データエンジニア（メンバー）

仕事内容

職務内容 ＜募集背景＞ hacomonoは「ウェルネス産業を、新次元へ。」をミッションに、ウェルネス・運動施設向けのインダストリーSaaSを提供しています。中核プロダクト「hacomono」は12,000以上の店舗・920万人を超えるユーザーに利用されており、直近では初のBtoCサービス「FitFits」をはじめとする新規プロダクト群を立ち上げ、ウェルネス領域全体を包括するプラットフォームカンパニーへの進化を目指し、マルチプロダクト戦略の実現フェーズに入っています。 これに伴い、店舗・施設運営者（BtoB）の予約・決済データやIoTから得られる施設運営データ、エンドユーザー（toC）の利用・行動データ、そして社内の事業運営データなど、事業・プロダクトの成長を支える多種多様なデータが日々蓄積されています。 データエンジニアリンググループでは、こうしたデータの利活用を軸に、以下のような価値創出を目指しています。 マルチプロダクト横断でのデータ統合と、ウェルネス領域のデータプラットフォーム化 会員の行動データ × AIの掛け合わせによる、会員体験のパーソナライズと退会予防の高度化 AI／LLMを活用した、データドリブン経営／店舗運営のイネーブルメント しかし現在のデータ基盤は、これらの価値創出を充分に支えられる状態には至っていません。そのため、hacomonoならではの事業特性に即した設計、そして個人情報や機密情報を含むデータを「安全かつ安心」に扱うためのデータガバナンスの強化など、技術的に難易度の高い基盤づくりが求められます。 こうした背景から、データ基盤の構築・運用、そしてデータ利活用を共に推進する仲間を募集しています。 ＜お任せする仕事内容＞ hacomonoのデータ基盤を支えるメンバーとして、新データ基盤の開発・運用、データモデリング、データマート整備などを担っていただきます。担当領域では自走を期待し、マルチプロダクト横断のデータ利活用にも関わっていただくポジションです。 新データ基盤の開発・運用 ETL/ELTパイプラインの実装・改善 新規プロダクト・データソースの連携追加 マルチテナント／マルチプロダクト対応 データモデリング・データマート整備 DWH／DM層の設計と実装 マルチプロダクト横断のID統合・名寄せ BI／分析チーム向けデータセットの提供 BI／AI／LLM活用を前提としたデータセットの提供 データ基盤の運用・品質改善 監視・運用改善（Datadog） データ品質チェック／メタデータ整備 ＜やりがい・魅力＞ マルチプロダクト × BtoBtoCのユニークなデータに触れられる hacomono運用データとtoCサービスの行動データを横断して扱える マルチプロダクトを横断するデータ統合・分離の設計・実装を経験できる IoTから得られる施設運営データなど、業界の中でも珍しい組み合わせのデータを扱える リアーキテクチャ中のデータ基盤に携われる ETL/ELT・データモデリング・データマート整備を「これから作る／改善する」フェーズから担当できる 完成された基盤の運用ではなく、技術選定や検証など意思決定の手前から関われる AI／LLM活用を前提としたデータ提供の仕組みづくりにも関与できる スタートアップならではのスピード感と裁量 技術選定やアーキテクチャ設計の自由度が大きく、自分の提案が基盤に反映されるサイクルが速い 組織の文化醸成や、将来的なチーム拡大にも関与できる シニアエンジニアと並走しながら成長できる 担当領域だけでなく、データ基盤全体を俯瞰する視点を養える 中長期でのリーダー候補としての成長機会 応募資格（必須） RDBMS・SQLを用いたテーブル設計・ETL開発の実務経験 DWH／DM層など分析用途のデータモデリング設計の実務経験 データ処理バッチの設計・開発の実務経験（Python, Go, Java等） クラウド（AWS / GCP / Snowflakeなど）でのデータ基盤構築・運用経験 応募資格（歓迎） dbt等のETLフレームワークを用いた開発経験（Trocco / Spark / Dataform / dbt など） AI / LLM をデータ基盤・データ提供に活用することへの関心 Terraform, CloudFormation, CDKなどを使ったIaCによる本番運用経験 日間数百万件規模以上のデータパイプライン構築経験 リアルタイム処理 or ストリーミング（Kafka, Pub/Sub等）の経験 マルチクラウド／ハイブリッドアーキテクチャ構築経験 セキュリティやデータ品質に対する強い意識 求める人物像 担当領域のオーナーシップを持ち、設計から運用まで自走できる方 「使われるデータ基盤」を意識し、データモデリング・データマート設計に技術的なこだわりを持てる方 事業・プロダクトの文脈を理解した上で、データ利活用の手段としての基盤づくりに向き合える方 AI／LLM時代を見据えたデータ提供（粒度・品質・メタデータ）の在り方に関心を持ち、議論・実装できる方 新しい技術や考え方を、小さく試して検証しながら取り入れていける方 スタートアップのスピード感を楽しみ、未確定なものを前に進めることに前向きな方 賃金 6,000,000~9,000,000円 勤務場所 原則、フルリモート ※本社及び従業員の自宅、業務に応じて国外を含む会社の定める場所となります。 勤務時間 フレックスタイム制 始業及び終業の時刻は労働者の決定に委ねる。 （ただし、フレキシブルタイムは 5時00分から22時00分) 休憩時間 ①勤務時間が6時間を超え、8時間以下となる場合：45分間 ②勤務時間が8時間を超える場合：60分間 昇給・賞与 昇給年2回（7月、1月） 休日・休暇 ・完全週休2日制(土日)、祝日 ・年末年始（12/29〜1/3） ・有給休暇（初年度13日を入社日に付与。うち3日をリフレッシュ休暇として付与） ・誕生日休暇（本人または家族） ・子の看護休暇（有給として付与） 福利厚生 ・社会保険完備（雇用、労災、健康、厚生年金） ・交通費支給 ・イベント参加費補助 ・資格取得支援制度 ・生産性が高い仕事ができるように、MacBook Pro（開発）/ MacBook Air ※希望者には、ディスプレイモニタを支給 ・リモートワーク手当あり 選考プロセス 選考には、わたしたちがあなたを選考するだけではなく、あなた自身がhacomonoを理解し、カルチャーに共感できるかなどを見極めていただくための3つのステップがあります。 事前に気になることがある場合は、カジュアル面談でお気軽にご質問ください。 1.書類選考 書類選考の結果は、1週間を目処にご連絡させていただきます。 ※デザイナーは応募時にポートフォリオのご提出が必要となります。 2.面接（通常2〜3回） あなたがhacomonoカルチャーにマッチするか、あなたの大切な人生において「hacomono」はチャレンジするに相応しい場か、などを互いに見極めるための場です。 現在はオンラインにて実施しています。 ※エンジニアは必要に応じてコーディングテスト・技術面接を実施しています。 3.オファー面談 内定のご連絡とともに、人事制度に基づくグレード、入社後の期待値などをお伝えする場です。 ※入社後にご本人のキャリアのご志向、会社・ポジション状況次第で業務内容や範囲の変更が発生する可能性がございます。（当社における各種業務全般） 参考情報 EntranceBook https://coal-son-1e1.notion.site/Entrance-Book-hacomono-4f5f5cec269e4e60ae8a918bed653efd note https://note.hacomono.jp/ TECH BLOG https://techblog.hacomono.jp/ シリーズDで46億円、累計120億円の資金調達リリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000142.000021418.html

必須スキル

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