ML Ops/Platform Engineer

仕事内容

【職務内容】 漫画自動翻訳パイプラインのインフラストラクチャ、CI/CD、およびプラットフォーム全体の設計・運用を担当します。複数のマイクロサービスで構成されるMLパイプラインの安定稼働と継続的な改善を推進します。 - Google Cloud Platform (Cloud Run, Workflows, Pub/Sub, GCS) を活用したMLパイプラインの運用・改善 - Docker コンテナのビルド最適化とデプロイメント管理 - GitHub Actions によるCI/CDパイプラインの保守・改善 - 監視・アラート体制の構築 - 共有ライブラリの設計・実装 - 開発環境の整備 【応募資格（必須）】 - **クラウドプラットフォームでの開発・運用経験** - GCP, AWS, Azure いずれかでのサービス運用経験 - コンテナベースのサービスデプロイ経験 - メッセージングサービス (Pub/Sub, SQS, EventGrid等) の利用経験 - **コンテナ技術** - Docker を用いた開発・デプロイの経験 - **CI/CD** - GitHub Actions, CircleCI, Jenkins 等によるパイプライン構築経験 - **Python** - Python での開発経験 - 非同期プログラミングの理解があれば尚可 - **監視・可観測性** - ログ収集・分析の経験 【応募資格（歓迎）】 - GCP (Cloud Run, Pub/Sub, GCS) の実務経験 - Kubernetes でのワークロード管理 - Terraform 等の Infrastructure as Code - PyTorch モデルのサービング経験 - NVIDIA CUDA 対応コンテナの経験 - OpenTelemetry の利用経験 - PyTorch,tensorflowなどを利用し自前のモデルを学習させるなどの業務経験 【求める人物像】 - マイクロサービスアーキテクチャの全体像を把握し、ボトルネックを特定・改善できる方 - MLエンジニアと協力しながら、MLサービスの本番運用を支援できる方 - 生成AIなどのツールを積極的に活用し、開発効率や知識共有を改善できる方 - プロダクト志向を持ち、ユーザー価値を意識した技術的意思決定ができる方 【賃金】 応相談 【Employment Type】 Full-Time Employee 【Location】 Tokyo office or remote work (we accept a primarily remote working arrangement) 【Working Hours】 Flexible hours with no core time 【Benefits】 Comprehensive social insurance coverage (Japan), Complete two-day weekends, Commuting allowance provided if necessary, Parental leave available, Part-time work options available, Support for establishing a remote work environment 【Additional Information】 Side jobs allowed

必須スキル

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