食と健康のデータ分析で活躍したい学生インターン募集

仕事内容

職務内容 自社サービス「おいしい健康」や大学との共同研究におけるデータ分析・可視化業務をサポートするデータサイエンティストを募集しております。 おいしい健康ではアプリから取れる面白いデータをサービスに活かそうとデータ分析作業を加速しております。データ分析・可視化業務では前処理と呼ばれるデータの整形に90%以上の時間を費やすと言われています。その前処理をSQLやPythonでバリバリ書いていくメンバーを募集しています！ また、レコメンドシステムにおける機械学習を実装していくチャンスもあります。おいしい健康では登録ユーザーの健康状態に適した形で管理栄養士監修のレシピが提案され、献立を作成できる「おいしい健康」という自社サービスを開発しています。対応する食事テーマも増え、管理栄養士を中心にレシピ提案の品質をあげる作業を進めていますが、ヒューリスティックな対応が複雑になりつつあり、効率的にサービス開発・改善する機械学習チームを立ち上げようとしています。 ◆データ分析のチームメンバー（参考までに） ・組合せ最適化アルゴリズムをバックボーンを持ちデータ可視化を得意とするエンジニア（フルタイム・2018年8月ジョイン） ・データの前処理を担当するエンジニア（学生アルバイト・2019年1月ジョイン） ◆こんな分析も 最近では開発者ブログの「BigQueryで協調フィルタリングを使って使用食材が似たレシピを探す話」という記事がSNSで注目されました。 https://oishi-kenko.hatenablog.com/entry/2018/11/13/132607 応募資格（必須） -SQLを用いた前処理の経験 -Pythonを用いたデータ分析の前処理経験 応募資格（歓迎） -Ruby on Railsを用いたサーバサイドの実装経験。もしくは、Ruby on Rails以外のオブジェクト指向言語を用いたサーバサイド実装の経験。 -データ分析や可視化が好きな方 -食とヘルスケアに興味がある方 求める人物像 -他の職種を含む周囲の人たちと協働し、大きな成果を生み出せる方 -技術の領域以外の深いドメイン知識を学習し、ビジネスにどう活かすかを考えられる方 -急速に変化する組織の中で、自らも変化を続けられる方 賃金 時給1200円〜 勤務時間 平日9:30-18:30の間で１日6時間以上／週3日以上目安 ※個別の事情に合わせて時間・日数は応相談可 諸手当 通勤交通費（月上限２万円） 残業手当

必須スキル

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