【Ai Workforce】プリセールスエンジニア

仕事内容

採用情報 事業概要 すべての経済活動のデジタル化を目指す株式会社LayerXは、Ai Workforce事業部において、「AIを業務に溶け込ませる」をコンセプトとした生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を開発・提供しています。 Ai Workforce事業部は2023年に発足した新規事業チームであり、幅広い業界のエンタープライズ企業パートナーとの取り組みを積み重ねてきました。大規模言語モデル（LLM）などのAIの技術は飛躍的に発展していますが、それ単体では本格的な業務で使うことが難しく、そのギャップを埋めるUX (AI-UX) を実現することを目指しています。 実証実験（PoC）ではなく、プロダクトとして既に続々とお客様にご導入いただいており、AIのポテンシャルを活かす更なるプロダクトの進化や、市場の拡大に取り組んでいます。 募集背景 生成AIやAIエージェントへの注目が高まる一方で、「AIを導入したものの、業務成果やROIにつながらない」「PoCから本番展開に進めない」という課題を抱える企業が増えています。全社員にAI環境を整え、数百のエージェントを作っても、利益への貢献を問われると「まだこれから」。一人ひとりがAIツールを使う段階を越えて、会社全体で生成AIを戦力として使いこなす基盤を持つ企業は、日本にはまだほとんどありません。それが日本の大手企業の現在地です。 Ai Workforce 事業部のミッションは、「Ai Workforce」を日本を代表する大手企業に導入し、AI活用の重心を「個人のAI」から「組織のAI」へ、そして「組織記憶の蓄積」へと移すことです。業務プロセスや業務文書には、その会社にとって何が大切で、どう判断してきたかというルールが幾重にも圧縮されています。私たちはそれを解きほぐし、AIに任せる部分と人が判断する部分を切り分けて業務全体を組み立て直し、ベテランの判断基準や例外の扱いといった知見をAi Workforceに貯めて、次の業務がその記憶で動くようにします。ここまで進んだとき、成果はすぐに現れ、ROIは全社の規模で語れるものになります。 数年のうちに、こうした基盤を持つことは企業にとって当たり前になります。その一歩手前の現在、エンタープライズ向けセールスチームが本格的に立ち上がり、プリセールスチームも本格的に組成する必要が出てきました。お客様の業務を読み解き、AIと人の役割を設計し、成果創出までやりきる——その提供価値の「型」はこれから固めようとしています。ぜひ、その型を一緒に作っていただける方を募集します。 業務内容 お客様と対面しながら業務に潜む課題やニーズを理解し、AIに任せる部分と人が判断する部分を切り分けた業務全体の設計をご提案いただきます。単なる製品紹介にとどまらず、PoC／PoVの推進から導入後の活用拡大まで、お客様の成果創出に伴走していただきます。 プリセールスは、AE（アカウントエグゼクティブ：営業）とペアで動くことはもちろん、お客様と社内の多様なチームの間に立つ「ミドルマン」です。お客様の言葉を社内が動ける形に翻訳し、社内の技術と知見をお客様の成果に変換して返す。その往復を担います。 業務課題を読み解く 業務課題の構造化: AEとともに大手企業様の現場に入り、業務をヒアリング・分析します。「最も重要な課題は何か、その解決によるビジネス効果はどれほどか」という上流論点まで含めて、業務と経営の両面から整理します。 業務の読み解きと、組織記憶のデザイン: 業務や文書に圧縮された、その会社ならではのルールを解きほぐし、どこにAIが効き、どこに人の判断が残るべきかを見極めます。その上で、どの知見をどんな形でAi Workforceに貯めていくかを設計し、業務を重ねるほど賢くなる仕組みへ育てます。 成果までやりきる 業務設計の提案: 基幹システム・PDF・既存業務・人による確認との接続を含めて、業務全体を設計します。ハルシネーションやセキュリティへの不安には、事前チェックや権限の絞り込みを組み込んだ「適正なプロセス」として答え、信頼性の担保を実装レベルまで落とし込みます。 PoC／PoVの推進: 業務の可視化と分析の上で、削減工数やコスト削減額を数字で提示し、意思決定を後押しします。 型を広げる 社内チームとの連携: Deployment Strategist（DS）、Forward Deployed Engineer（FDE）、プロダクト開発、カスタマーサクセスと連携し、現場で見えた「もっとこうなれば」をプロダクトへ直接フィードバックします。 テクノロジーパートナー向けのイネーブルメント: 「早く行きたければ一人で行け、遠くへ行きたければみんなで行け」という諺があります。日本の大手企業にAi Workforceを広く根付かせるには、SIerやコンサルティングファームなどパートナーの力が欠かせません。パートナーの技術者や提案担当者が自らAi Workforceを提案・実装できるよう、トレーニング、デモ環境、提案の型を整え、パートナーと共に市場を開拓します。 社内実践の還元: 自社でAi Workforceを業務に使い倒し、その知見をそのまま提案のアイディアに変えます。 ポジションの魅力 経営の視点：事業と社会へのインパクト 日本発のAIプラットフォームで、デジタル赤字に挑む : 国産の生成AIプラットフォームを日本の大手企業に根付かせ、日本から世界に届ける。外資の製品を売るのではなく、「新しいスタンダード」を作る側に立てるポジションです。 経営課題に直結する仕事 : 小さな改善ではなく、中期経営計画のKPIといった、組織として本気で解決したい課題に向き合います。暗黙知の喪失や労働力人口の減少という日本全体の課題に、「日本を元気にする仕事」として貢献できます。 お客様の視点：現場で生まれる価値と、自身の成長 お客様の「こんなことまでできるのか」に立ち会える : 毎日1時間かけていた作業が、朝出社したら片付いている。ITに詳しくない方ほど大きな驚きを覚えていただける瞬間に、最前線で立ち会えます。 「AIに詳しい人」ではなく「AIを業務成果に変換できる人」になれる : お客様の業務に圧縮されたルールを紐解き、組織の記憶として蓄積される仕組みへ育てる。一社ごとに違う知の構造に向き合ううちに、ビジネスとエンジニアリングの両面から判断できる人材へ成長できます。 チームの視点：働く環境 AIの震源地で、型を自分で作れる : 生成AI・AIエージェントの最先端を日本の大手企業の現場に実装する仕事です。プリセールスの型はこれから作られ、提案の進め方からPoVの設計、効果の見せ方まで裁量を持って挑めます。自分たちがAi Workforceで業務を変えた経験が、そのまま翌週の提案アイディアになる。売るものと使うものが一致している環境です。 製品チームとの距離の近さ。これは外資系ベンダーでは味わえない : 外資系ベンダーでは、製品のロードマップは海の向こうの本社で決まります。Ai Workforce 事業部では、お客様の課題を知るDS・FDEと、製品を作るエンジニアが同じフロアにいます。ミドルマンとして吸い上げた「これがもっとこうなれば」が次の開発に反映され、それが「選ばれる理由」になっていく手応えを、自分の手で作れます。 必要な条件/経験 経験 エンタープライズ企業向けのプリセールス、アカウントエグゼクティブ（営業）、セールスコンサルティング、ITコンサルティング、または業務改革推進のいずれかの経験（目安5年以上） お客様の業務プロセスをヒアリングし、課題を業務と経営の両面から構造化して、解決策として提案した経験。特に業務プロセスに対する解像度の高さを求めます。 生成AI、AIエージェント、RPA、BPMN/BPMNS。ワークフロー自動化などのいずれかを、実際の業務に適用した経験（自社内での実践も可） 営業、プロダクト、エンジニアなど立場の異なるチームの間に立ち、双方の言葉を翻訳しながらプロジェクトを前に進めた経験 導入効果を工数やコストなどの数字に落とし込み、意思決定者に説明できること 姿勢 Coding Agent（Claude Code、Codex、Cursorなど）を日常的に使い、デモやプロトタイプの作成、業務分析、資料作成で自身の生産性にレバレッジをかけていること 一方で、お客様の心を動かす提案の核心など、手作りで気合いを入れるべき場面では、あえてAIに頼らず自分の頭と手で作り込めること 技術に熱狂しつつも、技術は手段であって目的ではないと割り切れていること。お客様が知りたいのは「自分たちの業務やビジネスがどう変わるか」であり、そこから逆算して技術を選べること 望ましい経験/スキル 深さ：特定領域の専門性 ビジネスレベルの英会話スキル 基幹システムや文書処理（PDF、帳票、非構造化データ）を含む業務システム連携の設計経験 経理・人事・法務・金融・製造・製薬など、特定業界や特定業務領域の深い知見 AIの精度・ハルシネーション・セキュリティといったリスクを、業務プロセスとして統制した経験 広さ：事業づくり側の経験 PoC／PoVを設計・推進し、本番展開と業務定着まで導いた経験 提案の型やフレームワークを作ってチームに展開した経験、またはプリセールス組織の立ち上げ経験 Go-to-Market戦略、メッセージング、パートナー連携、エバンジェリズムなどの経験 こんな方と働きたい LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方 行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方 LayerX羅針盤 に共感する方 志向 企業のAI活用の課題に「自分事」として向き合える方 自分で考えて切り開くことが好きで、お客様のプロジェクトや業務プロセスを心からリスペクトし、一緒に楽しめる方 立ち上げフェーズの不確実さの中で、率直に議論し、決めたことを継続して積み上げられる方 キャリア 「日本発のAIプロダクトで世界に挑戦したい」「エンタープライズ企業の経営課題に、AIをテーマに挑みたい」という意思のある方 お客様の経営層に対して技術と事業の両方を語り、AI活用の方向性を示せる「Field CTO」のようなキャリアを目指している方 給与 当社規定による OTE制度あり ※想定年収（目安）：10,000,000円〜（年2回査定タイミングあり） ツール・開発環境など 使用ツール（共通） コミュニケーション: Slack, Google meet コラボレーション: miro, Figma ドキュメント管理: Notion AIツール: Gemini, ChatGPT 参考記事 Ai Workforce Engineering Hiring Deck Ai Workforce Division Deck Ai Workforce事業部採用特設ページ Ai Workforce 「AIオンボーディング」の重要性とAi Workforceの挑戦 CTOからエンジニアへ。AI・LLM事業部から生み出すLayerXの新しい歴史と価値（#LXエモカレ） "生成AI×プロダクト開発"で新たな価値をつくる。大企業が導入する「Ai Workforce」の開発の面白さ

必須スキル

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