AIエンジニア_業務委託

仕事内容

職務内容 私たちは人とモノを繋げるマッチングサービス「mybest」を運営しています。 さまざまな商品が溢れる現代で、最高の選択体験を提供し、ユーザーの生活を豊かにすることをミッションとしています。日本国内のみならず、アメリカ、インドネシア、イギリス、ブラジルを含む8つの国と地域で事業を展開しています。 生成AI技術の急速な発展に伴い、当社ではプロダクト価値の向上とオペレーションの効率化を目的として、生成AI/LLMの全社的な活用を推進しています。今回ご参画いただくAIエンジニアの方には、最新のAI技術を活用したプロダクト開発、コンテンツ制作オペレーションの改善、全社的なAI活用の推進をリードしていただきたいと考えています。ビジネス課題を技術的な視点から捉え、AIを活用した最適なソリューションの提案と実装、全社への展開を通じて、事業成長と生産性向上に貢献していただくことを期待しています。 具体的には以下のような業務を担当いただきます。 生成AI/LLMを活用したプロダクト機能の開発および実装 コンテンツ制作オペレーションへの生成AI/LLMの導入およびフロー構築 全社的なAIの利活用を推進するための提案と実行 PO・PM・ビジネスメンバーと連携したAI活用の要件定義 AI活用に関する技術選定およびアーキテクチャ設計 参考URL：https://note.com/rince/n/n006169036282 応募資格（必須） Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） 生成AI・LLMを活用したプロダクトまたは社内向けツールの開発経験 技術選定およびアーキテクチャ設計を主体的に推進した経験 チーム開発の経験と、エンジニア以外の職種と協働して、要件定義や仕様調整からプロジェクトを推進した経験 応募資格（歓迎） RAGの開発経験 LLMOpsの経験 fine-tuningやmodel distillation等を活用した開発経験 AWSやGCPを利用したAI/ML関連のインフラ構築経験 Ruby on RailsやGraphQLを利用したWebアプリケーションの開発経験 求める人物像 マイベストのミッションや価値観に共感し、ユーザーファーストで技術活用を考えられる方 AI技術の最新動向を常にキャッチアップし、自ら積極的に学習・実践していける方 チームや他部署とのコミュニケーションを積極的に取りながらプロジェクトを推進できる方 事業成長のために、自発的に課題を設定し、主体的に取り組める方 賃金 応相談 技術スタック・利用ツール バックエンド：Ruby（Ruby on Rails）、Python、GraphQL、Elasticsearch フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、Storybook、Playwright インフラ：AWS(ECS、Fargate 、RDS、Cloudfront、S3、SES、ELB、ElastiCache、Route53、Cognito...)、Terraform、Docker、Terraform モニタリング： Datadog、Bugsnag 分析：BigQuery、Trocco、Looker その他ツール： Github、Github Actions、Slack、Notion、JIRA 仕事の魅力 月間3,000万人のユーザーの生活に影響を与える、インパクトのあるAI活用に取り組めます 幅広いジャンルの商品を自社で購入・検証し、独自のデータベースとオペレーションを保有しているため、AIの活用領域が多岐に渡ります RAGによる選択AIアシスタントのPoC、LLMを活用した商品情報のリサーチやコンテンツ制作フローの一部自動化など、積極的にAIをプロダクトやオペレーションに組み込んでいます 全社的なAIの利活用を推進することで、会社全体の事業成長と生産性向上に貢献できます 参考URL: https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000071.000068497.html 働き方の特徴 事業課題ごとにチームを編成し、OKRを目標設定に活用することで、メンバーが自発的に行動しやすい体制を整えています 技術的負債やチャレンジにも十分な理解を持ち、事業課題と同様に改善の目標を持って取り組むことができる仕組みを構築しています 仕事の進め方にはスクラムのプラクティスを採用し、JIRA、Notion、Miroなどのツールを活用しながら効率的な開発を行っています ユーザーインタビューやABテストを織り交ぜながら、定性と定量の両面を大切に考えながら開発を推進しています チーム単位で出社とリモートの頻度を調整しながら、最適な働き方を選択しています 定期的な社内勉強会を通じた技術学習や、利用言語に関するカンファレンススポンサーシップ（例：Rubykaigiなど）、勉強会参加や書籍購入の補助など、専門性を向上させるための取り組みに積極的に会社がサポートしています 開発組織の特徴 技術とプロダクトに対する熱意と関心を持ち、個々の専門知識を活かして事業課題を解決する意欲あるエンジニアが多く在籍しています コミュニケーションを重視する風土があり、メンバーは文章や口頭のコミュニケーションの両方を気軽に行えるような環境で働いています 技術的な知識のインプットとアウトプットを重視し、開発ブログや社内LT、会社イベント（ハッカー鮨など）を通じて、エンジニア同士での情報共有や技術文化の促進を積極的に推奨しています 雇用形態 業務委託

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