02-01. 教育事業企画マネージャー

仕事内容

職務内容 【概要】 松尾研の教育プラットフォームチームは、研究室発の先端の知を講座として届け、優秀なAI人材を輩出し、それらの人材が企業との共同研究や自ら起業する中で受け取った社会のニーズや得た資金を再び研究に還元する ――そのエコシステムの中で中核となるAI人材育成を担う存在です。 現在教育プラットフォームチームでは、 年間受講者20万人へのAI・データサイエンスリテラシー教育を提供することを目指し、次世代を担う優秀人材の輩出に向けた講座提供体制づくり に取り組んでいます。 ＜参考記事＞ シリコンバレーに並ぶエコシステムの実現に向けて　代表松尾豊インタビュー（前編） https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/laboratoryheadinterview_20220901-1/ 松尾研では、全国の学生を対象に、松尾研発の先端知見に基づく講座提供をさらに拡大することを目指しています。 また、東大内外の教育基盤との連携を一層強化し、社会貢献を視座に以下の展開を視野に入れています。 本ポジションでは、教育プラットフォームチームのプロジェクトマネージャーとして、既存講座の企画・運営・改善から、新たな教育プログラムやプロジェクトの立ち上げまで、幅広いAI人材育成プロジェクトを担っていただきます。 具体的には、以下のようなプロジェクトがあります。 ・数千名規模で実施する既存AI・データサイエンス講座の企画・運営・改善 ・高校・高専など学校・教育機関向けのAI教育プログラムの企画・推進 ・AI・ロボティクス領域のモデル・システム開発コンペティション ・海外大学等と連携したグローバル教育プログラム ・新たなAI教育プログラム・講座の立ち上げ ▼松尾研講座一覧 https://weblab.t.u-tokyo.ac.jp/lecture/course-list/ 担当するプロジェクトは、ご経験・ご志向や事業状況を踏まえて決定します。また、一つの領域に閉じるのではなく、 複数の教育プロジェクトを横断して携わっていただく可能性もあります。 単なる講座運営や事務局業務ではなく、「どのような学びを設計すれば、これからの社会を担うAI人材を育成できるのか」から考え、企画・設計・実行・検証・改善まで一気通貫で推進する役割です。 【業務内容】 担当プロジェクトに応じ、以下のような業務を担っていただきます。 ※下記一例となります。 ■ 教育プログラム・プロジェクトの企画設計 ・AI・データサイエンス領域の講座・教育プログラムの企画、設計、改善 ・新規講座・教育プロジェクト・コンペティション等の企画立案 ・教材・カリキュラム・参加者体験の設計 ・LMS、配信、課題、コミュニティ等を含めた学習体験の設計 ・プログラム全体の運営プロセス・スケジュール設計 ※参考）グローバル消費インテリジェンス寄附講座 https://gci2.t.u-tokyo.ac.jp/ ■ プロジェクトマネジメント ・プロジェクト全体の進行・品質・課題管理 ・研究者・講師・教育機関・企業・行政等との調整、合意形成 ・教材開発・授業導入・講座運営・コンペ運営等の進行管理 ・エンジニア、学生、インターン、運営メンバー等のディレクション ・プロジェクト実施時のトラブルシューティング ■ 講座・プログラムの運営、改善 ・大規模講座・教育プログラムの運営 ・受講者・参加者コミュニティの運営 ・受講データ・参加データ等のモニタリング ・アンケートやフィードバックの収集 ・実施後の効果検証および次回施策への改善提案 【携わるプロジェクト例】 ■ 大規模AI・データサイエンス講座 松尾研では、GCI、Deep Learning、LLM、Physical AIをはじめ、AI・データサイエンス領域のさまざまな講座を提供しています。 一つの講座で数千名規模が参加するものもあり、講師・研究者・運営メンバーと連携しながら、講座設計から募集、受講環境の整備、講義運営、課題・コミュニティ運営、振り返りまでを推進します。 単に決められた講座を運営するだけではなく、受講データや受講者の声をもとに、より良い学習体験をつくるための改善を継続的に行います。 ■ 学校・教育機関向けAI教育 AI・データサイエンスを一部の専門家だけが学ぶものではなく、次世代にとっての「基礎教養」として根づかせることを目指し、高校・高専などの教育現場への展開を進めています。 ・AIリテラシー教育プログラムの企画・設計 ・教材・カリキュラム開発 ・学校・教育機関との調整・合意形成 ・授業導入・実施のプロジェクトマネジメント ・授業後の効果検証・改善 ・学習指導要領や教育政策を踏まえた企画検討 などを通じて、研究者・教育現場・社会をつなぐハブとして、日本におけるAI教育の新しいスタンダードづくりに携わります。 ■ AI・ロボティクス開発コンペティション LLMやPhysical AIなど、AI・ロボティクス領域におけるモデル・システム開発コンペティションも実施しています。 講義で知識を学ぶだけでなく、実際の開発を通じて高度なAI人材を育成する実践型の教育プロジェクトです。 ・コンペティション全体の企画・設計 ・ルール・審査基準・タイムライン設計 ・参加者体験・コミュニティ設計 ・コンペ本番の運営・進行管理 ・国の機関・研究者・企業・大学・開発チーム等との調整 ・実施後の振り返り・改善 など、企画から実行までを一気通貫で推進します。 ■ グローバル教育プログラム 松尾研で培ったAI教育の知見を海外へ展開する取り組みも進めています。 海外大学等と連携しながら、 ・国内講座・教材の英語化、ローカライズ ・海外大学・教育機関との連携 ・LMS・配信・教材等を含む受講体験の設計 ・多文化・多言語環境におけるプロジェクトマネジメント などを担います。 日本発のAI教育モデルを世界へ広げていくプロジェクトに携わる機会があります。 【携わるステークホルダー】 プロジェクトによって、非常に幅広い関係者と協働します。 ・東京大学 工学系研究科の研究者・教職員 ・AI・データサイエンス領域の研究者・実務家 ・国内外の大学・高専・高校等の教育機関 ・教育委員会・自治体 ・中央省庁など国の機関 ・国内外の企業 ・エンジニア・AI開発者 ・学生・インターンメンバー ・松尾研内のメンバー ・国内外の講座受講生・コンペティション参加者 【このポジションの魅力】 ■ AI人材育成の「幅広さ」を経験できる 大学生・社会人向けの大規模講座から、学校教育、AI開発コンペ、海外大学とのグローバル教育まで、松尾研ではさまざまな形でAI人材育成に取り組んでいます。 特定の講座・領域だけに閉じず、AI教育そのものを広い視点から経験できることが本ポジションの特徴です。 ■ 数千名規模の教育と、ゼロからの新規企画の両方に携われる すでに多くの受講者が参加する大規模講座の運営・改善だけでなく、新しい教育プログラムやコンペ、学校・海外への展開など、まだ仕組みのない領域をゼロからつくる仕事にも携われます。 「大規模運営」と「0→1の事業・プロジェクトづくり」の両方を経験できる環境です。 ■ 企画・設計から実装・改善まで一気通貫で担える 企画だけ、運営だけという役割分担ではありません。 教育プログラムの構想、関係者との合意形成、教材・運営設計、実施、効果検証、改善まで、プロジェクト全体に関わることができます。 自ら考えた仕組みが実際の学びの場となり、多くの受講者の成長につながるところまで見ることができます。 ■ 最先端の研究を教育として社会へ届けられる 松尾・岩澤研究室の研究者やAI領域の専門家と日常的に連携しながら、その知見を教育プログラムへと落とし込みます。 最新のAI技術を研究の中だけに留めず、「人を育てる」という形で社会実装していく仕事です。 ■ 「AI × 教育 × 社会実装」を横断するキャリア 教育、AI、研究、行政、企業、グローバル、コミュニティなど、多様な領域を横断しながらプロジェクトを推進します。 将来的には、複数の教育プログラムを束ねるPMや、新たな教育事業・プロジェクトの立ち上げを担うなど、教育プラットフォームの中核人材として活躍いただくことを期待しています。 応募資格（必須） 下記のいずれかのご経験をお持ちの方 ・教育産業・人材育成業界などでの事業企画開発経験 ・複数カウンターパートのステークホルダーを巻き込んだプロジェクトマネジメント・推進経験 ・変化の早い環境でスピード感を持ってPDCAを回すアジャイルな企画開発経験 応募資格（歓迎） ・ディープラーニングをはじめとするAI・データサイエンスの基礎知識 ※知識がない場合には、自ら学ぶ学習意欲をお持ちでいらっしゃる方 ・オンラインコミュニティの立ち上げ・マネジメント経験 ・体系的な教育プログラムの設計開発経験 ・人事コンサルティングファーム・人材系サービス企業での人材開発コンサルティング経験 求める人物像 ・当社のミッションや理念、社会貢献性に共感して頂ける方 ・フットワークが軽く、自主的に動き、周りを巻き込める方 ・ロジカルシンキング、仮説検証能力に長けている方 ・自分のスキル・能力を最大限高めたいという向上心をお持ちの方 ・ディープラーニングをはじめとする最先端の技術について本気で考え、未来にワクワクしている方 ・社会の変化に応じ自らも学びながら、構想の実現に向けアクセルを踏み続けられる方 ・教育を通じて社会に価値を提供することへの熱意をお持ちの方 賃金 ・想定年収：651万円～1200万円（年俸制） ・時間外労働：あり ・時間外手当：あり 勤務時間 ・9：30～18:00（休憩45分） 　※時差出勤制度有、就業時間についてはご相談ください ＜勤務環境＞ ・リモートワーク可 ・服装・髪型：自由 ・PC貸与：MacBook Pro、Windowsなど機種選択可　※その他、ご自身の業務において必要な機器があれば、ご要望に応じて都度支給を検討しています ・AI技術の最新情報が常に入ってくる環境 ・業務に必要な書籍や、自己研鑽のための書籍購入制度あり（承認制） ・国内外のAI研究機関との連携や人材交流も盛ん 昇給・賞与 ・昇給：年1回（査定あり） 諸手当 ・通勤手当（実費支給） 休日・休暇 ・休日：土日祝、年末年始、盆2日、年末年始（12月29日～1月3日）、その他特別休暇 ・有給休暇：年間13〜20日（年度の途中入社時は減数・20日繰越可） 福利厚生 ・各種社会保険完備：雇用・労災・介護・厚生年金・健康（共済組合） 試用期間 14日 雇用形態 正社員(任期あり) その他 松尾研では、それぞれの専門性を活かしたチーム展開を行っており、適性に応じて別ポジション・雇用形態やグループ組織をご案内させていただくこともございます。

必須スキル

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