カジュアル面談
カジュアル面談 - Fairydevices.
仕事内容 Fairy Devicesは音声AI技術に強みを持つスタートアップです。 創業以来、最先端技術の研究開発を中心に事業を営んでおりましたが、2018年にVCからの資金調達を行い、数年以内のIPOを目指しております。 現在はウェアラブルデバイス THINKLET と音声AIクラウドプラットフォームの mimi を中心に事業を展開しています。 当ポジションでは当社の活動を支える基盤技術である mimiに関する研究開発と機能拡張、及びクライアントの要望に基づく mimi に関する共同研究開発業務における研究部分を担って頂きます。mimiは、優れたユーザーエクスペリエンスを実現するための基盤技術となることを重視し、そのために必要となるさまざまなコア技術を集積しています。例えば以下のような研究課題が想定されます。 音声認識、話者認識、感情認識、音声強調・音源分離などの音声信号処理・音声言語処理技術 意図理解、対話制御、応答分生成など対話システムのため自然言語処理技術 音声ソリューション・音声対話システムの新しい可能性を探索するという目標に則し、学術研究や技術開発の進展などの状況を踏まえながら幅広い研究課題に取り組んでいくものであり、必ずしも上記の研究課題に縛られるものではありません。 自ら新たに技術を創り出すことだけではなく、他の研究機関等からの技術導入等も含めた幅広い視野を持って、合理的な手段で目標を達成することが求められます。同時に、研究・開発担当者全員でひとつのコア技術を作り上げるということを意識し、協調性を持って取り組むことが求められます。国内・国際学会や論文誌において研究開発の成果を積極的に発表していくことや、社外の研究者と交流することも職務の一環となります。 必須スキル/経験 機械学習、データマイニング、それらの基盤となる数理モデル、あるいはこれらに推する分野における研究もしくは開発経験。音声信号処理分野、自然言語処理分野に直接関わった経験がなくとも、機械学習および統計的手法に慣れ親しんでいること。 国内・国際会議や論文誌への論文投稿等の研究活動経験 Python もしくは C/C++ でのプログラミング能力。少なくともいずれかの言語での実務経験、もしくは研究経験を持つこと。 歓迎スキル/経験 音声信号処理分野、自然言語処理分野における研究もしくは開発経験 情報科学、または情報科学に類する分野(数理科学系など)の修士号または博士号 英語でのコミュニケーション・論文執筆スキル 給与・賞与 年棒: 525万円~950万円 賞与(年2回・業績連動) 試用期間有(原則として6ヶ月) 給与例:月額37.5万円~67.5万円 前職の給与を考慮し決定します 雇用形態 正社員 勤務時間 専門型裁量労働制(みなし労働時間/日 9時間、条件を満たした場合のみ)/フレックスタイム制(コアタイム:11時~16時, 標準労働時間 8時間)各社員が業務の状況によって勤務時間を自主的に決定。在宅勤務制度あり(リサーチャーは週平均2日出社) 開発環境 主な開発言語: Python, C++ 主な計算環境:GCP ソースコード管理:GitHub 論文リスト管理:Papers 論文執筆: Overleaf, Grammarly など 支給マシン:MacBook利用者が多数ですが希望を重視します(Windows可) その他:外部ディスプレイ・周辺機器も希望に応じて支給 昇給・賞与・諸手当 昇給年1回(1月 ※規定に基づく)、賞与年2回(6月・12月 ※業績による) 貢献度に応じてSO付与の可能性あり 交通費支給(月額3万円まで、月々6カ月定期代の1/6支給) 知財につながるアイデアに報奨金を出す制度あり 休日・休暇 週休2日(土・日) 祝祭日休暇 年末年始休暇 夏季休暇 有給休暇(6か月勤務経過後10日付与) 慶弔休暇 リフレッシュ休暇(入社日から5日付与) 年間休日127日(2021年度実績) ** 福利厚生 社会保険完備(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災) 教育・スキルアップ・キャリアアップ 学会参加費・論文投稿費・論文購入費支給 勉強会参加費補助 書籍購入費用補助 会社が所属する学会の定期会誌購読 賞金ありの社内コンテストを定期開催 健康 定期健康診断費用補助(年1回) 面接・選考プロセス 書類選考もしくは、会社について詳しく聞きたい方はオンラインによるカジュアル面談(希望者のみ)※面談後書類をお送りいただきます。 ↓ 面接(2回程度)結果については合否に関わらず約10営業日以内に通知します。 ↓ 内定 基本的にオンラインですが、最終面接は対面での選考になります。 その他 感染対策として以下の取り組みを行っています オンライン選考OK 会議室に飛沫防止の仕切り設置 消毒液・アルコール除菌シート設置 マスク支給あり 定期的な換気 在宅勤務環境整備のための経費補助 関連リンク Fairy Devices採用情報 Fairy Devicesのカルチャーや事業についての情報がまとまっています 日経クロステック 「首掛け端末」で世界と戦う 多才な起業家に最大の転機 Fairy Devices CEO藤野のインタビュー記事です 第5回日本オープンイノベーション大賞受賞 内閣府主催「第5回日本オープンイノベーション大賞」総務大臣賞を受賞しました LINKLET®︎に関する記事が多くのメディアで掲載 LINKLETがCES2022でイノベーションアワードを3部門で同時受賞しました 論文リスト ブログ フェアリーデバイセズのエンジニア・サイエンティストを中心に情報発信をしている Publication です。THINKLET / LINKLET サービスを支える技術情報や先端的な研究情報を中心に公開しています。
カジュアル面談 - Fairydevices.
仕事概要 ■当社について Fairy Devicesは音声AIを中核技術とし、AIとハードウェアを融合した「フィジカルAI」の領域で産業現場のDX化とAI導入に取り組むスタートアップです。 製造・建設・インフラなどの産業現場では、人手不足や高齢化、熟練者の暗黙知への依存、技能伝承といった構造的課題が年々深刻化しています…
仕事概要 ■ 当社について Fairy Devicesは、音声AI技術をコアに、AIとハードウェアを融合した「フィジカルAI」の領域で産業現場のDX化とAI導入に取り組むスタートアップです。 製造・建設・インフラといった産業現場では、人手不足や高齢化、熟練者の暗黙知への依存、技能伝承といった構造的課題が年々深刻化してい…
仕事内容 Fairy Devicesは音声AI技術に強みを持つスタートアップです。 創業以来、最先端技術の研究開発を中心に事業を営んでおりましたが、2018年にVCからの資金調達を行い、数年以内のIPOを目指しております。 THINKLET® というウェアラブルデバイスを自社で開発し、このデバイスを用いた現場DXに力を…
仕事概要 ■ 当社について Fairy Devicesは、音声AI技術をコアに、AIとハードウェアを融合した「フィジカルAI」の領域で産業現場のDX化とAI導入に取り組むスタートアップです。 製造・建設・インフラといった産業現場では、人手不足や高齢化、熟練者の暗黙知への依存、技能伝承といった構造的課題が年々深刻化してい…
仕事内容 Fairy Devicesは音声AI技術に強みを持つスタートアップです。 創業以来、最先端技術の研究開発を中心に事業を営んでおりましたが、2018年にVCからの資金調達を行い、数年以内のIPOを目指しております。 現在はウェアラブルデバイス THINKLET と音声AIクラウドプラットフォームの mimi を…
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