AIエンジニア｜業務で使えるAIシステムの開発

仕事内容

職務内容 生成AIを使って、お客様の業務課題を解決するシステムを開発する仕事です。 実現可能性を確かめるPoC（概念実証）から、本番環境への導入、利用開始後の改善まで、一貫して関わっていただきます。 決められた仕様を実装するだけでなく、お客様が実現したいことを整理し、技術の選定や実現方法の検討から取り組んでいただくポジションです。 応募資格（必須） ＜スキル＞ AWS 環境を用いた開発経験 Next.js / React を用いたフロントエンド開発経験 Python / FastAPI を用いたバックエンド開発経験 Git 等のバージョン管理ツールの使用経験 上記いずれかについて一定程度のスキルがある方 ＜その他＞ Webアプリケーションの設計〜実装を主体的に進められる方 顧客折衝やコミュニケーションに抵抗がない方 中長期目線で働きたいと考えている方（目安：3年以上） 応募資格（歓迎） AIサービス開発の実務経験 AWS を用いたクラウドインフラ構築・運用経験 マイクロサービスアーキテクチャの設計・実装経験 CI/CD パイプラインの構築経験 アジャイル開発手法での実務経験 顧客折衝やプロジェクトマネジメントの経験 要件定義〜システム設計の経験 求める人物像 ◆仕事内容 主に、大手企業向けのAI活用案件に携わっていただきます。 お客様の業務課題や利用環境を踏まえた要件整理 生成AIを用いた処理の検証・試作 アプリケーションとインフラの設計・実装 出力精度の検証と、誤りを検知・確認する仕組みの整備 認証・権限管理、監視、バックアップなど、本番運用に必要な機能の実装 導入後のフィードバックを踏まえた改善 目指すのは、お客様の実際のデータや環境で動き、日々の業務で使っていただける状態まで仕上げることです。 ◆自分で考え、チームでつくる 一人ひとりが自分で考え、担当する仕事を進めることを大切にしています。 同時に、難しい課題や迷う判断はチームで持ち寄り、それぞれの知識や経験を生かして解決していきます。 自分のアイデアに仲間の視点が加わり、一人では思いつかなかった形になる。 難しかった実装が、議論や検証を重ねることで動き始める。そうした開発の面白さを、チームで共有できる仕事です。 導入後は、お客様の反応やフィードバックを受けながら改善を続けます。自分たちがつくったものが実際の業務で使われ、役に立っていると分かること。 その手応えを仲間と共有できることも、この仕事の魅力です。 ◆開発で大切にしていること 実際のデータや利用環境に対応すること 実データには、欠損や表記ゆれ、想定外の形式があります。 また、お客様の環境によって、ネットワークや利用できるAIモデルに制約があります。 こうした条件を踏まえて設計・検証します。 AIの出力を確認できること 検算や複数の方法による照合を取り入れ、AIの出力に誤りがないか確認する仕組みをつくります。 出力の根拠を元資料まで確認できることも重視しています。 導入後も運用・保守できること 認証やアクセス制御に加え、ログ、監視、バックアップ、障害対応に必要な仕組みを整えます。 コードやドキュメントも、他の担当者が理解し、保守できる形にします。 ◆これまでの取り組み例 帳票ごとの読み取り方法や検算ルールを設定ファイルで管理し、形式の違いに対応 データ抽出結果と画像読み取り結果を照合し、読み取り誤りを検知 AIの判定根拠を元資料まで確認できる出力を実装 お客様のプロキシ・証明書・Windows環境などの制約に対応 多要素認証、アクセス制限、監査ログ、脆弱性検査などを導入 ◆開発環境 案件に応じて、以下の技術を使用しています。 ◆主な技術 開発支援：Claude Code 生成AI：Amazon Bedrock、Bedrock AgentCore Runtime バックエンド：Python、FastAPI インフラ：AWS、Docker、ECS Fargate、S3、RDS（PostgreSQL） 構成管理・CI/CD：Terraform、GitHub Actions 認証・セキュリティ：Cognito、AWS WAF、GuardDuty 監視：CloudWatch 勤務時間 フレックスタイム制度 勤務時間・曜日：コアタイムなし 月 60〜160 時間の範囲で稼働量を調整可能（応相談） 休日・休暇 完全週休２日制 福利厚生 当社論文翻訳サービス「1paper」の利用

必須スキル

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