データエンジニア

仕事内容

hokanについて 株式会社hokanは、保険業界に特化したSaaSプロダクトを開発・提供するInsurTech企業です。 2018年のリリース以来、保険代理店が顧客・契約を効率的に管理できる基盤を作り上げ、現在では500社以上（20,000ID以上）に導入されています。 2025年のデットファイナンスを含め累計32億円の資金調達を実施し、現在は大手保険会社との連携やAI活用による新規プロダクトの開発、エンタープライズ企業への導入も急加速しています。 解決したい社会課題/開発しているプロダクト 【解決したい社会課題】 日本の保険市場は約46兆円規模（世界4位）にもかかわらず、実際の現場では未だに紙管理や手作業といった属人的なプロセスに依存しています。 また、保険業法の改正や監査強化への対応が求められる中で、現場の業務はより複雑化しています。一方で、それを支えるシステムの整備は追いついておらず、現場の大きな負担になっています。 hokanは、保険代理店・募集人が本質的な業務に集中できる環境をSaaSで提供し、誰もが正しく適切に保険商品を選択できる社会を目指しています。 【開発しているプロダクト】 「hokan®︎」は、保険代理店向け顧客・保険契約管理SaaSです。 紙文化や複雑な規制が色濃く残る保険業界において、顧客情報から契約情報、対応履歴などを一元管理し、業務を横断的に支える、複数のプロダクトを展開しています。 現在は、1500万件を超える顧客データを管理し、単なる業務効率化だけでなく、顧客体験の最大化も実現しています。 採用背景 / 仕事概要 【採用背景】 事業規模の拡大に伴い、全社でデータドリブン経営を進めることが急務になっています。経営陣の戦略策定から、営業・マーケティングの現場活動まで、データに基づく意思決定を支えるため、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の構築を始めました。 現在は立ち上げ期にあたり、Snowflake環境の初期整備を進めている段階です。データ取り込み、変換、品質管理、権限設計、BI提供など、これから設計・構築すべき領域が数多く残っています。 この取り組みは現在、プロダクト開発からデータ領域へ越境したメンバー1名が中心となって担っています。一方で、全社から寄せられるデータ活用ニーズは急速に増えています。 そこで、データエンジニアリングの専門性を持ち、自ら手を動かして基盤を形にしながら、アーキテクチャ全体の方向性を描ける方を募集します。 将来的には、社内での活用にとどまらず、蓄積したデータとその活用ノウハウをプロダクトへ還元していく構想もあります。 【仕事概要】 CTO直下のCTO室で、Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・構築・運用を、自ら手を動かしながら推進していただきます。データエンジニアリングの専門家として、基盤のアーキテクチャと技術的な意思決定をリードしていただきます。 保険業界特有の複雑なデータ構造と、個人情報を含むセンシティブなデータを扱うことを前提に、品質・ガバナンス・運用性を備えたデータ基盤をゼロから形にしていくポジションです。 【業務詳細】 ■ データ基盤の設計・構築・運用 ・Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・開発・運用 ・プロダクトDBや各種SaaSからのデータ取り込みパイプラインの設計・構築 ・dbtなどを用いた変換レイヤーの設計と、データモデリング ・ロール・権限設計や、個人情報カラムのマスキングなど、データガバナンスの設計・実装 ・データ品質のテスト・監視・アラートの仕組みづくりと、障害対応の運用設計 ・Snowflakeのコスト監視と最適化（ウェアハウス設計、リソースモニターなど） ・TerraformなどによるSnowflakeリソースのコード管理 ・経営・営業・マーケティング向けのBI・ダッシュボード提供基盤の整備 ■ 技術リード ・データ基盤の中長期アーキテクチャとロードマップの策定 ・技術選定（取り込み・変換・オーケストレーション・BIなど）の主導 ・既存メンバーとの協働を通じた、コード・設計レビューとナレッジ共有 ・将来のチーム拡大を見据えた、開発・運用プロセスとベストプラクティスの確立 ■ 直近で取り組んでいただきたいテーマ ・プロダクトDBからSnowflakeへの取り込み方式の設計（差分取り込み、CDCの検討） ・個人情報を含むデータのアクセス制御ポリシーの策定 ・既存のAWS上の分析環境（S3／Glue／Athena）との役割整理・移行方針の策定 ・経営指標ダッシュボードの提供に向けたデータ整備 【開発環境】 ■データ基盤 DWH：Snowflake IaC：Terraform AWS：S3／Glue／Athena データ取り込み：Snowflake（Snowpipe／外部ステージ（S3）／COPY INTO など） 変換：dbt オーケストレーション：Snowflake Tasks CI：GitHub Actions ■ ツール GitHub、Slack、Sentry、Datadog、Notion ■ AIツール Claude Code、Codex、Cursor、Devin、GitHub Copilot、Gemini 応募資格 / 求める人物像 【必須要件】 ・SQL、Python（またはそれに準ずる言語）を用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築経験（3年以上目安） ・データモデリングの実務経験（自ら主導して設計できること） ・本番環境でのデータパイプライン・データ基盤の運用経験（監視、障害対応、パフォーマンス改善など） ・複雑なビジネス要件をデータアーキテクチャに落とし込み、プロジェクトを推進した経験 【歓迎要件】 ・データ基盤を0→1で立ち上げた経験 ・Snowflakeをはじめとするクラウドデータウェアハウス（BigQuery／Redshiftなど）の構築・運用経験 ・dbtなどを用いた変換レイヤーの開発・運用経験 ・個人情報などの機微データを扱う環境での、アクセス制御・マスキング・監査対応の経験 ・データ品質管理・データガバナンスの仕組みづくりに関わった経験 ・TerraformなどによるIaCや、AWS環境でのインフラ構築・運用経験 ・コードレビューや育成を通じて、チームの技術力を引き上げた経験 【求める人物像】 ・「保険業界をアップデートし、アップグレードする」というミッションに共感できる方 ・整っていない環境を前向きに捉え、自ら手を動かして形にしていける方 ・技術的な最適解を論理的かつ建設的にビジネス部門やチームへ説明し、浸透させられる方 ・他部門や既存メンバーと知見を共有し合い、ともに最適解を探れる方 賃金 800万円 〜 1,200万円 ※スキル・経験・能力を考慮の上、決定いたします。 ※試用期間（3ヵ月）中の条件変更はありません。 仕事の魅力 ・データ基盤を立ち上げ期から、自らの設計で形にできる Snowflakeの導入を始めたばかりの、まさに立ち上げ期です。取り込み・変換・ガバナンス・BIまで、基盤の骨格をご自身の設計で一から組み上げられます。 ・複雑でセンシティブなデータを扱う、難易度の高いデータエンジニアリング 保険会社ごとに異なる商品体系やデータ形式、個人情報を含む機微なデータ、保険業法などの規制対応。単なるデータ量ではなく、「複雑さ」と「正確さ」が問われる領域で、データ設計力を存分に発揮できます。 ・技術選定から関われる裁量と、CTO直下の意思決定の速さ CTO直下の少人数チームです。ツール選定からアーキテクチャ、運用のあり方まで、主体的に決めて進められます。技術顧問のレビューも受けながら、ベストプラクティスを自ら確立できる環境です。 ・社内活用にとどまらず、プロダクトへの還元を見据えられる まずは社内の意思決定を支える分析基盤づくりが中心です。将来的には、蓄積したデータと活用ノウハウをプロダクトに組み込み、顧客への価値提供につなげていく構想があります。 ・ナレッジ共有とAI活用で、全体の生産性を高める開発環境 言語やフレームワークの壁を越えてキャッチアップし、得た知識を社内勉強会などで還元していく文化があります。最新のAIツールも積極的に導入しており、生産性とアウトプットの質の向上に実践的に取り組めます。 勤務時間 フルフレックスタイム制（コアタイムなし） ※フレキシブルタイム：5:00~24:00 ※標準労働時間：1日あたり8時間 ※休憩時間：1時間 ※平均残業時間：20時間/月 昇給 年2回（8月 / 2月） ※平均昇給率：+11.3％(2024年度) 諸手当 ・交通費支給（上限50,000円/月） ・残業手当 休日・休暇 年間休日127日 ＜休日＞ ・完全週休2日制（土・日） ・祝日 ・夏季/年末年始 ＜休暇＞ ・有給休暇（初年度10日、以降法定日数を付与） ・特別休暇（慶弔、出産） 福利厚生 ・書籍購入補助あり ・Mac貸与 ・社内懇親費補助 ・チームビルディング食費補助 ・研修参加費補助 ・部活動支援制度 ・健康診断、感染症予防接種 ・勉強会参加費補助あり ・テックブースト（技術研鑽、開発効率向上を補助する） 加入保険 ・健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合） ・厚生年金保険 ・雇用保険 ・労働者災害補償保険 喫煙環境 屋内禁煙（ビル内 喫煙可能場所あり） 働き方 リモート勤務可能 ※月ごとの出社規定なし

必須スキル

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