ITコンサルタント
Aces · 東京都文京区
ジュニアミドルシニアマネージャー
職務内容 生成AIなど最先端のAI技術でリアル産業のDXを進めるITコンサルタント 当社のミッション・ビジョン 当社は、「アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる。」というビジョンを掲げ、アルゴリズムを用いて事業開発を行う、東大松尾研究室発のAIベンチャーです。 近年最新技術により様々なデータを分析・活用できる時代に…
Python機械学習深層学習AI生成AIデータ分析
ソフトウェアエンジニア（長期インターン）
Aces
ジュニアミドルシニアマネージャー
仕事内容
【職務内容】 # 松尾研発のAI企業で先端技術の社会実装を行うWebエンジニアの学生を募集！（長期インターンシップ） ## 仕事内容 ACESは「アルゴリズムで、人の働き方に余白をつくる。」をミッションに掲げる東大松尾研究室発のAIスタートアップ企業です。さまざまな産業において、最先端AIを用いたDXプロジェクトの推進を行う事業を展開しています。 社内で独自開発を進める「エキスパートAI」を提供し、顧客の課題解決や新規事業立ち上げを共同で遂行します。 ## 仕事概要 弊社のDXパートナー事業における、ソフトウェアエンジニアの長期インターンのポジションです。 ※1年以上の長期にわたってご活躍いただいているインターン生がほとんどです。 様々な業界の企業にAIを導入するための、AIアルゴリズムを利用したシステム開発における実装をお任せします。 近年AI技術は高度に発展しており、ビジネスシーンはAI技術の活用を前提とした世界線に転換しています。 そのようなビジネスの最前線のなかで、ACESに在籍するさまざまな専門性を持つメンバーとともにお客様の属人的な業務に変革をもたらす、社会的インパクトの強いポジションです。 ※インターン開始時点で機械学習やMLに関する知見や経験は不問です！ ## 業務内容 - DXプロジェクトにおける AIアルゴリズム導入のためのサーバーサイド開発およびインフラ設計・構築 - 利用シーンに合わせた データ管理基盤の設計・開発 - システムの安定稼働を支える モニタリング・死活監視の仕組みの設計・運用 ### DXプロジェクトテーマ (一例) - 金融機関における、生成AI活用による業務サポートAI ("AIコンシェルジュ")の研究・開発 - 金融機関における、言語処理技術を活用した営業支援AIの研究・開発 - 建設現場における、AIカメラを活用した安全管理システムの研究・開発 - 小売店における、AIカメラを活用したマーケティング支援システムの研究・開発 - など ## インターン後の正社員採用について インターン期間中の成果や取り組み姿勢を選考プロセスの一部として評価した上で、フルタイム正社員 or 時短正社員（社会人博士）としての採用可能性もございます。 ※正社員採用前提を希望の方は、選考プロセス中にその旨をお知らせください。 ## 社会人博士支援制度について ACESは社会人博士支援制度を提供しており、インターンとして勤務後、勤務時間120h/月(75%稼働) を前提とした時短正社員としての雇用可能性もございます。 アカデミアと社会を橋渡しする存在になるべく、研究を社会に実装できる環境を提供しており、大学院での研究とACESでの実務を両立している方が在籍しています。 特に、博士課程に在籍しながら働きたい方は、フルタイムの方より短い時間でありながらもボーナスやSO、福利厚生をフルタイムの方と同等に提供しています。 社会人博士求人は [こちら](https://open.talentio.com/r/1/c/aces/pages/117320) ① 勤務時間 | 120h/月 ②リモート勤務や就労時間を柔軟に対応 ③ボーナス、社会保険等をフルタイム正社員と同等に提供 ▼参考記事 ・ [ACES’ Entrance Book](https://aces-inc.notion.site/ACES-Entrance-Book-dcdabaa8a10b412882a1309de0cd658a) ・ [大学で研究しながら技術を社会に還元したい方へ](https://aces-inc.notion.site/11c4388bdb7f4ae3991fb47bb0d024cd) ・[D進したいけど働きたい~研究と実務両立を目指し院生しつつAIスタートアップに就職しました~](https://note.com/koki_asami/n/n77317f9fe046) ・[博士課程に在籍しながら働くということ、研究と実務を両立するには？](https://note.acesinc.co.jp/n/n149be3e95c48) ## 勤務時間 週15時間以上の勤務が可能な方 ※リモート/フレックス相談可 ## 技術スタックと開発環境 - コード管理: GitHub - フロントエンド: TypeScript, React, Next.js - バックエンド: Python, Django, Flask - インフラ: AWS, Azure - DevOps: Docker, Terraform - ドキュメント管理: Notion - コミュニケーション: Slack, Zoom 【応募資格（必須）】 - PythonもしくはReactなどのフレームワークを用いた開発経験 - チーム開発に必要なコミュニケーション能力 - 社内で成果を資産化するドキュメンテーション能力 【応募資格（歓迎）】 - Webアプリケーションフレームワーク（Django、Reactなど）の利用経験 - Gitを用いたチーム開発経験 - Dockerを用いた開発環境の構築・運用経験 - クラウドサービス（AWS、GCPなど）の利用経験 - データベース（PostgreSQL, MySQL, NoSQL DBなど) に関する基本的な知識・経験 - 機械学習の研究開発に強い関心・興味がある - 競技プログラミングやKaggle経験
必須スキル
TypeScriptPythonReactNext.jsDjangoFlaskAWSGCPAzureDockerTerraformDevOps
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