活用し、開発した分析プログラムのリソースをレポジトリの登録・共有できる Opsに関連するアーキテクチャ、アプリケーションの知識 CVやマルチモーダル分野でのプロジェクト経験 求める人物像 全職種に共通して下記４点を求めています ミッションに立ち返る 「最善の医療を、すべての人の手の中に。」これが私たちのミッションです。選択・判断が必要な時はどれがミッションに最も貢献するか問いかけ、その答えへと進みます。私たちはそのために存在しています。 常に実験する 完璧な正解は有り得ません。その時のベストを素早く試し、振り返り、さらに良い方法を柔軟かつ貪欲に探究します。プロダクトや社内制度、ありとあらゆることに対して実験的にアプローチします。 まず他者を理解する 一見解決できそうにない、人との衝突・負の感情に出会ったら、「もし相手が100%正しいとしたらそれはどんな世界？」と観察し考え対話してみます。自分も見えていなかった第三案が現れるかもしれません。 個のハッピーとCubecの価値創造を重ねる 私たちは自身のWill・Can・Roleについて絶えず対話します。メンバー個人の内的動機・自己実現が、Cubecの社会価値創造につながるよう整合を取ります。 本職種ではさらに以下のような方がフィットしやすいと考えています 自らステークホルダーに向き合い、世にない新しいプロダクトを生み出す姿勢 LLMなど生成AIの新しいモデルを積極的に学び・活用できる 賃金 年俸制（年俸の12分の1を毎月支給 スキル・経験・能力に応じて決定） 雇用形態 正社員、契約社員、業務委託 勤務時間 フルフレックスタイム フレキシブルタイム： 5:00〜22:00 ※ コアタイムなし ※ 1日の標準労働時間: 8時間 ※ 在宅勤務可 休日・休暇 ・土日祝休み ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 福利厚生 ・交通費支給（上限あり） ・社会保険完備 ・健康診断

必須スキル

Cubec Jpの他の求人

あなたに最適な求人を、AIが推薦

15〜20分のAI面談で、スキル・経験・コミュニケーション・カルチャーフィットを評価。 その結果をもとに、掲載中の全求人から最適な案件を自動マッチング。