医療・ヘルスケア系データサイエンティスト　PL候補/ITコンサルティング

仕事内容

【データフォーシーズ／医療・ヘルスケア系データサイエンティスト※PL候補】データ解析・コンサルティングのスペシャリスト／週４リモート可 株式会社データフォーシーズ - データ解析で世の中をよりよく変える 仕事内容 ・職務内容： 医療・ヘルスケア領域におけるデータサイエンティスト(PL候補)として下記業務をお任せします。 ・業務内容： ・リアルワールドデータ（レセプト、カルテ、健診データ）解析 ・データ解析に基づく疾病予測や疾病予防のためのモデル構築 ・生成AIを活用した製薬業界の業務効率化支援 ＜将来的にプロジェクトリーダーとして、下記業務もご担当いただきます＞ ・クライアント企業のデータ解析プロジェクトの提案およびマネジメント ・クライアントとの折衝、調整 ・プロジェクトリーダーとしてのチームマネジメント ※業務経験を通じてより専門性を高めていただくことで、データ解析コンサルタントやマネジメント役職への昇格が可能です。 ＜主要取引先＞ エーザイ株式会社/第一三共株式会社/サノフィ株式会社など 募集背景 当社は、2005年10月「データサイエンス」に特化した企業として設立されました。 前身の会社より蓄積してきたノウハウと技術の高さは多くの企業から信頼をいただいています。 今後データサイエンス分野におけるNo.1企業を目指して本格的に事業を拡大していくことになります。 近い将来、日本随一の卓越したデータサイエンススペシャリスト集団の一員として活躍していただけるメンバーを募集します。 概要 ・D4cグループについて 私たちは、データ解析専業として日本におけるデータ解析の黎明期から活動している骨太のデータサイエンティスト専門集団です。 これまで培ってきたノウハウを武器に、大手上場企業のAI/DXテーマの課題解決のご支援を行っています。 私たちの提案は、「単純開発」のデータ解析プロジェクトではなく、「データ解析コンサルティングアプローチ」という視点で、クライアント各社に対し能動的にデータ活用によるソリューション提案を進めています。 ウェビナーの配信や情報の外部発信・訴求活動も積極的に行い、データ解析の新たなビジネスモデルを作り上げています。 ・世の中に溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出し、顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と業績を見通す。 ・事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。 「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援するデータ解析のスペシャリスト集団、それが私たち「データフォーシーズ」です。 【mission】 「データ解析で世の中をよりよく変える」 ・ビジネスを加速する ・人々の生活を豊かにする ・DXをリードする 【vision】 「情報革命を牽引するエバンジェリストであり続ける」 【value】 「超高価値データアナリスト集団」 【経営理念】 クライアントの成長と成功&メンバーの成長と成功&会社・事業の成長と成功 この仕事で得られるもの ・D4cでの仕事の魅力・ ・長年に渡って蓄積したデータ解析のノウハウを学ぶことができます。 ・データ解析を武器に、ソリューション提案を行うことができます。 ・単純なデータ分析ではなく、コンサルティングアプローチでクライアントの課題解決に貢献できます。 ・ご希望と適性により、マーケティング・金融領域の案件など、キャリアを横に広げることもできます。 応募資格 ・必須条件（すべて）： ・Python/SQLを使ったデータ解析の実務経験をお持ちの方（最低3年以上） ・医療・ヘルスケア系のデータ解析業務経験 ・解析結果のレポーティングや報告の実務経験をお持ちの方 ・歓迎条件： ・生物統計学の学位（bios、ph.D等）保有者 雇用区分 正社員 想定年収 650万円〜800万円 ※経験・能力等を充分に考慮した上で、加給・優遇します。 ※試用期間中(4カ月)の給与は本採用時の90％ 採用人数 3 選考プロセス ・書類選考（履歴書、職務経歴書） ・一次面接（Web面接） ・二次面接（対面：プレゼンテーション） ・三次面接（対面：オファー面談） 勤務地 【勤務地詳細】 東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル5F ※東京都内取引先での常駐業務可能性があるため、その場合は常駐先によって異なります 【アクセス】 東京メトロ日比谷線「広尾駅」より徒歩3分 勤務時間 8:30〜17:30 待遇・福利厚生 【諸手当】 ・交通費支給 （月3万円まで） ・時間外手当 ・業績賞与 ・テレワーク補助 ・出社手当 ・独立手当（世帯主への住宅手当） ・扶養子女手当 【保険】 各種社会保険完備 ※関東ITソフトウェア健康保険組合利用 【福利厚生】 ・ノートPCの支給 ・資格取得補助制度（統計検定・AWS・GCP・SAS 等） ・Kaggle褒章制度 ・時間休制度（当月の残業時間と相殺して、１日あたり1時間もしくは2時間の早退・中抜けが可能） ・育児融通制度（時間外勤務の免除や労働時間短縮が可能） ・週休3日制度（諸条件あり） ・退職金制度（勤続7年以上） 休日/休暇 【休日】 ・完全週休2日制（土・日）、祝日 【休暇】 ・年末年始含む公休日 ・アニバーサリー休暇（年2日） ・バカンス休暇（最大2ヶ月間取得可能。諸条件あり） ・年次有給休暇（入社半年後に10日間付与） ※入社後半年間は最大3日の休暇取得融通あり ※有給休暇取得促進日5日 ・産前産後休暇（取得実績あり） ・育児休暇（取得実績あり） データマイニングの時代の波の中で 日本でデータマイニングが普及しはじめたのは、95年頃からでした。データマイニングとは、企業などが持つデータを分析することで、ビジネスの成功につながる情報を抽出する技術です。株式会社データフォーシーズは、このデータマイニングを専門としています。 代表の古本は、データウェアハウスの黎明期から大阪トヨタ自動車など一流企業でSEとして活躍してきました。統計解析手法などを取り入れた予測や意思決定支援システムの構築を経験しています。 90年代半ばからデータマイニングはカード会社や通販の市場で広がっていきました。2000年以降はその波は次第に大きくなり、今後はIT時代の加速と共に一層拡大していくと考えられています。こうした転換期ともいえる2005年に株式会社データフォーシーズ社を立ち上げ、データマイニングを中核にすえた事業を展開しています。 ・プロジェクト例・ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店様：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行様：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速 など他多数 株式会社データフォーシーズ 資本金 4500万円 設立年月 2005年10月 従業員数 195人 職種 エンジニア・技術職（システム/ネットワーク） > データサイエンティスト エンジニア・技術職（システム/ネットワーク） > プロジェクトマネージャー（PM）・リーダー 掲載停止のご要望は下記へご連絡ください。 support@green-japan.com 給与 年収650万円〜800万円 雇用形態 正社員

必須スキル

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