シニアソフトウェアエンジニア(SRE / Platform Engineering)

Xica
ジュニアミドルシニアマネージャー
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仕事内容

募集背景 サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM(マーケティング・ミックス・モデリング)のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、2024年より従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立しています。 この変革を加速させているのが、AIエージェントやLLMを活用した分析・意思決定支援プロダクトの開発です。対峙する顧客層が経営層へとシフトし、案件規模が数億円単位へと大型化する中で、プロダクトを支えるシステムそのものの信頼性が、事業の生命線になっています。案件・プロダクトの拡大に伴いインフラとアプリケーションの両面で複雑性が増す一方、開発チームには経営の意思決定を左右する分析・プロダクト開発によりリソースを集中してほしいというニーズが強まっています。 そこで、開発チームが 「インフラを意識せずに、迅速かつ安全にプロダクトを届けられる」環境をつくり、組織全体の信頼性を継続的に高めていく専門人材として、「ソフトウェアエンジニア(SRE/ Platform Engineering)」を、組織の新たなコアメンバーとして募集 します。 業務内容 開発チームが安心してプロダクトを届けられるよう、基盤を整えることと、システムの信頼性に責任を持ち続けることの両面から、開発チームと一体となって価値を届けることが、このポジションの本質的なミッション です。 単なるインフラの構築・運用にとどまらず、SLI/SLOの設計やオブザーバビリティの整備を通じて「信頼性」を定量的に可視化し、開発チームが自律的に品質を担保できる仕組みをつくることを目指します。 具体的な期待役割・業務内容 信頼性エンジニアリング 各開発チームに一員として入り込み、SLI/SLOの設計・導入を支援します。メトリクス・ログ・トレースを統合したオブザーバビリティ基盤を整備してシステムの状態を定量的に可視化するとともに、インシデント対応プロセスの整備とポストモーテム文化の醸成を通じて障害から学び再発を防止する組織能力を高めます。あわせて、キャパシティ計画や障害設計など信頼性に関わる設計レビューにも主体的に参加していただきます。 プラットフォームの構築・運用 開発者が迷わず使えるCI/CDパイプラインを設計・整備し、Kubernetes・ECSなどのコンテナ基盤の構築・運用自動化を推進します。TerraformやAWS CDKなどのIaCによりインフラをコード化・標準化し、開発者ポータルや内部ツールの整備を通じてDeveloper Experience(DX)の向上を図ります。加えて、AIエージェントやLLMアプリケーションの品質を継続的に評価・改善するための評価基盤を設計・実装し、AIエージェント開発を高速化する共通コンポーネント・評価基盤・開発/運用基盤・社内ナレッジの整備を担っていただきます。 アプリケーション開発チームとの協働 プラットフォームの利用者である開発チームと密に連携し、現場のニーズを吸い上げながら基盤の改善を継続的に行います。ドキュメント整備やナレッジ共有を通じて開発チームの自律性を高め、組織全体の開発生産性向上に貢献していただきます。 ポジションの魅力 AI時代の意思決定を支える基盤を、ゼロからつくる裁量 サイカが手がけるAIエージェント・LLMアプリケーションは、エンタープライズ企業の経営判断に直結するプロダクトです。その信頼性と開発速度を両立させる基盤を、Platform Engineering / Embedded SREとして自らの手で設計・構築できる、裁量の大きなポジションです。 「開発者の生産性」に直接インパクトを与えられる仕事 プラットフォームの顧客は開発者であるという視点のもと、CI/CD・コンテナ基盤・IaC・オブザーバビリティといった開発基盤を横断的に磨き上げることで、組織全体の開発生産性とプロダクトの信頼性を底上げできます。自分の仕事が特定のチームだけでなく、会社全体の事業成長を支える手応えを得られます。 Platform EngineeringとEmbedded SREを掛け合わせた、市場価値の高いキャリア形成 基盤構築(Platform Engineering)と現場への信頼性エンジニアリングを一気通貫で担う経験は、SRE / Platform Engineerとしての専門性を大きく広げます。急拡大するAI・データサイエンス領域のインフラを支えるプロフェッショナルとして、市場価値の高いスキルセットを習得できます。 応募要件 必要要件(経験・能力・スキル) 技術要件:クラウドネイティブな環境でのWebアプリケーション開発、インフラ運用・自動化・信頼性設計(SLI/SLO、オブザーバビリティ含む)の実務経験 Webアプリケーション開発・運用の実務経験(プログラミング言語問わず) クラウド(AWS / GCP / Azure等)における本番環境のインフラ設計・構築・運用の実務経験(オンプレミス環境のみのご経験は対象外) インフラ領域を主軸としながら、アプリケーション開発にも携わったご経験(インフラ7割・開発3割程度の比重が理想。開発を主軸とされている方でも、インフラの構築フェーズからのご経験があればOK) コンテナ・オーケストレーション技術の実務経験とSLI/SLOの設計・運用およびオブザーバビリティ基盤の構築経験 業務やプライベートでのAIを活用した開発・運用経験とチャレンジ 対人・組織要件:開発チームをリードしプロダクトマネージャーやカスタマーサクセス、コンサルタントなど他職種と連携した業務経験、障害対応時のコミュニケーション経験 開発チームをリードし、複数職種と連携した業務経験:プロダクトマネージャーと連携した要件定義や、開発チームのテックリードとしての技術的な意思決定・チームマネジメントを通じて、開発チームをリードした経験。 障害対応・インシデントマネジメントの実務経験: インシデント対応プロセスの整備やポストモーテムの実施など、障害対応を主体的にリードした経験。 問い合わせ・障害対応時のコミュニケーション経験:カスタマーサクセスやコンサルタントと連携した顧客対応・エスカレーション対応、および障害発生時のステークホルダー(経営層・顧客等)への状況説明の経験。 歓迎要件(経験・能力・スキル) Platform EngineeringまたはInternal Developer Platform(IDP)の構築経験: 開発者体験(DX)の向上を目的とした社内プラットフォームの設計・構築経験。 AI/MLワークロードの設計・運用経験: モデルのデプロイ・モニタリング、GPU基盤の管理、MLパイプラインの整備など、AI/ML基盤の設計・運用の経験 こんな人と働きたい! 使いやすさを追求し、開発チームが迷わず使える基盤づくりをするために「プラットフォームの顧客は開発者」という視点を持てる方 特定のチームに閉じず、他チームや多職種の方々とコラボ―レーションし、課題解決や成果創出に拘れる方 データドリブンや仕組み化・型化など、再現性のある仕組みづくり・モノづくりを楽しめる方 技術的な提案や判断の背景を、プロダクトマネージャーやビジネス職などの非エンジニアに対しても理解できる言語化ができ、アカウンタビリティを発揮することに拘れる方 技術ネタ探索、読書が日課の方 参考リンク 参考 サイカにとってのオブザーバビリティとは サイカの即戦力を生む2つの設計書 - XEP と Architecture Guide サイカのビジョンドリブンなリアーキテクチャ JupyterHubを使った共通分析環境 - XICA Tech blog 勤務時間 1日8時間を基本としたフレックスタイム制を適用   - フレキシブルタイム:始業 6:00~12:00/終業 15:00~21:00   - コア・タイム:12:00~15:00 休憩時間(60分) リモートワーク制度   - ※週2~4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。   - ※管理監督者として採用した場合は、労働基準法第41条で定める「管理監督者」については、労働時間、休憩及び休日に関する規定は適用しません。 昇給・賞与 年俸制(総額を12ヶ月分に分けて毎月支給) 給与改定年2回あり 賞与:業績に応じて 経験/能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします 諸手当 交通費全額支給 残業代別途支給(固定残業30時間超過の場合) 休日・休暇 〇年間休日128日(昨年実績) 年間休日内訳 完全週休2日制(土曜日、日曜日、祝日) 夏季休暇:4日間 年末年始休暇:12月28日〜1月4日 〇その他 有給休暇:初年度は10日(入社日に5日付与、半年経過後5日付与) 傷病休暇:5日/年まで 慶弔休暇 産前産後休暇 育児休暇 介護休暇 福利厚生 社会保険完備 確定拠出型年金制度(401K) 借上社宅制度 社内表彰(MVP)制度 XICA AWARD 統計検定取得支援制度 オフィスグリコ有 ウォーターサーバー完備 カフェスペース完備 PC/ポケットWi-fi/社用携帯/PCモニター支給 オフィス内全面禁煙 社員紹介制度 社員割引自動販売機

必須スキル

AWSGCPAzureKubernetesTerraformCI/CDSRE機械学習AI生成AIカスタマーサクセスマーケティング

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