IoTエンジニア

仕事内容

仕事概要 ■ 当社について Fairy Devicesは、音声AI技術をコアに、AIとハードウェアを融合した「フィジカルAI」の領域で産業現場のDX化とAI導入に取り組むスタートアップです。 製造・建設・インフラといった産業現場では、人手不足や高齢化、熟練者の暗黙知への依存、技能伝承といった構造的課題が年々深刻化しています。 私たちは、現場の知識・判断・コミュニケーションをテクノロジーで補完・拡張することで、安全性・生産性・品質を向上させると同時に、現場が培ってきた希少な産業データを収集・可視化・分析・活用する仕組みを実現し、あらゆる現場が擁する熟練技能のDX化を進めています。 ■ プロダクトとその課題 当社の中核プロダクトである自社開発ウェアラブルデバイス「THINKLET®」は首掛け型のカメラ付きデバイスで、装着者の視点映像や音声を収集し、システムとの通信を通じて装着している現場作業者を支援することを目指しています。またそれ以外にもデバイス開発の実績や音声AIソリューションの開発経験を活かして、顧客のニーズに合わせてIoTシステムの設計・試作・開発を行っており、実際の産業現場で使われるプロダクトやソリューションの社会実装を進めています。 世界的なフィジカルAIに対する期待拡大に伴い、個々のプロダクトの枠を超えた高度な「IoTシステム」の構築が求められています。「THINKLET®」をハブとして、現場の様々なデータをクラウドへ集約し、AIによる解析結果を現場へフィードバックするというサイクルを実現させるための実用的なIoTシステムを具現化できる仲間を募集しています。 ■業務概要： 当ポジションでは、自社開発デバイス（THINKLET®、T-03等）やRaspberry Pi、各種マイコン、センサーを組み合わせ、現場の顧客ニーズに最適化したIoTシステムの設計・試作・開発を担っていただきます。 単なる「デバイス開発」や「アプリ開発」に留まらず、エッジ側でのAI処理から、MQTT等を用いたクラウド連携、さらには遠隔制御やAI対話といった上位レイヤーの機能実装まで、IoTシステムの全域を垂直統合的に扱える点が特徴です。 顧客のニーズに対して、コストや長期運用、スケーラビリティを考慮した最適な技術選定を行える判断力が求められます。プロトタイプの素早い立ち上げから数年単位の長期運用を見据えた実用レベルのシステム構築まで、広範な技術領域を繋ぎ合わせ、顧客のニーズを捉えたシステムインテグレーションを通して価値提供を行っていただきます。 ■具体的な業務内容： 現場の課題を解決するためのIoTシステム構築において、以下の業務を一貫して推進していただきます。 IoTシステムの設計・試作・開発 クライアント環境の構築： 自社デバイスやマイコン、各種センサーを組み合わせ、現場のデータを確実に取得・処理するエッジ環境の構築。 クラウド連携の実装： Connected Worker Solution（自社クラウド）とデバイスを接続し、遠隔制御や双方向のAI対話を実現するシステムの開発。 技術選定： 要件に応じたSoC/マイコンの選択、通信プロトコル（MQTT/Wi-Fi/LTE等）の選定、およびコスト試算（BOM作成等）。 エッジ・組み込みソフトウェアの開発 低レイヤー開発： Linuxシステムのチューニング、AOSPベースのアプリ開発、マイコンを用いた実用システムの構築。 通信・セキュリティ： ネットワーク解析、暗号化の実装、および負荷を考慮したOTA（Over-the-Air）システムの設計・実装。 ハードウェアへの深い関与 電子回路の理解： 回路図の読解、ハンダ付け、ハーネス加工、LSIレジスタへのアクセス等を通じた、ハードウェア性能の最大化。 量産化検討： 試作段階から量産に関わる課題を抽出し、数年〜数十年単位の長期運用を見据えた保守性の高い設計。 継続的な技術検証と改善 PoCの実施： 最新のデバイスやツールの動向を常にキャッチアップし、自ら手を動かして検証（フィジビリティスタディ）。 チーム開発のリード： GitHubを活用したチーム開発の中で、技術的な実現可能性の判断や、開発チームとの円滑な連携。 必須スキル/経験 ウェアラブルデバイスやガジェット、各種センサー等をネットワーク経由で制御した実務経験。 Git / GitHubを活用したチーム開発の経験。 ネットワークプロトコルや暗号化に関する基本的な知識と実装経験。 新しいサービスやツール、ソフトウェアの動向を追い、自ら手を動かしてPoC（概念実証）や検証を行える技術的な好奇心と検証能力。 歓迎スキル／経験 デバイス・ハードウェア領域 要件に応じたSoCやマイコンの選定（IO、ハードコア処理の検討）。 電子回路図の読解、タイミングチャートの理解、およびLSIレジスタへの直接アクセス経験。 基板設計・発注、およびBOM（部品構成表）からのコスト試算。 ハンダ付けやハーネス加工などの物理的な試作・加工スキル。 量産工程における課題抽出および対応経験。 OS・ソフトウェア開発領域 OS マイコンでの実用システム開発 Linuxシステムのビルド・チューニング アプリ・GUI Androidアプリケーション開発 Linux上でのGUIシステム開発経験 組み込み 組み込みシステムにおけるネイティブ開発経験 ROS / ROS2を用いたロボティクス制御経験 通信・クラウド領域 クラウド AWS等のサーバーレス構成でのシステム構築、分散DBの運用・保守経験。 ダウンタイムを発生させないサービスの設計・構築（スケーラビリティと冗長性） 通信 MQTT等の低コストプロトコルを用いたサービス構築・運用経験 ネットワークアナライザを用いた通信解析スキル。 要件に応じた物理層の選択（ネットワークレイヤとプロトコル） 暗号化についての基本的な知識と経験 AI・その他境界領域 軽量な機械学習モデルの構築経験、または一般的なAIサービスのAPI連携実装 数十年単位の長期運用を想定したシステム設計、および負荷分散を考慮したOTAシステムの実装 求める人物像 モノづくりへの純粋な好奇心 ソフトウェアだけでなく、ハードウェアや物理デバイスが動く仕組みそのものにワクワクできる方。 「誰かのための道具」を磨ける方 「誰かの開発を助けるSDKやOSS」になることに喜びを感じ、ドキュメント整備まで丁寧にやりきれる方。 不確実性を楽しめる自律性 仕様が決まりきっていない状況でも、顧客と対話しながら「何を作るべきか」を自ら定義し、動かしていける方。 チームへの貢献意欲 個人の技術追求だけでなく、チーム全体の開発体験（DX）を向上させるための仕組み作りに協力的な方。 タスク管理能力 様々な課題・問題に対して、取り組むべきタスクの見積や優先順位付けを自ら行える方。 給与 年俸: 500万円～950万円 賞与（年2回・業績連動） 試用期間有（原則として6ヶ月） 給与例：月額36.4万円～67.5万円 前職の給与を考慮し決定します 勤務時間 フレックスタイム制（コアタイム：11時～16時, 標準労働時間 8時間）各社員が業務の状況によって勤務時間を自主的に決定。在宅勤務制度あり（エンジニアは週平均1~2日程度出社） 開発環境 主な開発言語 (※実際の使用言語は、開発対象により異なります)     - サーバサイド: TypeScript + React, Rust, C++, Python     - デバイスソフトウェア: Kotlin, Java, C++, Rust クラウド環境：Google Cloud, AWS, Azure プロジェクト管理：GitHub Project, Backlog ソースコード管理：GitHub AIツール：   ・AI Code Assistance (IDE)     - Claude Code, Gemini Code Assist   ・LLM APIs & Agents     - Anthropic API (Claude 3.5 series), OpenAI API, Google Cloud Vertex AI / Gemini API 新規のAIツールの利用も積極的に提案、導入が可能 支給マシン：Mac / Windows / Linux から選択可能 その他：外部ディスプレイ・周辺機器も希望に応じて支給 昇給・賞与・諸手当 昇給年1回（1月 ※規定に基づく）、賞与年2回（6月・12月 ※業績による） 貢献度に応じてSO付与の可能性あり 交通費支給（月額3万円まで、月々６カ月定期代の１/６支給） 知財につながるアイデアに報奨金を出す制度あり 休日・休暇 週休2日（土・日） 祝祭日休暇 年末年始休暇 夏季休暇 有給休暇（6か月勤務経過後10日付与） 慶弔休暇 リフレッシュ休暇（入社日から5日付与） ※ 年間休日126日（2024年度実績) 福利厚生 社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災） 社内フリードリンク 在宅勤務環境整備のための経費補助 教育・スキルアップ・キャリアアップ 学会／勉強会等参加費用補助 書籍購入費用補助 会社が所属する学会論文、定期会誌・ジャーナル購読 ドックフーディングを推奨し、賞金ありの社内コンテストを定期開催 健康 定期健康診断費用補助（年1回） 面接・選考プロセス 書類選考もしくは、会社について詳しく聞きたい方はオンラインによるカジュアル面談（希望者のみ）※面談後書類をお送りいただきます。 ↓ 面接（2～3回） ※結果については合否に関わらず約10営業日以内に通知します。 ↓ 入社後の職務内容やキャリアプランについての詳細なすり合わせを行うキャリア面談およびリファレンスチェック ↓ 最終面接（当社オフィスにて実施） ↓ 内定 選考は基本的にオンラインで行いますが、最終面接は対面となります。 関連リンク Fairy Devices採用情報 Fairy Devicesのカルチャーや事業についての情報がまとまっています フェアリーで働く人たち① フェアリーで働く人たち② 日経クロステック 「首掛け端末」で世界と戦う　多才な起業家に最大の転機 Fairy Devices CEO藤野のインタビュー記事です 第5回日本オープンイノベーション大賞受賞 内閣府主催「第５回日本オープンイノベーション大賞」総務大臣賞を受賞しました LINKLET®︎に関する記事が多くのメディアで掲載 LINKLETがCES2022でイノベーションアワードを3部門で同時受賞しました

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