【Ai Workforce】テクニカルプロジェクトマネージャー

仕事内容

採用情報 事業概要 すべての経済活動のデジタル化を目指す株式会社LayerXは、Ai Workforce事業部において、「AIを業務に溶け込ませる」をコンセプトとした生成AIプラットフォーム「Ai Workforce」を開発・提供しています。 Ai Workforce事業部は2023年に発足した新規事業チームであり、幅広い業界のエンタープライズ企業パートナーとの取り組みを積み重ねてきました。大規模言語モデル（LLM）などのAIの技術は飛躍的に発展していますが、それ単体では本格的な業務で使うことが難しく、そのギャップを埋めるUX (AI-UX) を実現することを目指しています。 実証実験（PoC）ではなく、プロダクトとして既に続々とお客様にご導入いただいており、AIのポテンシャルを活かす更なるプロダクトの進化や、市場の拡大に取り組んでいます。 募集背景 Ai Workforceは、生成AIを業務に溶け込ませるエンタープライズ向けAIエージェントプラットフォームを開発・提供しています。事業とプロダクトの成長に伴い、顧客固有のセキュリティ・インフラ要件への対応、複数チームにまたがる技術プロジェクト、サービスの信頼性・運用性向上など、単一の職種やチームだけでは完結しない課題が増えています。 これらの課題を解決するには、技術的な論点を深く理解し、事業・顧客・プロダクトへの影響を踏まえて取り組むべきイシューを定義したうえで、SWE、SRE、PdM、Deployment Strategyなどの関係者をつなぎ、実現可能な進め方へ落とし込む役割が必要です。 そこで、技術理解を武器に高難度なプロジェクトの前進へ責任を持ち、得られた知見をプロダクトや組織の仕組みに還元するテクニカルプロジェクトマネージャーを募集します。 ミッション Ai Workforceの事業・プロダクト戦略を踏まえ、技術と組織の境界にある重要課題を定義し、解決までをリードすることがミッションです。 個別プロジェクトを完遂するだけでなく、そこで得た知見をプロダクト、プラットフォーム、運用プロセス、ドキュメント、ツールへ還元し、エンタープライズへ継続的かつスケーラブルに価値を届けられる状態をつくります。 業務内容 事業・顧客・プロダクトの状況を踏まえた、取り組むべき技術イシューの特定と優先順位付け 複数チームにまたがる技術プロジェクトの目的、スコープ、依存関係、リスク、成功条件の設計 アーキテクチャやデータフローを理解したうえでの、ログ・メトリクス・コード・設定などを用いた技術課題の調査と解決方針の具体化 SWE、SRE、PdM、Deployment Strategy、セキュリティ担当など、異なる専門性を持つ関係者との合意形成とプロジェクト推進 顧客固有のセキュリティ・インフラ要件と、プロダクト標準・運用要件の整理 信頼性、セキュリティ、運用負荷、開発コスト、デリバリー速度を踏まえた技術的な選択肢とトレードオフの整理 プロジェクトで得た知見のプロダクト・プラットフォーム・運用への還元と、再利用可能な仕組みへの転換 ポジションの魅力 進捗表や会議体の管理だけではなく、プロジェクトが止まる技術的・組織的な要因の発見と解消に責任を持ちます すべてを自ら実装する役割ではありませんが、エンジニアへ調査を依頼して待つだけでもありません。必要に応じて技術の詳細へ入り込み、専門家と議論しながら解決をリードします 担当領域を固定せず、事業・顧客にとって重要度が高く、技術的な不確実性の大きい課題へ機動的に取り組みます 個別対応を終わらせるだけでなく、次回から組織がより速く、より良く解ける状態をつくります 必要な条件/経験 ソフトウェアエンジニア、SRE、プラットフォームエンジニア、ソリューションアーキテクトなどとして、システムの設計・開発・運用のいずれかを主導した経験 複数のチーム・職種が関係する、不確実性または技術的難易度の高いプロジェクトをリードした経験 事業・顧客・プロダクトの状況から解くべき課題を特定し、論点、依存関係、リスク、選択肢を構造化できる能力 複数の技術レイヤーにまたがる曖昧な課題に対し、アーキテクチャやデータフローを理解し、仮説設定と必要な情報の特定を行ったうえで、ログ・メトリクス・コード・設定などから原因と解決方針を具体化できる能力 異なる専門性を持つ関係者と合意形成し、権限によらずプロジェクトを前進させる能力 プロジェクトで得た知見を、プロダクト、プラットフォーム、運用プロセス、ドキュメント、ツールなどへ還元した経験 ビジネスレベルの日本語による、社内外の関係者とのコミュニケーション能力 望ましい経験/スキル B2B SaaSまたはエンタープライズ向けシステムの開発・運用経験 AWS、Azure、Google Cloudなどを利用したクラウドアーキテクチャの設計・構築経験 SRE、Platform Engineering、DevOpsの実践経験 オブザーバビリティ、パフォーマンス改善、インシデント対応、信頼性向上の経験 生成AI・LLM・AIエージェントを利用したプロダクトまたは基盤の開発・運用経験 顧客固有のセキュリティ・インフラ要件を、プロダクトやシステム要件へ落とし込んだ経験 シングルテナントまたはマルチテナントSaaSの設計・運用経験 SOC 2、ISO 27001、ISO 27017、ISMAPなどに関連する実務経験 大規模なシステム移行、クラウド移行、基盤刷新などを横断的にリードした経験 こんな方と働きたい LayerXのミッション「すべての経済活動を、デジタル化する。」に共感する方 行動指針「徳 , Trustful Team , Bet AI , Fact Base , Be Animal」に共感する方 LayerX羅針盤(https://speakerdeck.com/layerx/compass_202209)に共感する方 役割やオーナーが明確になるまで待たず、重要な課題を主体的に拾える方 表面的な事象や要望をそのまま受け取らず、「なぜ起きているのか」「判断に必要な情報は何か」を問い、問題の本質まで掘り下げられる方 未知の領域でも仮説を立て、調査と対話を通じて解像度を高められる方 技術的な正しさだけでなく、事業価値、顧客価値、実現可能性のバランスを考えられる方 課題を抱え込まず、事実、仮説、リスク、トレードオフを透明に共有できる方 自分ですべてを実装することにこだわらず、適切な専門家を巻き込みながら解決までリードできる方 一度問題を解いて終わらず、次回は自分がいなくても解ける仕組みを残せる方 給与 当社規定による ※想定年収（目安）：9,000,000円〜（年2回査定タイミングあり） ツール・開発環境など 使用ツール（共通） コミュニケーション: Slack, Google meet コラボレーション: miro, Figma ドキュメント管理: Notion AIツール: Gemini, ChatGPT 開発環境 バックエンド: Python (FastAPI), GraphQL Webフロントエンド: TypeScript, React(Next.js) データベース: Azure Cosmos DB for PostgreSQL ミドルウェア: Azure OpenAI, Azure AI Search インフラ: Azure プロビジョニングツール: Terraform, Azure Bicep バックログ管理: Notion コード管理: Github 参考記事 Ai Workforce Engineering Hiring Deck Ai Workforce Division Deck Ai Workforce事業部採用特設ページ Ai Workforce 「AIオンボーディング」の重要性とAi Workforceの挑戦 CTOからエンジニアへ。AI・LLM事業部から生み出すLayerXの新しい歴史と価値（#LXエモカレ） "生成AI×プロダクト開発"で新たな価値をつくる。大企業が導入する「Ai Workforce」の開発の面白さ 雇用形態・ワークスタイル 雇用形態 正社員 試用期間3ヶ月（この間の給与・待遇等に変わりはありません） 雇用体系 フレックスタイム制（コアタイムなし） ワークスタイル 東京本社または各支社、もしくはリモートワーク 多様な方が柔軟に働きやすいようにリモートメインの働き方を受け入れています。(オフィス出社頻度はチームの状況により変化します。個別配慮が必要な場合は遠慮なくご相談ください) 副業、兼業OK(入社後の事前申請・承認が必要です) その他 圧倒的知的好奇心が満たされる職場環境 交通費実費支給 屋内禁煙 LayerXのはたらきかた2026 DE&I Policy LayerXはあらゆる多様な方への機会提供の場でありたいと考えています。採用選考過程において、年齢・性別・国籍・人種・障がい・LGBTQ+・雇用形態、婚姻状況などは全く関係ありません。ミッションの実現と運営する事業内容に共感してくださる仲間を積極的に募集しています LayerX DE&I Policy └LayerXはDE&I Policyを策定しています。策定の背景については代表福島のnote LayerXがコミットする「身の丈」DE&I(ダイバシティー&インクルージョン) をお読みください 勤務地 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階 福利厚生 完全週休2日制（祝祭日、年末年始等） 社会保険完備 出産育児・介護休業制度 勉強会参加費用負担 ウェルカム休暇（入社時に、半年後に付与される分とは別に有給3日付与） ライフサポート休暇(入社時に、半年後に付与される分とは別に有給4日付与　※取得条件あり) リフレッシュ休暇(6月30日在籍者に3日の有給休暇を付与) ※その他、相談に応じてメンバーの状況に配慮した働き方を推奨しています。ご不安な点は選考プロセスの際に遠慮なくご相談ください。 選考プロセス 主な選考プロセス (カジュアル面談)→書類選考→一次選考→二次選考→トライアル入社(1day)→最終選考->内定・オファー面談 選考意思を確認後、1~3回程度の面接を経て最終面接を実施します プロセス中に、複数のメンバーにお会いいただくことがあります 原則、オンラインで実施します。ご希望に応じてオフィス見学等オフラインのコミュニケーションを実施します 選考期間は概ね2~5週間程度です。候補者の状況によって、最短2日にまとめて実施するなど、希望に沿ったアレンジをすることがあります リファレンスチェックを最終フェーズにて依頼いたします。2名お願いできる方を準備進めていただけますと幸いです。詳しい概要は こちら からご確認ください。

必須スキル

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