【バクラク】AI・LLMエンジニア（新卒採用）

仕事内容

採用情報 事業概要 LayerXのバクラク事業は「働くをラクに。ラクをもっと創造的に。」をビジョンに、バックオフィス業務を完全自動化するAIエージェントサービスを展開しています。 AIがあなたの代わりに仕事をする——人は判断に集中できる。 私たちはその世界を、すでに実装しています。請求書・経費・申請・債権管理・法人カードを束ねる「債権債務エージェント」、勤怠・工数・給与を一体化した「人事労務エージェント」により、AIが自ら書類を読み解き、判断し、実行まで担います。担当者は完了結果を確認するだけ。月次を待つ経営から、日々意思決定できる経営へ——そのインフラを提供しています。 すでに20,000社以上に導入され、サービス継続率は99%以上。2026年1月にはARR100億円を達成し、AIエージェントによる経済活動のデジタル化をさらに加速させています。 「圧倒的に使いやすいプロダクトを届ける」という信念はそのままに、さらに一歩進んだ「AI Agent First」な世界を実装していきます。人とAIが共鳴することで、誰もがより付加価値の高い創造的な仕事に没頭できる社会を実現します。 【LayerXの「今」を知る】 LayerX、ARR100億円を達成——AIエージェント事業が成長を牽引 シリーズB調達の発表とAI時代の展望 LayerXのはたらきかた2026 募集背景 LayerX バクラク事業部では、バックオフィス業務の完全自動化を目指すAIエージェントサービス「バクラク」を開発しています。バクラクは業務を遂行するための単なるツールではありません。「気づいたら仕事が終わっている」体験——仕事の完了そのものを届けるサービスです。この体験を実現するため、プロダクトの至るところでLLMを活用し、様々なAIエージェントを開発しています。 参考: https://bakuraku.jp/ 業務の自動化率を上げるには、新しいAIエージェントの開発が不可欠です。また、すでにお客様に提供しているAIエージェントの継続的な改善と、そのためのモニタリング・評価の仕組み構築も重要です。 これらAIエージェントの開発を、自身もAIエージェントの力を活用しながら推進できる仲間を募集しています。 昨今の生成AIブームにより、AI・機械学習技術はより身近な技術になりました。大学の授業でも最新技術の理論や実践を学ぶ機会が増え、研究でも様々な領域でAI・機械学習技術が活用されています。 一方で、企業において実際にこの技術がどう活用されているのか、リアルなユーザーがいるプロダクトでどのように価値を生み出しているのかは、大学の授業や研究活動だけでは知ることが難しいのではないでしょうか。 本ポジションでは、選考フローとしてインターンシップを挟むことで、AI・機械学習技術が実際に人の役に立つ価値を生み出している現場を体験いただきたいと考えています。その結果として、事業会社でAI・機械学習技術を活用する開発者として働くことの魅力、LayerXで働くことの魅力が伝われば幸いです。 業務内容 バクラク事業部では、経費精算や請求書受取などのバックオフィス業務を完全自動化するため、「証憑取得エージェント」「申請作成エージェント」「申請レビューエージェント」「コスト分析エージェント」など、様々なAIエージェントを開発しています。 参考: https://bakuraku.jp/ai/ 本ポジションでは、選考途中にインターンシップ選考を行います。実際に、バクラクのAIエージェント開発チームに実際にジョインし、AI・機械学習技術が企業でどう活用されているのか、LayerXのエンジニアがどう働いているのかを体感いただきます。インターンシップを通して双方のマッチングを図った上で、後続の選考にご案内する予定です。 具体的な取り組み内容は、これまでのご経験やご希望を伺いながら、メンターと相談して決定します。新規AIエージェントの開発、コンテキストエンジニアリングを駆使した既存AIエージェントの性能改善、AIエージェントのモニタリング・評価基盤の設計・開発など、様々なテーマがあります。 参考までに関連する技術領域を記載します。 技術領域:AIエージェント、コンテキストエンジニアリング、RAG、自然言語処理(LLMも含む)、Vison and Language、画像処理、推薦システム、etc... ポジションの魅力 選考途中のインターンでは、以下のコンテンツを準備しています。 実データ(*)に触れながら、実際に顧客に提供されているAIエージェントサービスが直面する課題を解決 AIエージェント開発チームのスプリントに実際に参加して開発 Kaggle Grandmasterや技術書執筆者をはじめとする高い専門性を持つメンバーがメンターとして伴走 チーム内外の幅広いメンバーからフィードバックをもらえる成果発表会と、直接会話できる懇親会を実施 チームメンバーだけでなく、他部署・他職種のメンバーやインターン生との交流機会 *:実際のプロダクトデータのうち機微な情報をマスキング・加工した上で提供 圧倒的な熱量をお持ちの学生の皆さんを、チーム一同お待ちしております! チームの特徴 行動指針「Trustful Team」をもとに背中を預け合い、各自がオーナーシップを持って開発します with AI時代におけるスピードを重視し、少しでも速くお客様に良い体験を届けることを意識しています PdMからトップダウンで作るのではなく、顧客の生の声をもとに仕様や挙動の「あるべき姿」「一番良い体験」を自ら考え、開発していくメンバーが多いです 必要な条件/経験 LLMを用いたアプリケーション開発・研究開発経験 AIエージェントを用いたアプリケーション開発・研究開発経験 Python、TypeScript、Goのいずれかを用いた基本的なコーディング能力 本インターンを通して何かを得て帰ろうとする熱量 日本語でのコミュニケーションが可能なこと / Native-like fluency in Japanese 新卒採用選考の一環で行うインターン期間中、日本国内での就労が可能な在留資格を有し、日本国内で就労可能であること 望ましい経験/スキル 機械学習モデリングを伴うアプリケーション開発・研究開発経験 PyTorchなど深層学習フレームワークを利用した機械学習モデルの構築経験(実務・研究、個人開発等問いません) GCP・AWS等クラウド環境での開発経験 Python、TypeScript、Goのうち複数を用いた基本的なコーディング能力 カンファレンス及びイベント等への登壇・寄稿(行動指針『徳』を体現する行動やアウトプット) OSSや技術コミュニティへの貢献活動の経験 こんな方と働きたい LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方 行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方 LayerX羅針盤 に共感する方 給与 当社規定による 開発環境 AI・機械学習開発環境 Python PyTorch, etc. Amazon SageMaker, Vertex AI等 MacBook Pro 自由なエディタ、IDEを利用可能（JupyterLab, PyCharm, Visual Studio Code, Cursor等） サービス開発環境 GCP, AWS, Azure, Snowflake, Docker, Go, MySQL, TypeScript, Vue.js, Nuxt, etc. 新卒採用選考プロセスについて インターン選考(2〜4週間)： (カジュアル面談->)書類選考->HR面接->技術課題->面接(1~2回)->内定・オファー面談 原則、上記インターンからの採用になります。インターン期間の短縮などは随時相談可能です。 参照記事 AI-UXとAX(AI Transformation)というLayerXの挑戦 AIの民主化が進む時代におけるバクラクのAI-OCR機能の開発戦略 #LayerXテックアドカレ LayerXにおけるAI・機械学習技術の活用事例とその裏側 / layerx-ai-deim2024 雇用形態・ワークスタイル 雇用形態 長期インターン時 アルバイト 長期インターンのみご希望の方（新卒採用は希望しない方）のご応募も歓迎します 新卒入社後 正社員 試用期間6ヶ月（期間中の給与・待遇等に変わりはありません） 在学中の正社員登用も可能です 雇用体系 フレックスタイム制（コアタイムなし） ワークスタイル 東京本社または各支社、もしくはリモートワーク 多様な方が柔軟に働きやすいようリモートベースの働き方を受け入れています。(オフィス出社頻度はチームの状況により変化します。個別配慮が必要な場合は遠慮なくご相談ください) 副業、兼業OK(事前申請・承認が必要です) 長期インターン実施時の注意点 初週(Day1〜5)は入社オリエンテーション・オンボーディングコンテンツを用意しておりますので、出社をお願いしております（交通・宿泊費は当社負担） Day6以降はリモートベースでの就業も可能です その他 圧倒的知的好奇心が満たされる職場環境 交通費実費支給 屋内禁煙 LayerXのはたらきかた2026 DE&I Policy LayerXはあらゆる多様な方への機会提供の場でありたいと考えています。採用選考過程において、年齢・性別・国籍・人種・障がい・LGBTQ+・雇用形態、婚姻状況などは全く関係ありません。ミッションの実現と運営する事業内容に共感してくださる仲間を積極的に募集しています LayerX DE&I Policy └LayerXはDE&I Policyを策定しています。策定の背景については代表福島のnote LayerXがコミットする「身の丈」DE&I(ダイバシティー&インクルージョン) をお読みください 勤務地 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階 福利厚生 完全週休2日制（祝祭日、年末年始等） 社会保険完備 出産育児・介護休業制度 勉強会参加費用負担 ウェルカム休暇（入社時に、半年後に付与される分とは別に有給3日付与） ライフサポート休暇(入社時に、半年後に付与される分とは別に有給4日付与　※取得条件あり) リフレッシュ休暇(6月30日在籍者に3日の有給休暇を付与) ※その他、相談に応じてメンバーの状況に配慮した働き方を推奨しています。ご不安な点は選考プロセスの際に遠慮なくご相談ください。 選考プロセス 主な選考プロセス 新卒採用(Biz) (カジュアル面談→)書類選考→面接複数回→内定 長期インターン(Dev) (カジュアル面談→)書類選考→一次選考→技術課題→二次選考→内定 新卒採用 原則、上記インターンを実施後（双方がポジティブな場合）に本選考をご案内いたします ※インターンの稼働開始時期・期間短縮（原則3ヶ月〜）など、相談可能です 面接回数は

必須スキル

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