Chief-配属ガチャなくしたい-Officer

仕事内容

<前提> このページは、Wevox事業責任者の森山が、いまはまだ着手していないけれど今後 Wevox が実現したい社会を求人と紐付けてまとめたものです。 「どうやってやるのか」を考えるところから、実現まで一緒に走ってくれる人を大募集。 興味を持ってくれた方には、できる限り最新の構想・思考や社内のリソース／リアルを共有し、イメージを膨らませてもらうために書いています。面白いなと感じたら、ぜひ一度お話ししましょう。 <補足> かっこよさよりも伝わりやすさや人間味を優先したいと考えた結果、実際にこの構想を社内に打ち明けた時にメンバーから出た質問に答える Q&A（AMA風）で構成しています。 アトラエの空気感をそのまま届けるため、なるべく飾らずに書きます。読んでいて「ここ分かりづらいな」があれば、遠慮なくご連絡ください。絶対にご連絡ください。 <配属ガチャは、あるよりはないほうがいいのはそりゃわかるんですが、なぜ森山さんは優先的にこの課題を解決したいと思っているんですか？> まず僕の定義する「配属ガチャ」は、入社後の配属先や勤務地が、本人の希望や適性ではなく運で決まってしまう状況を指しています。 本人のやってみたいという希望はもちろんですが、実際に一緒に働く上司・同僚との相性、その時点での自身のスキルや資質と、そのポジションで成果を出すうえで必要な条件がどれだけ重なるか。 エンゲージメント観点で言えば、一度下がると上がりづらいという結果も出ている。 だからこそ入口のマッチングが超重要だと思っています。 会社視点でみても同じです。採用した人にはいきいき活躍してほしいし、持っている才能を事業成長に最大限ひもづけたい。 これはどの社長も本音で思っているはず。だからこそ、本来どちらにとっても人事配置をうまくやることはwin-winなのですが... ① 結果指標の置き方が難しい ② 結果を説明する変数が多すぎる という2点から、ずっとサイエンスが難しい領域でした。 ただ、僕らにはパルスサーベイで毎月集まるデータがある。 ここを起点にサイエンスしていけば、この難題を解ける確度が上がってきたのでは？と、手応えがあるフェーズまでやっとこれました。 <個人においても会社においてもこれだけ重要であることがわかっているのに、いまだに配属ガチャが世の中から無くならないのはなぜなんですかね？いくらサイエンスが難しいといえど、他の領域に比べて明らかに遅れていると思うのですが...> 前述の通り、まず単純に変数が多い。影響を与える要素が複雑すぎて、人が考えるには限界がある。 もう1つ。これが実は大きいと思っているのですが、会社側が「うちはガチャじゃない。ちゃんと考えて配置している」と思っているケースが多いんです。社会的には大問題だけど、「うちは大丈夫」みたいな。 でも話を聞いてみると、最後はエイヤで決めていたりする。「本人の希望が通ればOKでしょ」で終わっていたり。 そりゃ希望を尊重するのは大事なんですが、あくまで理想は「活躍できる配属にすること」ですよね。 キャリアが浅ければ、当然本人でさえ自身の才能にまだ気づいていないこともあると思うので、希望は通ったけど、いざ配属されたら活躍できずエンゲージメントが低い……みたいなこと、よくありますよね。 さらにこの領域はシミュレーションがしづらい。しづらいというかできない。 当たり前ですが、気軽にA/Bテストできるわけじゃないので、仮にうまくいってそうだったとしても、最適だったかは断言しづらい。 結果、「結局配属ガチャだったのか否かわからない」という振り返りになりがちで、PDCAが回らない。ここで多くの取り組みがフェードアウトしちゃうのかなと。 <ちなみに今アトラエでこの配属ガチャ問題に着手できていないのは、何か理由があるのですか？（足りていないと感じるもの）> 2017年に Wevox を始めて以来、エンゲージメントの結果に関してはかなり手厚くデータがあります。 一方で、ぶっちゃけるとそれ以外のデータがあまりなかった。 だから、エンゲージメント観点で配属の良し悪しは分かっても、なぜそうなったかの詳細までは追い切れなかったのがこれまでです。 でもここ最近、（どこまで書くかは要相談ですが笑）、個人の特性診断がデータとして溜まり始め、Skill機能のデータ基盤も整備されてきて、多角的にデータが取れる状態になってきた。 ようやく挑戦する土台ができたし、価値に変換する自信もついてきました。 っていうのが半分の理由で、もう半分は単純にこの課題はめちゃくちゃ難しいじゃないですか？ いくら膨大で正確なデータがあっても、解くのは人。 今いる優秀メンバーは別の大きな課題に向き合っているので、ここを一緒に解く優秀な仲間を集める必要があります（苦笑） 採用って大変。 <配属ガチャをなくすためにどんな行動が必要で、どんな人なら解決できると思っていますか？> まず行動で言うと、仮説を出して検証して、ときにはデータを追加して...と、泥臭くPDCAを回す必要がありますよね。 幸い、既存メンバーに数学の博士号が2名在籍していて、色々なアルゴリズムや数学的な観点でのアプローチは考えられています。加えて、アメリカ在住のメンバーが最近参画してくれて、基礎的な分析は進めています。 人軸で言えば、前述した尖を持つメンバーと一緒にアルゴリズムを検証したり、アップデートしたり、実際に手を動かして少しでも可能性を見出していく泥臭いメンバーが必要です。 この短い回答の間に、泥臭いと2回も言ってしまったので、やっぱり心の底から泥臭くやれる人を求めているんだと思います（笑） 勤務時間 スーパーフレックス（コアタイムなし） 昇給・賞与 昇給：年2回（4月/10月） 賞与：無 株式報酬：有（毎期予定） 試用期間：3ヶ月（期間中の給与・待遇の差異はありません） 諸手当 通勤交通費 住宅手当（オフィスからの距離に応じて支給） パパママ応援手当 休日・休暇 完全週休2日制（土・日） 祝日 年末年始休暇 年次有給休暇 チャーリー（Challenge leave） 会社の成長に寄与する「メンバーの挑戦」を応援する特別休暇制度。ビジョン実現に近づき、資本市場で長期的に勝ち続けるために必要なことであれば積極的に投資します。最大6ヶ月間の有給として取得が可能。 福利厚生 リモートワーク可 各種社会保険完備 健康診断・人間ドック 妊活・不妊治療支援 社宅制度 ベビーシッター割引券の配布 フリーアルコール 従業員持株会（奨励金あり） 選考プロセス ▼書類選考 ▼個別面接：メンバーや役員等、複数回 ▼最終面接：代表 ▼内定 ※選考のスピードはご希望に応じて柔軟に調整しますのでご相談ください ※場合によっては選考中に面談を実施することもあります 勤務地 〒106-0045 東京都港区麻布十番1-10-10 ジュールA 8F 東京メトロ南北線・都営地下鉄大江戸線「麻布十番駅」に直結しているビルです ※リモートワークは可能です 業務内容に関する補足 会社・事業の状況により、プロジェクトおよび業務は変更の可能性有

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