【Ai Workforce】シニアソフトウェアエンジニア

仕事内容

採用情報 事業概要 すべての経済活動のデジタル化を目指す株式会社LayerXは、Ai Workforce事業部において、「AIを業務に溶け込ませる」をコンセプトとした生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を開発・提供しています。 Ai Workforce事業部は2023年に発足した新規事業チームであり、幅広い業界のエンタープライズ企業パートナーとの取り組みを積み重ねてきました。大規模言語モデル（LLM）などのAIの技術は飛躍的に発展していますが、それ単体では本格的な業務で使うことが難しく、そのギャップを埋めるUX (AI-UX) を実現することを目指しています。 実証実験（PoC）ではなく、プロダクトとして既に続々とお客様にご導入いただいており、AIのポテンシャルを活かす更なるプロダクトの進化や、市場の拡大に取り組んでいます。 募集背景 Ai Workforce事業部では日本を代表する大手企業に対して、生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」の導入を推進し、企業の生産性向上に貢献しています。 現在、ご導入いただくお客様及びプロジェクト数が増えるとともに、プラットフォームとしての汎用的な機能強化のニーズが急速に増しており、プロダクト開発組織の拡大を図りたく新たなメンバーを募集しています。 業務内容 大規模言語モデルに関するプロダクトの企画・設計・開発 上記に付随する様々な論文の調査や実装 LayerX社内における大規模言語モデル利用の促進 ポジションの魅力 国内有数のエンタープライズ企業における、生成AI活用の最新事例を自ら作り上げることができる 様々なユースケース構築やクライアント支援を通じて、今後、世の中で重要性が益々高まるAIのプロフェッショナルとしての知見・経験を得ることができる 新規プロダクト開発のチャレンジングな環境 LayerXの技術アセットを活用したソフトウェア開発経験に触れることができる 必要な条件/経験 Webアプリケーションの開発・運用経験 よいUXを提供するための適切なAPI設計、フロントエンドの開発 BtoBシステム について、業務設計やプロダクト全体設計 / オペレーション構築をリードし、複数の部門を連携しプロジェクトを推進した経験 未知の分野に対する積極的な学ぶ姿勢 ChatGPTやGPT-3/4の積極的な活用 お客様や異なるチーム、職種をまたいだコミュニケーション能力 日本国内に在住し、日本語にてコミュニケーションが可能であること（Japanese residency and native-level fluency in Japanese） 望ましい経験/スキル 大規模言語モデルを活用したプロトタイピングの経験 大規模言語モデルやその他機械学習モデルをプロダクトに組み込み運用した経験 事業立ち上げ経験や顧客のフィードバックを受けながら機能改善した経験 お客様の体験を強く意識したWebのフロントエンドを構築した経験 新しいサービス、ツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かし検証した経験 可用性 / セキュリティ / 耐障害性の観点及びビジネスとしての必須要件を元にクラウド上でインフラを適切に設計し構成管理できる こんな方と働きたい LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方 行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方 LayerX羅針盤 に共感する方 給与 当社規定による ※想定年収（目安）：9,000,000円〜（年2回査定タイミングあり） ツール・開発環境など 使用ツール（共通） コミュニケーション: Slack, Google meet コラボレーション: miro, Figma ドキュメント管理: Notion AIツール: Gemini, ChatGPT 開発環境 バックエンド: Python (FastAPI), GraphQL Webフロントエンド: TypeScript, React(Next.js) データベース: Azure Cosmos DB for PostgreSQL ミドルウェア: Azure OpenAI, Azure AI Search インフラ: Azure プロビジョニングツール: Terraform, Azure Bicep バックログ管理: Notion コード管理: Github 参考記事 Ai Workforce Engineering Hiring Deck Ai Workforce Division Deck Ai Workforce事業部採用特設ページ Ai Workforce 「AIオンボーディング」の重要性とAi Workforceの挑戦 CTOからエンジニアへ。AI・LLM事業部から生み出すLayerXの新しい歴史と価値（#LXエモカレ） "生成AI×プロダクト開発"で新たな価値をつくる。大企業が導入する「Ai Workforce」の開発の面白さ 選考プロセス 主な選考プロセス (カジュアル面談)→書類選考→技術課題→一次面接→二次面接→最終面接→内定・オファー面談 選考意思を確認後、1~3回程度の面接を経て最終面接を実施します プロセス中に、複数のメンバーにお会いいただくことがあります 原則、オンラインで実施します。ご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します 選考期間は概ね2~5週間程度です。候補者の状況によって、最短2日にまとめて実施するなど、希望に沿ったアレンジをすることがあります リファレンスチェックを最終フェーズにて依頼いたします。2名お願いできる方を準備進めていただけますと幸いです。詳しい概要は こちら からご確認ください。

必須スキル

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