【istyle】データモデリングリード候補／データ基盤領域

仕事内容

職務内容 【アイスタイルについて】 @cosmeは、月間ユニークユーザー1,500万人、登録会員1,160万人、クチコミ2,400万件、登録商品44万点、登録ブランド47,000を抱える、国内最大級のコスメ・美容プラットフォームです（2026年6月末時点）。メディアとしての@cosmeに加え、EC「@cosme SHOPPING」や実店舗「@cosme STORE」「@cosme TOKYO」などを展開しており、これらのユーザーIDを共通で管理しています。そのため、Web上での閲覧・クチコミから、ECや店舗での購入、その後のリピートまで、オンラインとオフラインをまたいだ購買行動を一気通貫のデータとして保有しています。 また、メディアの行動ログ、ECの注文、店舗の購買という性質の異なるデータが、共通のユーザーIDでつながっています。これをどの粒度でファクトに切り、どのディメンションで束ねるかが、事業部門の意思決定の質を直接左右します。 モデリングの設計判断が「きれいなテーブル」で終わらず、事業の数字として返ってくる環境です。 【募集背景】 現在、全社でデータ分析基盤の活用ニーズが高まり、私たちの対応領域は急速に拡大しています。その中で私たちは、「AIで分析が当たり前にできる状態をつくる」ことを目指し、AI Readyなデータ分析基盤の構築に主軸を置いています。 活用促進の矢印を「人」ではなく「AI」に向けることで、人がデータの難しいことを知らなくても、気軽にデータ分析ができる状態を実現していきます。 AI Readyなデータ分析基盤をつくる上で、今最も重要なのがモデリング領域です。本ポジションでは、このモデリング領域の設計とリードを担っていただきます。 【配属部署】 ﾃｸﾉﾛｼﾞｰｾﾝﾀｰ ﾌﾞﾗﾝﾄﾞ･ﾃﾞｰﾀｴﾝｼﾞﾆｱﾘﾝｸﾞ本部 ﾃﾞｰﾀ分析ｼｽﾃﾑ部 データ分析基盤上でデータを提供するためのモデリングとパイプラインの実装、およびデータを活用したサービスのためのパイプラインの開発・運用を担う部署です。 【具体的な仕事内容】 データ分析基盤の根幹であるモデリング領域で、設計方針を決め、推進する役割を担っていただきます。 ■フェーズ1：モデリング領域の設計リード ・事業部門の要件を「どんな意思決定に使うか」から整理し、DWHやデータマートを設計する ・ディメンショナルモデリング（スタースキーマ）に基づくモデル設計と、dbtによる実装 ・モデルの命名規約、テスト、ドキュメントなど、品質基準の整備 ・モデリング領域のプロジェクト推進（要件定義、仕様調整、スケジュールとリスクの管理） ※プロジェクト推進は、必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。 ■フェーズ2：指標定義の統一と、使われるデータ基盤への発展 ・部門ごとにばらついている指標定義を統一し、信頼できる唯一の定義を整える ・非エンジニアがセルフサービスで集計・分析できる環境づくり ・人とAIの双方が正しく解釈できるよう、モデルと指標の定義・メタデータを整備する ■継続的に担う業務 ・dbtを軸としたパイプラインの設計・実装・運用（Cloud Composer、Cloud Runなど） ・コードレビューや技術指導を通じたメンバー育成 ・開発知見の共有とドキュメント整備によるナレッジの仕組み化 【開発環境】 ・クラウド：Google Cloud（BigQuery、GKE、Cloud Composer、Cloud Run など）、AWS（RDS、S3、CloudWatch など） ・DBサーバー：一部オンプレミスで稼働 ・データ変換：dbt ・言語：Python、SQL ・ IaC：Terraform ・ツール：GitHub ・BI：Tableau、Redash 【仕事の魅力】 ■オンラインとオフラインをまたぐ購買データを、モデリングの起点から設計できる メディア、EC、店舗のデータが共通のユーザーIDでつながっている事業は、国内でも多くありません。この性質の異なるデータを、事業の問いから逆算してモデル化する経験は、エンジニアとしての設計力を示すキャリアになります。 ■社員として「設計方針を決める側」に立てる 指示されたテーブルを作ることではなく、何をどの粒度でモデル化するかを決め、チームの設計の方向性を示す立場として活躍できます。 ■dbtを軸に、モデリングの品質基準を自ら定められる Google Cloudとdbtを中心としたモダンデータスタックの上で、規約・テスト・ドキュメントといった品質の基準を、自分の設計思想を交えて形にできます。 ■全社のデータ民主化と、AI活用の土台をつくれる 全社でAI readyな組織を目指すプロジェクトが進んでいます。指標定義の統一とモデルの整備は、その土台そのものです。 応募資格（必須） 下記すべてを満たす方 SQLを用いた、分析用データの加工・整備の実務経験（目安3年以上） dbtなどを用いたDWH／データマートの設計・構築の実務経験（ディメンショナルモデリングなど、設計方針を自ら定めた経験） 事業部門や利用者の要件を整理し、データ設計に落とし込んだ経験 チーム環境における業務推進経験 　∟組織やチームの目標や課題に対し、自身の役割範囲を超えて能動的に働きかけた経験 応募資格（歓迎） Looker（LookML）などによるセマンティックレイヤーの構築、指標定義の統一の経験 Airflow（Cloud Composer）などによるワークフロー構築・運用の経験 データ基盤プロジェクトの推進経験（要件定義、スケジュール・リスク管理） コードレビュー、技術指導、規約整備などによるチーム育成の経験 生成AIツール（Claude Code、Cursor、GitHub Copilotなど）を開発業務に活用している経験 オンプレミスや他クラウドからのデータ基盤移行の経験 Terraformなどによるインフラ構成管理の経験 BIツールやSQLによる分析・可視化の経験 求める人物像 データを「作ること」より「使われること」に価値を置き、利用者の意思決定から逆算して設計できる方 複雑な要件を整理し、設計方針を論理的に説明して、事業部門とエンジニア双方の合意を得られる方 自ら課題を見つけ、役割の範囲を超えて推進できる方 新しい技術を学び続け、その知見をチームに還元できる方 対話では柔らかく親しみやすく、後輩の育成に前向きな方 賃金 想定理論年収：600万～900万 月給： 428,572 円 〜 ※月給には45時間相当分の時間外手当(45時間／ 111,478 円～)が含まれており、45時間相当分を超えた場合は超過分を支給いたします。 ※経験・能力・スキル等を考慮し、弊社規定により決定いたします 雇用形態 正社員 勤務時間 フレックスタイム制　（コアタイム無し、フレキシブルタイム 5:00~22:00） ※所定労働時間8時間・休憩60分 ※リモートワーク可　 休憩時間 ： 始業時刻から終業時刻のうち1時間 所定外労働の有無 ： 有 昇給・賞与 昇給・賞与 昇給・降給 ： 考課等の結果により会社が必要と認めるときに行う 福利厚生・諸手当 福利厚生・諸手当 社会保険：健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険 通勤手当：実費精算(上限月5万円) その他：社員持株制度、慶弔見舞金制度、社内割引制度、各種表彰制度、部活動支援制度など 休日・休暇 休日・休暇 休日：土、日、祝日、年末年始 年次有給休暇：入社日より最大10日付与(初年度出勤率に応じて最大+5日付与制度あり) 特別休暇：夏季休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇、産前産後/育児休暇、子の看護休暇、介護休暇、災害休暇、ボランティア活動休暇、裁判員制度休暇など 試用期間（正社員のみ） 入社より3ヶ月（短縮または延長される場合があります） ※条件面の変更は無し、一部特別休暇使用不可 業務内容変更範囲 会社の定める業務 勤務地変更範囲 会社の定める就業場所 参考資料 アイスタイル 会社紹介資料 アイスタイル エンジニア向け会社紹介資料 アイスタイル公式note「istories」

必須スキル

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