※スカウトの方向け※【FY24】データサイエンティスト 部署配属型＆選考直結インターンシップ

仕事内容

【概要】 エムスリーのデータ分析グループでは、「データを用いて事業を成長させる」という目的のもと、機械学習や統計的手法を駆使してビジネス上の課題解決をしています。 今回のインターンでは、部署配属型で実際の業務に即した課題にチャレンジしていただきます。 データから課題を特定し、分析技術を駆使して課題を解く。その成果を意思決定につなげるために経営層に伝えるといった、データから事業価値を創出するプロセスを体感できます。 より「リアル」に業務を体験していただくため、以下のような取り組みを行います。 - 実業務とほぼ同様のデータをお渡し - 参加報酬として8万円の報酬を予定 - メンターと実施内容や分析内容について、相談のミーティングを毎日実施 - 最終日は担当役員向けに成果内容の発表＆フィードバック インターンを通じて、ビジネス志向のデータ分析についての理解を深めていただきます。 ※COVID-19流行状況により、インターン日程や内容に変更を伴う場合がございます 【実施内容】 ◆データ分析部署配属型の有給インターンです。 - 5日間で課題についての分析および発表を行っていただきます。 - 基本的にはオンラインでの実施を想定しております。 - 全日程終了された方に8万円の報酬を予定しています。 ◆ご自身の興味・志向に応じて下記の二課題のうち、一課題に取り組んでいただきます。 1. エムスリーの主力プロダクトの成果分析＆提案 2. toC向けビジネスにおけるレコメンドロジックの改善 ※いずれもpythonやR等のプログラミングを用いて分析を進めていただく ことを想定しております。 ◆エムスリーの空気を感じてもらうため、課題に加え以下プログラムを予定しています。 - 新卒1年目の社員や中堅社員との座談会 - 実際の社内ミーティングへの参加 - 日々のメンターとのミーティング実施 【インターン日程】 ①7月11日（月）～15日（金） ②7月25日（月）～29日（金） ③8月1日（月）～5日（金） ④8月15日（月）～19日（金） ⑤8月29日（月）～9月2日（金） ⑥9月5日（月）～9日（金） ⑦9月12日（月）～16日（金） ⑧9月26日（月）～30日（金） ※追加しました ⑨10月3日（月）～7日（金） ⑩10月17日（月）～21日（金） ⑪10月24日（月）～28日（金） 【応募資格】 2024年度、大学/大学院卒業予定の方　(学部不問・医療に関する知識不要) 【募集対象】 以下のような方におすすめのプログラムとなっております。 - ビジネス志向のデータ分析を行いたい方 - 機械学習・データサイエンス技術に興味がある方 - 期待値の120％を目指して自ら主体的に動いて成果を出すことができる方 【選考フロー】 エントリー → SPI → Web面接（1回）→ インターン参加 ※面接フローは変更になる可能性があります。 【過去参加者の声】 【圧倒的成長を遂げている企業での経験】　 慶應義塾大学大学院 理工学研究科 Kさん 圧倒的成長を遂げている企業で5日間どっぷりデータ分析をできたこと、実際の実務で求められるレベルの仕事を要求されそれに答えるために試行錯誤することができた経験は貴重なものでした。 一人の社員のように良くも悪くも扱ってもらえたので「会社で働くということ」を実感するいい機会になったと思います。 5日間大変お世話になりました。 【研究などで行ってきた分析の甘さを痛感】 京都大学大学院 情報学研究科 Sさん 5日間という長い期間を取って1つのテーマに関してデータを分析するという機会は今までなかったため、とても新鮮で面白く感じました。 その中でデータ分析の深さを出す事の難しさを痛感し、納得のいく深さ分析まで繋げられなかったのが残念でした。 今回のインターンを通して、エムスリー社員様のデータ分析やロジカルさへのこだわりの一端に触れさせていただき、今まで研究などで行ってきた分析の甘さを痛感いたしました。 今回のインターンで得た経験を今後のキャリアに活かしていきたいと考えております。 メンターの方にはインターン期間中、些細な質問から分析の方向性まで様々なことを相談させていただき、技術だけでなくプロジェクトの進め方やプレゼンテーションのことまで大変勉強させていただきました。 最後になりましたが、お礼申し上げさせていただきます。ありがとうございました。

必須スキル

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