【AIエンジニア・リモート可】膨大なデータからビジネス価値を見出し、顧客のデータドリブン経営を実現させるAIエンジニア

仕事内容

職務内容 プロジェクトを牽引できるAIエンジニア経験者や将来のリーダー候補を必要としています。 業務内容 受託サービス事業において、膨大な種類のIoTセンサーデータやエンドユーザーの行動履歴データからビジネス価値につながる勝ち筋を高速に見出し、コンサルタントやアーキテクトと協調しながら、顧客がデータドリブン経営へ移行するための投資計画の立案サポートと開発推進を担います。 【具体的な仕事内容】 分析対象データのプロファイリング 　　　（平均や分散などの基礎統計、欠損率、データ型、カーディナリティ、外れ値、など） データ前処理 　　　（欠損処理、正規化、カテゴリデータのエンコーディング、表記ゆらぎ、時系列データのリサンプリング、など） モデル構築（予測AI、生成AI、統計モデル、時系列モデル、など） 推定結果の解釈とドリフト検知によるモデル運用パイプラインの構築 【開発環境】 マルチクラウド（Google Cloud, AWS, Azure） Python、Javascript（Vue, React） 各種データベース（BigQuery、Snowflake、Redshift、Neo4j、Elasticsearch、など） VSCode Linux、WindowsまたはMac 【働き方】 リモート、出社ともに可 やりがい・魅力 AI・データサイエンスなど最先端技術を活用した実社会の課題解決を推進 Google検索やChatGPTからは得られない幅広い業界の実データにアクセスできる 教科書では学べない実践的なデータドリブン事業開発を学べる データサイエンス専門企業ならではの多種多様なキャリアパス アーキテクト、DevSecOpsエンジニア、アナリティクスエンジニア、データサイエンティスト、アントレプレナー、プロジェクトマネージャーなど 応募資格（必須） クラウド環境での開発経験 3年以上 Pythonを用いた業務経験 3年以上 データ可視化や基礎分析の経験 3年以上 機械学習モデルの構築および運用経験 3年以上 応募資格（歓迎） Javascriptを用いたプロダクトの開発経験 チームやプロジェクトのリーダー経験 AIに関するコンサルティングやソリューション企画経験 事業開発の経験 英語（英語の技術マニュアル・論文等を理解し、業務に活用できる） 求める人物像 AIのプロフェッショナルとして、データのプロファイルから前処理、モデル構築、出力結果のチューニングまでの一連の各プロセスに対する説明責任を果たす努力を怠らない方 必要に応じて社会課題や組織課題を自ら定義することにコミットし、AIの社会実装への活路を見出すことにチャレンジできる方 技術説明の際に、顧客の立場やリテラシーに応じて、価値を訴求するための効果的なストーリーテリングにチャレンジできる方 賃金 ハイクラス求人 年収 800万円 ～ 1000万円 タレント求人 年収 600万円 ～ 900万円 選考フロー 書類選考 → カジュアル面談 → 一次面談 → 二次面談 → 最終面接→ オファー面談 ※状況や選考の進捗、候補者のご都合や弊社都合により、書類選考から面接・オファーまでのプロセスや回数を短縮・簡略化する場合があります。 勤務時間 専門業務型裁量労働制 みなし労働時間/日：8時間00分 休憩時間：60分 時間外労働：無 標準的な勤務時間帯：9：30～18：30 時短勤務：相談可 ＜その他就業時間補足＞ 裁量労働制ですが多くの社員が9時30分～18時30分で勤務しています。 昇給・賞与 昇給：有 賞与：有（年2回） 諸手当 残業手当：有 通勤手当：交通費支給（5万円まで） 深夜労働手当：有 法定休日手当：有 住宅手当：一部補助あり 休日・休暇 完全週休2日制（休日は土・日・祝） 年間有給休暇：10日～20日（下限日数は、入社半年経過後の付与日数となります） 年間休日数：120日 ゴールデンウィーク 夏季休暇 年末年始 年次有給休暇 福利厚生 社会保険：完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険） 関東ITソフトウェア健康保険組合　健康診断 厚生年金基金 外部研修制度、外部セミナーの受講可能 P検、統計検定、Web解析士、その他資格奨励制度あり 業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入 社内勉強会 部活動援助（1つは5,000円支給） 家族・ペット同伴での出勤OK 夕方に無料でビールが飲める 昼寝OK ＜副業＞ 可 ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ 基本的にOJTを想定しています。必要な勉強会への参加等は積極的に奨励しています。 雇用形態 正社員 期間の定め：無 試用期間：有（6ヶ月） 勤務地 東京都港区芝公園2-3-6 PMO浜松町Ⅱ7F（本社） 最寄駅：都営三田線／御成門駅 受動喫煙対策：有（屋内全面禁煙） 在宅勤務・リモートワーク：相談可 転勤：無

必須スキル

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