【正社員】データアナリスト

仕事内容

【プロダクト紹介】 ＜マンガBANG＞ マンガBANG!： 累計DL数3,400万を超えるマンガアプリです。 1000万部超の大ヒットマンガや、ドラマ化、アニメ化された誰もが知っている人気漫画を毎日8話分、無料で読めるマンガアプリです。 【職務内容】 国内最大級のマンガアプリ「マンガBANG！」において、サービス成長を加速させるためのデータログ設計、分析、および施策・改善案の企画をお任せします。単なるレポート作成にとどまらず、MAU200万人規模のビッグデータを活用し、自ら課題を発見・仮説検証を行ってサービスの意思決定に関われるポジションです。 【具体的には】 以下1-4の業務を推進いただきます。 データ分析～サービス改善施策の立案、実施、再検証の業務をご担当いただきます。 アプリ内に新アイテムを追加することを想定した一例です。 1.データ取得設計　 改善施策を実施する際、施策の効果を正しく測定するためのイベント設計 ・「誘導LPへのアクセス ＞ アイテム取得 ＞ アイテム利用」といった一連の流れで必要なデータを取得できるよう設計 2.データ収集・分析　 施策リリース後、SQLを用いてデータを収集・分析し、施策の成否やさらなる改善の必要性の判断 ・集計したデータをグラフや表にまとめて分析・検証 3.ユーザー分析 ユーザーがアプリ内でどのような行動を行っているかを分析 ・分析に必要なデータを取得するためのデータ設計およびテーブル定義も含めて担当 ・データ集計バッチの運用・障害対応も一部含む 4.サービス企画・改善案の実装ディレクション UI/UX改善や新規サービス開発の企画、およびプロジェクト推進 ・企画・要件定義： 目的や改善内容を決定し、書面化（新アイテムの利用目標策定など） ・設計・依頼：アイテム取得導線が分かるワイヤーフレームや要望の作成、デザイナー・エンジニアへの依頼 ・検証： 実機での最終チェック ・施策例：マンガを読むためのアイテムを新規追加する機能実装など 【利用ツール】 ・BigQuery ・データポータル ・gitHub ・Figma ・ChatGPT 【やりがい】 ・激変するマンガ業界に変革をもたらすサービス作りに参加できます。 ・数百万人が利用するサービスなので自分が作ったサービスの反応をリアルに感じることができます。 【キャリアパス】 インターネットサービスの全体が学べる環境ですので 将来的にサービスオーナー、事業責任者、子会社社長を目指す方にマッチしています 【社内の雰囲気】 当社の強みは自由な企画とスピード感のある開発力です。 少数精鋭の組織なので、さまざまなアイディアを自ら出し、実践して頂けます。 また、服装や音楽など社内は自由な環境となっています。リラックスして業務に集中して頂けます。 業務時間に最大限集中して成果を出せる人がフィットする会社です。 会社としてはまだまだベンチャーとして新しいことにチャレンジして行きますが、長時間猛烈に働くということは避け、集中力をもって、成果を出すことを重視しています。休日出勤や深夜残業はほぼなく、会社全体の平均残業時間も10.1時間と少なく、ワークライフバランスに優れた組織を目指しています。 【配属部署】 ・企画運営部　マンガサービス運営チーム：マネージャー2名／メンバー15名 への配属となる予定です。 関連部署： ・マンガ編集チーム：マネージャー3名／メンバー9名／編集アシスタント4名 ・マンガサービス運営チーム：マネージャー2名／メンバー15名 ・越境ECチーム：マネージャー1名／メンバー2名 ・作品許諾／外販チーム：マネージャー1名／メンバー3名 ・業務管理チーム：マネージャー1名／メンバー3名 【募集要項】 【必須要件】 ・大卒者以上 ・大規模サービスの運営経験（MAU100万以上） ・B to Cサービスの運営経験（3年以上） ・Redash及びBigQueryでのビックデータ分析経験 【歓迎要件】 ・エンジニアとしてのサービス開発経験（開発言語問わず） ・電子書籍業界での就業経験 【雇用区分】 正社員 【想定年収】 500万円〜800万円 基本給：372,327円〜596,542円／月 固定残業代：44,340円〜70,125円／月 固定残業時間：15時間 固定残業時間を超える時間外労働分についての賃金の追加支給：有り ■年俸制 ■家賃補助制度有り ■在宅手当制度有り ■昇給：年1回 ■試用期間 3 ヶ月（試用期間中の待遇変更なし） 【選考プロセス】 書類選考 ▽ １次面接（対面もしくはWEB) ▽ ２次面接（対面もしくはWEB) ▽ 最終面接（対面） ▽ 内定 【勤務地】 東京都渋谷区桜丘町 1 番 2 号　渋谷サクラステージセントラルビル 13F ※2024年1月オフィス移転 ※屋内原則禁煙（喫煙室あり） 【アクセス】 JR・東京メトロ・東急・京王各線　『渋谷駅』より徒歩 約1分 【待遇・福利厚生】 ＜勤務時間・制度＞ 9:00〜19:00内で8時間勤務（休憩1時間） 在宅勤務制度あり（出社週2日） ※新規入社いただいた方については、当社に慣れていただく期間（1～3か月）は「出社」をしていただきます。 ＜手当＞ 健康保険 厚生年金 雇用保険　労災保険　 通勤手当 家賃補助制度（10,000円／月）　在宅手当（3,000円／月）　スキルアップ支援制度　書籍代補助 昼食代補助（4,000円／月）部署内親睦飲食費補助（5,000円／月） ＜休日/休暇＞ 年間休日125日 ■完全週休2日制（土・日） ■祝日休み ■有給休暇（入社時5日付与、半年経過後5日付与） ■夏季休暇（7-9月の間で2日間※規定有） ■年末年始休暇 ■慶弔休暇 ■誕生日休暇（※規定有） ■産前・産後休暇 ■育児休暇 ＜株式会社Amazia採用紹介資料＞ https://amazia.co.jp/career/ 【備考】 ■従事すべき業務の内容： （雇入れ直後） 企画運営部が有する一切の業務、その他付随する業務 （変更の範囲） 会社の定める業務 ■就業場所の変更の範囲： （雇入れ直後） 本社・その他会社の指定する場所（在宅勤務を行う場所を含む） （変更の範囲） 変更なし 【採用FAQ】 【データ環境・分析プロセスについて】 Q1. 分析に必要なデータの収集やログ設計は、アナリスト側で主導できますか？ A. はい、アナリスト自らが主導できます。開発エンジニアと連携しながら「どんなデータを取得すべきか」というログ定義・イベント設計から関わっていただくため、データが整っていないストレスなく、自ら分析環境を設計できる面白さがあります。 Q2. データの集計や抽出だけでなく、施策への反映（意思決定）まで関われますか？ A. 関われます。当社のデータアナリストは「レポートを出して終わり」ではなく、分析結果から課題を抽出し、UI/UX改善や新機能の企画ディレクションまで一貫して推進していただきます。 【評価・成果指標（KPI）について】 Q3. アナリストとしての評価基準や目指す指標（KPI）は何ですか？ A. 単に「何件の集計を行ったか」というこなした作業量ではなく、「分析結果によってプロダクトのKPI（継続率・課金率など）がどう改善したか」「意思決定にどれだけ貢献できたか」といった成果やインパクトを重視して評価します。 【組織体制・連携について】 Q4. どのようなチーム体制で業務を進めますか？ A. 配属予定のマンガサービス運営チーム（約15名）の中で、企画担当、デザイナー、エンジニアと密にコミュニケーションを取りながら進めます。代表の佐久間やプロダクトマネージャーとも距離感が近く、スピード感をもって施策の実施・改善に取り組める環境です。 Q5. チーム内での企画相談や定例のMTGはありますか？ A. 週次でマンガサービス運営チーム内で「企画定例会」を実施し、サービス企画の進捗確認や施策検討などを行っています。また、隔週でエンジニア・デザイナーと共に「システム定例会」を行い、開発者と共にサービス設計の共有を行う場もあります。 Q6. 生成AIなどの最新ツールの活用推奨度はどうですか？ A. 積極的に活用することを推奨しています。日常業務でGemini,ChatGPT等を導入しており、SQLの作成支援やデータの可視化アイデアの出しなど、業務効率化や分析精度の向上のために柔軟に新しいツールを取り入れています。 【働き方・リモート環境について】 Q7. 在宅勤務（リモートワーク）の運用状況について教えてください。 A. 入社後1〜3ヶ月間（会社やチームに慣れていただく期間）は原則出社となります。その後は最低週2日出社勤務のハイブリッドスタイルでの勤務が可能です。チーム内のコミュニケーションと集中的な業務のバランスを取っています。 Q8. 残業時間や働き方を教えてください。 A. 全社平均の残業時間は月10.1時間程度です。勤務時間内に集中して最大の成果を出すカルチャーが定着しています。

必須スキル

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