Engineering Manager

Sb Oai

ジュニアミドルシニアマネージャー

仕事内容

職務内容【ミッション】 SB OAI JapanのEngineering Managerは、日本を代表する企業に対するAI導入を成功に導くと同時に、その実行を支える強いエンジニアリング組織をつくるポジションです。顧客ごとに異なる業務、システム、セキュリティ、運用要件に向き合いながら、最先端AIを単なる検証段階で終わらせず、本番環境で継続的に価値を生むシステムとして実装・定着させることが求められます。そのために、Forward Deployed Engineer、Software Engineer、Technical Deployment Leadなどの多様な技術人材を率い、案件デリバリー、開発品質、組織設計、人材育成、採用、再現性ある開発モデルの確立を横断的に推進します。また、OpenAIおよびSB OAI JapanのProduct、Research、Security、Business各チームと連携し、顧客現場で得られた知見をプロダクト改善や事業成長へ還元する役割も担います。【主な業務】・FDE、SWE、Technical Deployment Leadなどからなるエンジニアリング組織の構築、育成、マネジメント・戦略顧客向けAI導入案件における技術・デリバリー上の重要判断の支援・複数プロジェクト横断での優先順位付け、リソース配分、課題管理、リスク判断・要件定義、設計、実装、本番展開、運用定着までを見据えた開発体制の整備・品質、スピード、セキュリティ、可用性、運用性を両立するエンジニアリング基準の構築・開発プロセス、設計レビュー、コードレビュー、リリース管理、障害対応、運用改善の仕組み化・顧客案件で得られた成功パターンのテンプレート化、共通化、再利用可能なアセット化・採用要件の設計、選考品質の向上、入社後の立ち上がり支援を含む組織拡大の推進・経営層、事業責任者、顧客責任者に対する技術状況、リスク、打ち手の明確な共有・OpenAIおよびSB OAI Japanの関係チームへの現場シグナルの共有と改善提案【具体的な業務】エンジニアリング組織の立ち上げと拡大・事業成長に必要なエンジニアリング組織の姿を定義し、人材ポートフォリオ、役割分担、育成方針を設計する・シニアエンジニア、リード、マネージャー候補を育成し、組織の中核人材を継続的に増やす・期待値設定、フィードバック、評価を通じて、高い成果基準と健全な実行文化を定着させる・採用チームと連携し、必要な人物像の明確化、見極め基準の整備、採用のスピードと品質の向上を主導する顧客導入を成功させる技術・デリバリー統括・複数のAI導入案件を横断して、スコープ、優先順位、依存関係、技術リスクを整理する・高い不確実性を伴う案件において、どこに深く投資し、どこを簡素化するかを判断し、チームの実行を前進させる・顧客環境の制約や事業要件を踏まえ、開発チームが現実的かつ高品質な意思決定を行える状態をつくる・重要局面では、顧客、事業、開発チームの間に立ち、合意形成と判断の質を担保する本番品質・運用性を備えたAIシステム開発の標準化・PoCから本番導入までをつなぐ標準的な開発・移行プロセスを構築する・性能、信頼性、セキュリティ、ガバナンス、監視、障害対応を含む本番運用の基準を整える・認証・認可、監査ログ、権限管理、データ連携、可観測性など、エンタープライズ導入に必要な共通要件の整備を推進する・個別案件で生まれた解決策を、再利用可能なテンプレート、設計原則、開発資産として蓄積する事業とプロダクトへのフィードバックループ構築・顧客現場で顕在化した課題、導入障壁、プロダクト改善機会を整理し、関係チームへ具体的に伝える・現場の要望を単なる個別要求として扱うのではなく、事業全体の競争力につながる構造的な論点として抽出する・OpenAIおよびSB OAI JapanのProduct、Research、Securityなどと連携し、日本市場での実装知見をプロダクト進化へ結びつける応募資格（必須）・8年以上のソフトウェアエンジニアリング、技術導入、またはプロダクト開発の実務経験・2年以上のエンジニアリングマネージャー、またはそれに準ずる組織・チームリード経験・複雑性の高い技術プロジェクトを、構想・設計から本番運用までリードした経験・複数チーム、複数部門、顧客関係者を巻き込みながら、意思決定と実行を前進させた経験・本番品質、セキュリティ、可用性、運用性を重視した開発判断およびプロセス改善の経験・採用、育成、評価、フィードバックを通じてチームのパフォーマンスを引き上げた経験・曖昧さや変化の大きい環境下で、論点を整理し、優先順位を定め、実行に移す力・日本語：ビジネスレベル以上応募資格（歓迎）・エンタープライズ向けAI／生成AIシステムの導入、開発、または組織マネジメント経験・顧客接点と技術実装が近い組織におけるマネジメント経験例：Forward Deployed Engineering、Solutions Engineering、Professional Services、Platform Engineering、Customer Engineeringなど・複数顧客への導入知見を、共通基盤、標準プロセス、再利用可能な開発資産へ展開した経験・LLMアプリケーション、RAG、AIエージェント、評価基盤、データ接続基盤に関する理解・クラウドおよびオンプレミス環境を含む、大規模または高制約なシステム導入経験・認証・認可、監査、データセキュリティ、ガバナンス、可観測性、障害対応に関する実務理解・新規事業、スタートアップ、急拡大フェーズの組織でのマネジメント経験・海外チームとの協働経験・英語での業務コミュニケーション能力求める人物像・個別案件の成功だけでなく、組織として継続的に成果を出す仕組みをつくれる方・技術、顧客価値、事業成長を同時に見ながら、現実的かつ高い水準の意思決定ができる方・不確実性が高く、前提が変わり続ける環境でも、論点を整理し、チームを前進させられる方・管理に閉じず、必要な場面では技術の中身に踏み込み、判断の質を担保できる方・明確な期待値設定と率直なフィードバックで、人と組織を強くできる方・スピードと品質の両立を重視し、過剰なプロセスではなく、実行を前に進める仕組みをつくれる方・顧客現場の複雑さを理解しながら、将来にわたって拡張可能な開発・提供体制を構築できる方・日本市場におけるAIの社会実装を、本気でリードしたい方仕事の魅力・日本を代表する企業の業務変革に、最先端AIの実装を通じて直接関与できる・単発の導入支援ではなく、顧客価値を継続的に生む本番システムと、その提供体制づくりの両方を担える・立ち上げ期の組織において、エンジニアリング文化、採用基準、開発プロセス、品質水準を自ら設計できる・技術組織の拡大と事業成長が強く結びついた環境で、経営に近い視点から組織づくりを進められる・OpenAIとの協働を通じて、グローバル水準のAI実装・開発組織の考え方を日本市場で形にできる・顧客現場のリアルな課題を、プロダクト改善、導入モデルの高度化、事業成長へ直接つなげられる応募の際の留意事項・本ポジションでは、候補者のご経験に応じて、技術的な意思決定力、組織マネジメント力、複雑なプロジェクト推進力を確認する選考を実施します。・顧客訪問や国内外の関係チームとの協働が発生する可能性があります。勤務時間原則、午前9時～午後5時45分（実働7時間45分＋休憩時間1時間） ※スーパーフレックスタイム制（コアタイム無し） ※勤務間インターバル制度 ※時間外労働あり賃金月給：1,000,000円～2,000,000円想定年収：15,000,000円～30,000,000円（月給：基本給　想定年収：月給＋賞与） ※管理監督者として採用される場合、時間外勤務手当の支給対象外となります。なお、深夜勤務が発生した場合には、所定の深夜勤務手当を支給します。 ※報酬は、経験・実績・市場水準を総合的に勘案し、個別に決定いたします。諸手当一般職：時間外勤務手当、深夜勤務手当、休日勤務手当、通勤手当など管理職：深夜勤務手当、通勤手当など休日・休暇週休2日制（年間休日数 124日／2025年度）、年次有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、産前産後休暇、育児休業、配偶者出産休暇、キッズ休暇、介護休暇、介護休業、看護休暇、ボランティア活動休暇、ドナー休暇、ノーマライゼーション休暇（障がいのある方のための通院休暇）、会社が指定する公休日など福利厚生健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険完備