【mf】生成AIエンジニア（画像生成）

仕事内容

職務内容 クリエイターとファンが熱狂する国内No.1ファンクラブSNSにおいて、画像生成エンジニアとして、画像生成の共通基盤から、クリエイターが使う生成機能の開発・品質改善までを一貫して担っていただきます。 【主な業務内容】 外部の画像生成モデル（API）の選定・比較と、サービスへのつなぎ込み 画像生成の共通基盤（モデルゲートウェイ、非同期の生成ジョブ）の設計・開発。myfansスタジオとキャラチャットの両方で使う NSFWの画像生成の、クラウドGPUへの移行（モデル・LoRA・生成の設定の再現） 日本語の指示を、画像生成モデル用のプロンプトに変換する仕組みの開発（LLMの活用を含む） クリエイターが環境構築やLoRAの作成をせずに使える生成機能の開発（myfansスタジオ） キャラクターの顔・絵柄を固定する仕組み（Soul ID・キャラごとのLoRA）の運用と改善 画像を作るための短い動画の生成と、フレームの切り出し 生成品質の評価設計（評価用の指示セット、自動指標と人手評価の組み合わせ）と、1枚あたりの原価の管理 生成物の安全性（実在人物・未成年に見える表現・NG表現を生成させない仕組み、モザイクの検知）を、安全判定の担当と連携して設計 （将来）LoRA等の追加学習の仕組みづくりと、オープンなベースモデルの追加学習 応募資格（必須） 画像生成モデル（Stable Diffusion・SDXL系など）を使ったプロダクト開発の実務経験2年以上 LoRAなどによる画像生成モデルの追加学習の実務経験（実案件1件以上） 生成品質の評価の仕組み（評価用のデータ・自動指標・人手評価）を設計した経験 テキストベース（Slack等）でのオープンで簡潔なコミュニケーションができること アダルトコンテンツ（性的な表現を含む画像・動画）を扱う業務であることをご理解・ご了承いただけること 応募資格（歓迎） 機械学習・深層学習を用いた開発の実務経験5年以上 画像生成モデルのファインチューニング（LoRA・DreamBooth・全体の追加学習など）を、本番のサービスで設計から主導した経験 拡散モデルの内部構造（U-Net・DiT、サンプラー、VAEなど）を理解し、目的に応じて学習や推論の手順を変えた経験 マルチGPUでの学習の経験 クラウドGPU（RunPod・Modal等）での推論環境の構築・運用の経験 動画生成モデルを使った開発経験 物体検出・セグメンテーションのモデル（モザイクの検知など）の開発・運用の経験 公開しているモデル・LoRA・論文・OSS等、外部から確認できる実績 生成機能をプロダクトに載せ、利用者数や売上に繋げた経験 学習データの収集・選別・キャプション付けを含む、学習の全工程を設計した経験 推論の高速化・コスト最適化（量子化、蒸留、高速サンプリング等）の経験 生成AIの安全対策（NSFW制御、実在人物対策、ウォーターマーク等）の経験 技術方針の決定やコードレビューなど、チームの技術を主導した経験 求める人物像 学習を回すこと自体を目的にせず、クリエイターが「作って売れる」体験から逆算して技術判断できる方 生成品質を感覚で語らず、評価の仕組みを作って改善を確かめられる方 著作権・肖像権・同意といった制約を前提に、守るべき線を自ら引ける方 少人数で自律的に動き、方針判断が必要な場面ではPdMや法務へ適切にエスカレーションできる方 賃金 契約形態：業務委託契約・正社員契約 報酬：時給制　目安 5,000円〜10,000円以上 ※ご経験・スキルに応じて決定／応相談 稼働条件：稼働日数：週5日 稼働時間：原則平日の日中（10:00〜19:00想定） ※フレキシブルな時間帯でも相談可能

必須スキル

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