【インターン】機械学習エンジニア(学年不問)

M3
ジュニアミドルシニアマネージャー
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仕事内容

【参考資料】 AI・機械学習チーム紹介資料 エンジニアリングG全チーム紹介資料 山崎 聡(CTO VPoP)×河合 俊典(VPoE)1on1 【働き方】 エンジニアはリモート中心の業務です。月2回の出社タイミングにて、チーム内で負債解消デーやGameDay、勉強会、開発定例を組むなどしてハイブリッドな働き方を実現しています。 ※事例 230回続く社内LT大会の忘年会が盛り上がった件について [https://www.m3tech.blog/entry/techtalk-offline-2023](https://www.m3tech.blog/entry/techtalk-offline-2023) 7年間放置されたRuboCopをチームワークと自動化の二刀流で改善した話 [https://www.m3tech.blog/entry/2025/03/25/110000](https://www.m3tech.blog/entry/2025/03/25/110000) 社内で機械学習コンペ開催!ワイワイ楽しんだ1日をレポート [https://www.m3tech.blog/entry/2025/05/12/180000](https://www.m3tech.blog/entry/2025/05/12/180000) リモートワーク時代を生き抜くAI・機械学習チームの働き方 [https://www.m3tech.blog/entry/2024/12/07/110000](https://www.m3tech.blog/entry/2024/12/07/110000) エムスリーBIRチーム大解剖!プロダクト開発の舞台裏と、チームを支える文化 [https://www.m3tech.blog/entry/2025/04/01/170000](https://www.m3tech.blog/entry/2025/04/01/170000) 【業務内容詳細】 MLを使った新規プロダクト開発や既存サービス改善を行う。推薦システム、自然言語処理、画像診断等のシステム開発の設計から運用までを行う。 * ビジネスニーズを満たしたMLアルゴリズムの提案、設計、実装、運用 * クライアントや社内のサービス担当者から要件をヒアリングし、技術的解決案の提案 * サービス企画・改善のための探索的データ分析 【応募資格】 * Python等での開発経験 (選考プロセスでプログラミングテストが有ります) * 機械学習や統計関係の論文を年間60本以上読み、そのうち6本以上を追試している。 * 医療知識は不要です 【選考フロー】 1. エントリー 2. WEBプログラミングテスト:約60分、SPI:約60分 3. 面接:約60~90分 4. インターン参加 * 服装の指定はありません。お話ししやすい恰好でお越しください * Web面接も可能です。ご希望をお伺いいたします * 面接フローは変更になる可能性があります 【時給】 2,000円 【エンジニア紹介ページ】 [https://jobs.m3.com/engineer/](https://jobs.m3.com/engineer/) 【エムスリーテックブログ】 [https://www.m3tech.blog/](https://www.m3tech.blog/) 【その他】 * インターン期間は2~4週間程度を予定 * 実施時期、出社頻度は相談の上、柔軟に対応いたします

必須スキル

Python機械学習AI自然言語処理データ分析

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