【istyle】データモデリングリード候補／データ基盤モデリング領域

仕事内容

職務内容 アイスタイルについて 当社は国内最大級のコスメ・美容の総合サイト「@cosme」、化粧品EC「@cosme SHOPPING」、化粧品専門店「@cosme STORE / @cosme TOKYO」の3事業を主軸とした、ネットとリアルを融合した世界的にもユニークな事業を運営しています。 化粧品のクチコミサイトから始まった@cosmeですが、今では「生活者中心の市場の創造」をビジョンとして掲げ、美容に関する分野で幅広くサービスを展開しています。事業の核は「MAU1,790万人、商品データ40万件、クチコミ数2,100万件」のビッグデータです。 募集背景 現在、データ分析基盤の活用ニーズが高まり、私たちの対応領域は急速に拡大しています。しかしながら、プロジェクトマネジメント（PM）を主導できる正社員の人数が不足しているため、拡大する対応工数が大きな課題となっています。そこで、本ポジションでは、高い専門性と自走力をもってこれらの課題を解消し、チームのキャパシティと自律性を高めていただくことを期待しています。リーダーシップとプロジェクト推進力で、データ基盤開発のスピードと質を向上させ、事業成長を後押ししていただける方を求めています。 配属 データ分析システム部 データ分析基盤上でのデータ提供を行うためモデリングとパイプライン実装や、データ分析などを利用したサービスのためのデータパイプラインの開発／運用を行う部署です。 具体的な仕事内容 データ分析基盤の根幹を担うモデリング領域において、技術的なリードとプロジェクト推進をお任せします。事業の成長をデータで支える、影響力の大きなポジションです。 データモデリング 事業部門と連携し、データ活用を最大化するための分析基盤（DWH/マート）の設計・構築を主導していただきます。 事業部門の要件を深く理解し、データ活用を前提としたDWH/データマートの設計・構築を推進。特に、データ分析の効率性を高めるディメンショナルモデリング（スタースキーマ）の設計思想に基づいた開発を担っていただきます。 データパイプライン 信頼性と拡張性の高いデータフローを実現するためのパイプラインを構築やデータ変換ツールdbtを主軸としたデータパイプラインの設計・実装を担っていただきます。また、GCP（Google Cloud Platform）のCloud Composer、Cloud Runなどを活用し、効率的なETL/ELT処理の構築と運用を行っていただきます。 プロジェクトマネジメントと部門間連携 データ基盤開発プロジェクトの円滑な進行を担っていただきます。（必要に応じてサポートを受けながら進めていただけます。） 事業部門や開発チームメンバーと連携し、要件定義、仕様調整、スケジュール調整などを行っていただきます。 チーム育成とナレッジ共有 チーム全体の技術力向上と、持続可能な開発体制の構築に貢献していただきます。後輩メンバーへの技術指導、コードレビューを通じて、チーム全体のスキルアップ、また、開発知見の共有、ドキュメントの整備といったナレッジマネジメントの仕組み化も進めていただきます。 開発環境 GoogleCloud (BigQuery, GKE, Cloud Composer, CloudRun等) dbt Python Github AWS (RDS, S3, CloudWatch等) (DBサーバーは一部オンプレでの稼働) Terraform ポジションの魅力 上流工程とデータ戦略設計力の獲得 単なる実装者ではなく、事業の成長をデータで支える戦略的な役割を担います。事業部門の課題抽出や要件整理をリードし、データ活用を前提とした基盤戦略の設計力を体系的に強化できます。また、データモデリングやアーキテクチャ設計支援を通じて、経営層や事業部門の戦略的な意思決定に貢献するスキルが磨かれます。 クラウドデータ基盤を駆使した設計・提案力 最先端のクラウド技術とモダンデータスタックを活用し、事業直結型のデータ基盤をリードします。 GCP（BigQuery、Composer、Cloud Runなど） を中心に、最適なデータ基盤構成や移行計画を設計・提案する実践的な力を養えます。dbtなどのモダンなツールを駆使し、ビジネス価値を最大化するデータ基盤設計スキルを向上できます。 プロジェクトマネジメント能力の向上 データ基盤の根幹であるモデリング領域において、主体的にプロジェクトを推進する経験を積めます。モデリング領域における進捗管理、タスク調整、リスク管理をリードし、プロジェクト全体を俯瞰してスムーズな開発・運用を実現する力が磨かれます。 高度なステークホルダー折衝・合意形成力 多岐にわたる部門と連携し、ビジネスと技術の橋渡し役として活躍できます。事業部門やデータ活用メンバーなど、複数のステークホルダーを巻き込み、複雑な要件調整や設計に関する円滑な合意形成力が強化できます。 チームを牽引する教育・指導力 ご自身の経験と知見を還元し、チーム全体の成長に貢献することで、リーダーシップを育成します。 後輩エンジニアへの技術指導やレビューを通じて、チームでのものづくりを成功に導く教育・指導力を磨き、技術リーダーとしての資質を高められます。 フレキシブルな働き方 本部署は平均残業時間10~20時間程度で、リモートメイン（週1回程度の出社）で働いている社員も多く、またコアタイム無しのフルフレックス勤務ができるためライフワークバランスを重視して長期的にキャリア形成をしたい方にも最適な環境です。 参考情報　 全社のデータ活用レベルを上げる！ AI readyな組織を目指す 「データ民主化プロジェクト」の裏側 応募資格（必須） ▼以下のすべてを満たす方 データ整備・加工の経験 　データ分析を目的とした、データの加工・クレンジング・整備の実務経験をお持ちの方 プログラミングによる業務改善経験 　いずれかのプログラミング言語を用いて、業務効率化ツールや自動化処理等を開発した経験をお持ちの方 チームでの業務推進経験 　職種や開発業務の有無を問わず、チームで協力しながら業務を進めた経験をお持ちの方 応募資格（歓迎） 論理的思考力と課題解決能力 ・複雑なデータ構造や多岐にわたる業務要件を深く理解し、それらを整理・分析することで、データ基盤の設計および開発方針を明確に定めることができる高い論理的思考力、課題整理能力をお持ちの方 プロジェクトマネジメント経験 教育、指導経験(後輩指導やレビュー等の実務経験) クラウド全般の知識（AWS含む） データ分析基盤構築における最適な技術選定や移行提案ができる BIツールやSQLによる分析・可視化の経験 求める人物像 仕事への高い意欲と挑戦心を持ち、自ら課題を見つけて解決に取り組める方 新しい技術や未経験の領域に対しても、積極的に学び、スキルアップを目指せる方 コミュニケーションとリーダーシップ調整力・合意形成力に優れ、事業部門や異なるチームのメンバーを巻き込み、プロジェクトを円滑に推進できる方 論理的かつ説得力のあるコミュニケーションを通じて、技術的な課題や設計方針を分かりやすく伝え、関係者から信頼を得られる方 自身の考えや経験を明確に言語化し、建設的な議論を進められる方 複雑な状況や要件を整理し、論理的な筋道を立てて解決策を導き出せる方 周囲との対話においては柔らかく親しみやすい雰囲気を持ちつつ、プロフェッショナルとして業務に取り組める方 賃金 想定理論年収：600万～900万 月給： 428,572 円 〜 ※月給には45時間相当分の時間外手当(45時間／ 111,478 円～)が含まれており、45時間相当分を超えた場合は超過分を支給いたします。 ※経験・能力・スキル等を考慮し、弊社規定により決定いたします 雇用形態 正社員 勤務時間 勤務時間 フレックスタイム制　（コアタイム無し、フレキシブルタイム 5:00~22:00） ※所定労働時間8時間・休憩60分 ※リモートワーク可　 休憩時間 ： 始業時刻から終業時刻のうち1時間 所定外労働の有無 ： 有 昇給・賞与 昇給・降給 ： 考課等の結果により会社が必要と認めるときに行う 福利厚生・諸手当 社会保険：健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険 通勤手当：実費精算(上限月5万円) その他：社員持株制度、慶弔見舞金制度、社内割引制度、各種表彰制度、部活動支援制度など 休日・休暇 休日：土、日、祝日、年末年始 年次有給休暇：入社日より最大10日付与(初年度出勤率に応じて最大+5日付与制度あり) 特別休暇：夏季休暇、アニバーサリー休暇、慶弔休暇、産前産後/育児休暇、子の看護休暇、介護休暇、災害休暇、ボランティア活動休暇、裁判員制度休暇など 試用期間（正社員のみ） 入社より3ヶ月（短縮または延長される場合があります） ※条件面の変更は無し、一部特別休暇使用不可

必須スキル

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