QAエンジニア

仕事内容

職務内容 月間3000万以上のユーザーが訪問する「mybest」の国内および海外プロダクト全般のQAエンジニアとして、当社のQA業務の改善および継続的なサービス品質の向上に取り組んでいただきます。 職務内容詳細 マイベスト2人目のQAエンジニアとして、下記業務を分担しながら進めていただきます。 開発チームのプロセス改善 現在マイベストでは領域ごとにいくつかのチームに分かれて開発活動を行っており、チームに専属のQAエンジニアはおりません。各チケットは開発者自身によるテストとPdMによる受け入れを経てリリースされています。 QAエンジニアにはイネーブリングチームに所属の上開発チームに参画し、下記例のような改善活動を実施していただきます。 改善活動の一例 エンジニアによるテスト実施内容のレビュー プロダクト要求仕様書の内容整理、受け入れ条件の明確化 発生した障害を分析、改善施策の考案 QA活動補助ツールの作成 E2E自動テストの整備・運用 マイベストで運用しているE2E自動テストの運用・保守・構築を実施していただきます。 Web版はPlaywrightで、App版はDetoxで構築を進めており、CIはGitHub Actionsを利用しています。 インシデント対応フローの保守及び改善 マイベストでは障害発生時の対応フローを運用しています（詳細は こちらのブログ をご参照ください）。 こちらの対応フローの運用、保守および改善活動を実施していただきます。 AI等を利用したQA活動の改善（仮） AI等新しい技術を駆使してQA業務を効率化し、品質と開発スピードを両立させる仕組みを開発組織と協業しながら作成していただきます。 応募資格（必須） WebサービスもしくはモバイルアプリのQA経験（3年以上） テスト設計 テスト実行 テストマネージメント 応募資格（歓迎） SETとしての経験 Playwrightを利用したテスト自動化経験 GitHub Actionsを利用したCI / CD管理経験 開発プロセスの改善経験 QAエンジニアのいない組織にテストの文化を持ち込む 開発者やPdM、デザイナーにQAエンジニアの基礎的なスキルをインプットする Webサービスもしくはモバイルアプリの開発、運用経験 求める人物像 品質を目的ではなく、ビジョン達成のための手段と捉えられる 常に品質を最優先とするのではなく、フェーズや事業状況に応じて「スピード優先」の判断や、リスク許容度のコントロールを経営・PdM視点で柔軟に行うことができる 正解やタスクが定義されていない状況において、自ら課題を発見し、解決までを推進できる QAの「新しい当たり前」を作る意欲がある 従来のテスト手法に固執せず、生成AIや最新のテストツールを積極的に検証・導入し、QA業務の生産性を劇的に向上させることに情熱を持てる AIが普及し高速化した開発の中で発生する課題に対し、技術と仕組み（自動化、Shift-Left、AI活用など）を用いて根本解決を図ることができる 現状の課題感の例：QA工程が開発プロセス内でボトルネックになる 組織横断型チームの一員として、あらゆる職種のメンバーと円滑にコミュニケーションを取ることができる 開発者やPdM、デザイナーにリスペクトを持って接し、心理的安全性を担保しながら品質向上へと導くことができる イネーブリングチームとして、特定のプロダクトチームに入り込む際も、上から目線ではなく「良き相談相手・パートナー」として信頼関係を築くことができる 技術スタック・利用ツール ・バックエンド：Ruby（Ruby on Rails）、GraphQL、Go、Elasticsearch ・フロントエンド：TypeScript、React、Next.js、Storybook、Cypress ・インフラ：AWS（ECS、Fargate、RDS、S3、SES、ELB、ElastiCache、Route53、Cognito...）、Terraform、Docker ・モニタリング： Datadog、Bugsnag ・分析：BigQuery、Redash、Looker ・その他ツール： GitHub、GitHub Actions、Slack、Notion、JIRA 仕事の魅力 月間3,000万人のユーザーの生活に影響を与える、インパクトのあるサービス開発を加速できます 幅広いジャンルの商品を自社で購入・検証し、独自のデータベースとオペレーションを保有しているユニークなビジネスモデルです 0→1というよりは大規模寄りの開発規模で有りつつも生成AIの導入の障壁となるような技術的負債は少なく、高度かつ汎用性の高い生成AIの活用にチャレンジしやすい環境だと考えています 生成AIに関しては、CursorやClaude Code、Codexなど、様々なモデルやツールが利用可能です 働き方の特徴 事業課題ごとにチームを編成し、OKRを目標設定に活用することで、メンバーが自発的に行動しやすい体制を整えています 技術的負債やチャレンジにも十分な理解を持ち、事業課題と同様に改善の目標を持って取り組むことができる仕組みを構築しています 仕事の進め方にはスクラムのプラクティスを採用し、JIRA、Notion、Miroなどのツールを活用しながら効率的な開発を行っています ユーザーインタビューやABテストを織り交ぜながら、定性と定量の両面を大切に考えながら開発を推進しています チーム単位で出社とリモートの頻度を調整しながら、最適な働き方を選択しています 定期的な社内勉強会を通じた技術学習や、利用言語に関するカンファレンススポンサーシップ（例：RubyKaigiなど）、勉強会参加や書籍購入の補助など、専門性を向上させるための取り組みに積極的に会社がサポートしています 開発組織の特徴 技術とプロダクトに対する熱意と関心を持ち、個々の専門知識を活かして事業課題を解決する意欲あるエンジニアが多く在籍しています コミュニケーションを重視する風土があり、メンバーは文章や口頭のコミュニケーションの両方を気軽に行えるような環境で働いています 技術的な知識のインプットとアウトプットを重視し、開発ブログや社内LT、会社イベント（ハッカー鮨など）を通じて、エンジニア同士での情報共有や技術文化の促進を積極的に推奨しています 開発組織として、積極的にAIを活用できる体制や仕組みづくりを行っています 一例として、 全社員を対象に月額10万円までのAIエージェント利用補助制度 を導入しており、Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot、Devinなど個人に合ったツールを自由に利用可能です 勤務時間 10:00～19:00（時差出勤制度あり。コアタイム11:00～17:00） 昇給・賞与 昇給：年2回 賞与：年2回 賃金形態：月給制 休日・休暇 ・完全週休2日制(土・日)、祝日 ・有給休暇 ・夏季休暇 ・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・特別休暇(VISA取得休暇など) 福利厚生 ・リモートワーク制度 ・PC支給(Mac/Windows 選択可｜エンジニア・デザイナー・PdMの方はスペック指定可) ・お試しマイベスト(掲載商品の購入補助) ・子育てマイベスト(リモートワーク・時短勤務・お子様の看護休暇取得・家事代行補助・出産お祝いグッズ費用補助・ベビーシッター費用補助・出産手当金・出産お祝い金) ・ピアボーナス制度 ・部活動制度 ・書籍購入制度 ・セルフブランディング制度(資格取得支援の補助) ・お祝い金制度(結婚・出産・誕生日のお祝い金の補助) ・表彰制度(半年に一度会社全体で表彰を行います) ・オフィスグリコ ・定期健康診断 ・インフルエンザ予防接種 ・屋内全面禁煙

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