ソフトウェアエンジニア（正社員/業務委託）

仕事内容

【職務内容】 ### 募集背景 株式会社ARCRA（アークラ）は、「情報との出会い方をデザインする」というミッションのもと、業界をリードするAI・ソフトウェアソリューションを提供し続けています。 弊社代表である藤本秦平は、世界的に著名な設計事務所、大手ゼネコンでの豊富な経験を活かし、2023年9月にARCRAを立ち上げました。それ以来、建築業界をはじめとする様々な分野に、最先端のIT技術を駆使したソリューションを提供しています。 その技術力と事業力を評価され、2024年6月に「東京大学松尾研発スタートアップ®️」に認定されました。 創業者は全員東京大学大学院に所属しており、それぞれ様々な分野におけるAIの研究を行っております。またメンバーには、優秀なエンジニアが多数在籍しております。 建築業界を中心とした様々な企業様の課題を、AIとソフトウェアの技術を使用して提案から開発・導入まで行っております。 ### 業務内容 開発チームに入って、Ruby on RailsとNext.js / TypeScriptを用いた開発を行っています。 弊社が展開する建築設計業界向けのサービス事業を成長させ、 クライアントなどからのフィードバックを元にアップデートし、 業界にフィットさせていくPMFフェーズのWebアプリケーション開発を行っていただきます。 ご関心・ご経験によってはプロダクトマネジメントなどのプロダクト戦略にまで踏み込んでご担当いただくことも可能です。 - Webアプリケーションのスケール化 - 生成AIを活用したリコメンド機能の追加 - UI/UXのデザイン設計・開発 - スケーラビリティを考慮した各種設計 - (本人の希望次第)プロジェクトマネジメント 上記のようなプロダクト開発を加速させ、PMFを進めていきたいと考えています。 このプロダクトを社会に売り出していき、将来的には新たなプロダクトを含めて、建築業界でのプラットフォームを構築していきたいと考えております。 更により良いものを一緒に創り上げていくために、新たな仲間を募集しております。 ### アピールポイント - 新たな技術・産業の拡大をしていくAIベンチャー企業の中心・初期メンバーとして経験可能 - 大手企業との継続的なプロジェクト実績 【応募資格（必須）】 - 実務インターン経験 - Git / GitHub等の開発ツールを活用した開発経験 - サービス開発経験 - 自身が開発したプログラムのソースコードのリポジトリやポートフォリオを有している Web系の実務が未経験の方もポテンシャル採用を行なっております。 【応募資格（歓迎）】 - Next.jsを用いた開発経験 - Ruby on Railsを用いた開発経験 - AWSを使用した開発経験 - 機械学習パイプラインの構築・運用経験 - 生成AIを活用した開発経験 - プロダクトマネジメント・プロジェクトマネジメントの経験 - UI・UXなどのデザイン設計経験 【求める人物像】 - ARCRAのミッション「情報との出会い方をデザインする」に共感する方 - バリューに共感する方 - 「Imagine a New World（新しい世界を想像すること）」 - 「Strive for Perfection（想像した世界の実現のために、徹底して努力を続けること）」 - 「Move Hearts（創り上げたもので、人の心を動かすこと）」 【賃金】 応相談 【雇用形態・体系】 ### 雇用形態 - 正社員/業務委託 ※ 将来の正社員採用を目的とした副業での就業希望もご相談可能です。期間についても相談可能です。応募時にその旨ご記載ください。 ※ 選考中にヒアリングさせていただく中で雇用形態についてご提案させていただく場合がございます（アルバイト) 試用期間6ヶ月（この期間での給与・待遇等に変更はありません） ### 雇用体系 - フルフレックス制 ※コアタイムなし - リモートOK - 完全週休2日制(土、日、祝) - 夏季休暇/年末年始/GWの7日前後の大型連休 - 年間休日120日以上 - リフレッシュ休暇 【ワークスタイル】 - ハイブリッド 【昇給・賞与】 - 会社の業績と個人評価に応じて支給 【福利厚生】 - 健康保険 - 厚生年金保険 - 介護保険 - 雇用保険 - 労災保険 【選考プロセス】 ### 主な選考プロセス - (カジュアル面談→)書類選考→面談(1~3回)→オファー面談→内定 ※開発職については必要に応じて技術課題を課す場合がありますのでご了承ください。 --- - 選考期間は概ね2~4週間程度です。選考スケジュールについてのご相談も承りますので、お気軽にご相談ください。

必須スキル

Arcraの他の求人

あなたに最適な求人を、AIが推薦

15〜20分のAI面談で、スキル・経験・コミュニケーション・カルチャーフィットを評価。 その結果をもとに、掲載中の全求人から最適な案件を自動マッチング。