AIエージェント プラットフォーム エンジニア

仕事内容

職務内容 概要 私たちは、サプライチェーンの奥深くに潜む"見えないリスク"を可視化し、「モノが届く当たり前」を守るサプライチェーンリスク管理（SCRM）SaaS「Resilire（レジリア）」を開発・提供しています。 そして、今プロダクトの三柱の一つとして特に注力しているのが、そのオプション機能にあたる「Resilire AI Agent」です。Resilire AI Agent は、Google ADK 上に構築したマルチエージェントが、Resilire独自の構造化されたサプライチェーンデータ（多階層の取引・拠点・部品依存の関係）に加え、災害による影響情報やサプライヤーへのアンケート回答などを横断的に辿り・読み解き、サプライチェーンリスクの把握・分析を支援するものです。 最新AIの動向を探索し、プロトタイピングから評価までを高速で回して提供価値を形にしていきます。実在する業務システムの上で、非決定論的なエージェントを"設計で"信頼できるものにする—まだ世に定石のないこの領域を切り拓く環境です。 本募集は、これらAIプロダクト群（本番運用中の Resilire AI Agent、MCP基盤 等）の0→1を、エンジニアとして手を動かしながら担うポジションです。重視するのは経験年数よりも、「圧倒的に手を動かすこと」と「事業や顧客への好奇心」。顧客との対話や方向性の議論にも関与しますが、それはより良い実装のため。自分の手で動くものを作り切ることを原動力に動ける人を求めています。 【Resilireについて】 「モノが届く当たり前」を。サプライチェーンの”見えないリスク”に挑むResilireの現在地 CTO経験者3名が在籍するResilireの開発チーム 互いに信頼し、背中を預け合いながら。経験豊富なメンバーがそれぞれの強みを存分に発揮し、高品質なプロダクト開発に邁進。 Resilire Tech Blog 業務内容 AIプロダクト（Resilire AI Agent 等）の設計・プロトタイピング・リリース Agentアーキテクチャ（Tool Use、Context Engineering、Sub-agent、MCP 等）の技術選定と実装 既存の業務システム/API（サプライチェーン基盤）を、LLMエージェントが安全・確実に扱えるツール層・抽象化層として再設計 エージェントの振る舞いを少数の直交したフロー原理に構造化し、非決定論下でも予測可能・信頼可能なシステムとして設計 LLM-as-a-Judgeを含む品質評価基盤の設計と、非決定論的プロダクト特有の課題（Hallucination、コスト、安全性）への対処 サプライチェーンドメインへの没入と、これまで人手に頼っていた業務（情報の探索・整理、プロダクト操作、システムが備える分析ロジックの活用・解説 など）をAIが代替・支援するユースケースの創出 PdM・デザイナー・顧客・パートナーとの対話を通じた価値仮説の検証と、プロダクト方向性の共同定義 AIプロダクト領域に閉じない、Resilire全体の事業・プロダクト・技術基盤議論への越境関与 技術広報・採用活動を通じたAI / Agent 領域の知見発信 開発環境 Frontend：TypeScript, React Backend：Go, Python Infrastructure：GCP, GKE, Terraform Monitoring：Sentry AI開発ツール：Claude Code, Cursor, Devin, GitHub Copilot, Google ADK, MCP 他 コミュニケーション：Slack, Notion, GitHub ポジションの魅力 「AIプロダクトで何が作れるか」がまだ誰にも定まっていない段階から参画し、0→1を自分の手でリードできる 汎用AIには代替できない独自のサプライチェーンデータを武器に、AIで事業価値・顧客価値を一段引き上げる機会 エージェントの「行動原理」そのものを設計する面白さ。最前線のエージェントを参照しながら、非決定論的なエージェントを"期待値どおり"に振る舞わせる本質的で難しい部分に取り組める 週1リリース・高速フィードバックサイクルの中で、実験→学習→実装を繰り返せる開発文化 CTO経験者3名を含むシニアなプロダクトチームと、AI時代の開発のあり方そのものを再設計していける AIプロダクト領域だけでなく、Resilire全体の技術戦略・アーキテクチャ・AI前提の開発プロセス設計にも関与できる 応募資格（必須） プロダクト開発経験（業務での開発経験） 開発ライフサイクル全体（設計・実装・テスト・リリース・運用）への関与経験 特定フレームワークに限定せず、LLM Agent フレームワークや独自実装を用いて、複数ステップ・複数ツールを扱うエージェントを設計・運用した経験 LLM/AI Agentを用いた、自律的なエージェントシステムの設計・実装・本番運用経験（業務／副業／個人開発／OSS 問わず） エージェントが複数ステップ・複数ツールを自律的に使い分けて判断するシステムを、実ユーザー向けに本番運用し、評価・改善まで回した経験。 既存の業務システムやAPIを理解し、LLMエージェントが安全に利用できるツール/API設計に落とし込んだ経験、またはそれに準ずるバックエンド設計経験 仕様が固まっていない環境での探索的な開発経験 応募資格（歓迎） Google ADK（Agent Development Kit）での実装・運用経験 商用プロダクトでの LLM / AI Agent 実装・運用経験（本番環境でのAPI / Agent 層の設計・実装、実ユーザーを抱えた AI プロダクトの運用） ReAct / Tool Use / MCP 等の Agent 設計パターンに関する実装経験 マルチエージェント／sub-agent オーケストレーションの設計・実装・運用経験 LLM-as-a-Judge、Golden Set などAIプロダクト固有の評価基盤設計経験 構造化データやグラフ構造をもつ業務データを対象に、関係探索・推論・検索を行うシステムを設計・実装した経験 非決定論的なLLMエージェントの振る舞いを、プロンプト・ツール設計・状態管理・評価設計などを通じて制御・改善した経験 Hallucination対策、監査証跡、セキュリティ等エンタープライズAI要件への対応経験 顧客・ユーザーとの対話を通じて課題を理解し、プロトタイプやプロダクト改善に反映した経験 研究論文・技術ブログの内容を自走で実装に落とし込んだ経験 AI-firstな開発を自然に選択できる方。Claude Code / Cursor / MCP 等、進化の速いAI開発ツールを自ら試し、実務に取り込んだご経験 こんな方と働きたい！ 「人類に希望ある未来を。」というミッションに共感し、サプライチェーンという社会インフラの課題解決に時間を投じたいと思える方 実装し続けることに本質的な喜びを感じ、プロダクトや事業への関与も「より良いものを自分の手で作るため」と自然に捉えられる方 定石のない問題に対して第一原理から設計原則を導出し、場当たり的な対処ではなく構造で（by construction）解決できる方 不確実な状況でも自ら仮説を立て、完璧を待たずにプロトタイピングと対話を通して前に進める方 「誰が言ったか」より「何が正しいか」を優先し、仮説のハズレや失敗も率直に共有して公開学習（Post Mortem）に繋げられる方 役割に捉われず深いリスペクトのもとで意見をぶつけ合い、チームで大きな事を成すことに純粋な高揚感を覚える方 賃金 700〜1200万円 雇用形態 正社員 勤務場所 本社(浜松町) [変更の範囲]：会社の定める勤務場所 リモートワーク 会社が定めたタイミングで出社できることを条件に、リモートワークの取得は可能。現在、週⚪︎日以上出社というルールは定めていません。 勤務時間 フレックスタイム制、コアタイム(11:00 ~ 16:00) 休日・休暇 休日 / 完全週休2日制(土日)、祝日、年末年始 休暇 / 年次有給休暇、特別休暇(レジリエンス休暇、慶弔休暇) 諸手当 交通費手当 / 通勤交通費(上限30,000円) 祝い金 / 出産・結婚祝い金 選考フロー 書類選考→1次面接→SPI適性検査(能力診断なし)→2次面接→最終面接→リファレンスチェック→内定

必須スキル

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