シニアプロダクトマネージャー

Xica

ジュニアミドルシニアマネージャー

仕事内容

募集背景サイカは統計コンサルの草分けとして創業し、国内におけるMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）のパイオニアとして、SaaSプロダクト「MAGELLAN」を中心に急成長を遂げてきました。近年は経営戦略コンサルティングを中心としたデータサイエンス及びAI活用に注力しており、2024年より従来のSaaS型モデルから「データサイエンス×コンサルティング」モデルへと進化を遂げ、クライアントの経営戦略パートナーとしての地位を確立しています。この変革を加速させているのが、AIエージェントやLLMを活用した分析・意思決定支援プロダクトの開発です。対峙する顧客層が経営層へとシフトし、案件規模が数億円単位へと大型化する中で、プロダクトを支えるシステムそのものの信頼性が、事業の生命線になっています。案件・プロダクトの拡大に伴いインフラとアプリケーションの両面で複雑性が増す一方、開発チームには経営の意思決定を左右する分析・プロダクト開発によりリソースを集中してほしいというニーズが強まっています。そこで、自社AIプラットフォームにおけるプロダクトの企画開発をリードし、ビジネスサイドと技術サイドの橋渡し役として顧客提供価値を最大化するプロダクトマネージャーを、組織の新たなコアメンバーとして募集します。業務内容自社AIプラットフォームにおけるプロダクトの企画開発をリードするプロダクトマネージャーとして、コンサルタントや事業開発等のビジネスサイドと、エンジニア・データサイエンティスト等の技術サイドと染み出し合いながら、クライアントビジネスの成功を担っていただきます。具体的には、ビジネスサイドが現場で拾い上げた顧客課題を構造的に際解釈し、技術的に実現可能な要件へと翻訳、逆に技術サイドが持つデータサイエンス、ソフトウェア、LLMをはじめとした生成AIの技術的な制約や可能性を、ビジネスサイドが理解できる形に落とし込むという、双方向の翻訳者としての役割を担っていただきます。プロダクト・データサイエンス・AIを通した顧客提供価値の最大化が、このポジションの本質的なミッションです。サイカが培ってきた統計解析の知見とAIによる自動化・効率化を組み合わせ、顧客の意思決定プロセスに実際に組み込まれ、成果に直結するエコシステムを実現する業務を担っていただきます。具体的な期待役割・業務内容プロダクトの企画およびプロダクト戦略の策定・推進顧客課題の発見からプロダクト・データサイエンスエコシステムの方向性を定義し、開発ロードマップを作成します。要件定義・優先度付け顧客・市場からのインプットを踏まえ、エンジニアやデータサイエンティスト、戦略・業務コンサルタントなどと協力しながら、AIネイティブな事業プロセス・バリューストリーム・機能要件・改善点を整理し、実装の優先順位や開発スケジュールを決定します。あわせて、重要なユースケースを特定し、AIプラットフォーム上のアプリケーションプロトタイプを開発します。開発プロセスのマネジメントアジャイルなAI駆動開発手法を用いてプロジェクトを推進し、チーム内外のステークホルダーとの調整・リソース管理を行います。あわせて、重要なAIシナリオの特定と設計・評価を担っていただきます。プロダクト品質向上ユーザーフィードバックやデータ分析をもとにプロダクトを評価し、改善施策を検討します。PMM（プロダクトマーケティングマネージャー）と連携しながらリリース後の効果測定や継続的なグロース施策を立案するとともに、AI知識のメンテナンス計画を推進していただきます。ポジションの魅力前例のない「AIネイティブプロダクト」を、ゼロから定義できる裁量既存のSaaSプロダクトの延長ではなく、生成AI・LLMを前提とした新しいプロダクトカテゴリを、ビジネスサイドと技術サイドの両方を巻き込みながら自らの手で定義していける、裁量の大きなポジションです。データサイエンスの実力を持つ企業だからこそ描ける、事業インパクトの大きいAI活用サイカが培ってきたMMMや統計解析の知見と、コンサルティングを通じたエンタープライズ企業との深い関係性を掛け合わせ、経営レイヤーの意思決定に資するAIプロダクトを構想できます。単なる業務効率化ツールにとどまらない、経営を動かすプロダクトづくりに挑戦できる面白さがあります。ビジネスと技術の「あいだ」に立ち、組織全体を動かす手応コンサルタントや事業開発などのビジネスサイドと、エンジニア・データサイエンティストなどの技術サイドの双方と密に連携しながらプロダクトを推進するため、単一領域の専門性にとどまらない、組織横断的な影響力を発揮できます。応募要件必要要件（経験・能力・スキル）プロダクトマネジメント経験：幅広いステークホルダーを巻き込みながら、プロダクトの成果に向き合ってきた実務経験。 LLM・生成AIに関する基礎知識： LLMや生成AIの技術的な特性・活用方法について、一定の理解を持っていること。 AI駆動開発への強い関心： AI駆動開発やAIネイティブなソフトウェアの設計・開発に強い関心を持ち、自ら学び続けられること。特定事業領域における深いドメイン知識： 1つ以上の事業分野において、顧客課題やビジネス構造を深く理解していること。歓迎要件（経験・能力・スキル） ToB（法人向け）プロダクトマネジメント経験：エンタープライズ企業向けプロダクトの企画・開発をリードした経験。アジャイル開発・スクラムでのマネジメント経験：アジャイル/スクラム手法を用いた開発プロジェクトのマネジメント経験。 LLM・生成AI活用プロダクトの開発・マネジメント経験： LLMや生成AIを組み込んだプロダクトの企画・開発・グロースに携わった経験。統計・数理系プロダクトでの業務経験：統計解析や数理モデルを活用したプロダクト・プロジェクトでの業務経験。マーケティングに関する知見：マーケティング戦略や効果測定に関する実務知識・知見。事業構造改革の推進経験：事業経営や事業企画などを通じて事業構造の改革に携わり、一定の成果を創出した経験。こんな人と働きたい！自らが関わるプロダクトやプロジェクトに想いを重ねられる方：単なるタスク遂行にとどまらず、プロダクトの成長に当事者意識を持って向き合える方。ビジネスやマーケティングを学び、プロダクトを考えるのが好きな方：好奇心を持って周辺領域を学習し、それをプロダクト構想に活かせる方。モノづくりやテクノロジーが好きな方：技術トレンドやプロダクト開発そのものに、純粋な興味・関心を持てる方。エンジニアをワクワクさせることが好きな方：技術サイドのメンバーと協働し、共に挑戦したくなるビジョンを描ける方。 AI駆動開発やAIネイティブなソフトウェアの設計・開発に強い興味がある方：生成AI・LLMを前提とした新しいソフトウェア開発のあり方に強い関心を持てる方。参考リンク参考サイカ、執行役員CPOに生内洋平が就任サイカ、AIの研究開発を推進する社内チーム「Chief AI Office」を発足（前編）MAGELLAN5周年記念対談──CEO×初代プロダクトオーナーが語る、広告効果分析ツールNo.1までの道のり勤務時間 1日8時間を基本としたフレックスタイム制を適用　 - フレキシブルタイム：始業 6：00～12：00／終業　15：00～21：00 　 - コア・タイム：12：00～15：00 休憩時間（60分）リモートワーク制度　 - ※週2～4日でリモート勤務していることが多い状況ですが、各部にて方針が異なるため、選考過程でご確認ください。　 - ※管理監督者として採用した場合は、労働基準法第41条で定める「管理監督者」については、労働時間、休憩及び休日に関する規定は適用しません。昇給・賞与年俸制（総額を12ヶ月分に分けて毎月支給）給与改定年2回あり賞与：業績に応じて経験/能力を考慮の上、当社規定により優遇いたします諸手当交通費全額支給残業代別途支給（固定残業30時間超過の場合）休日・休暇〇年間休日128日（昨年実績）年間休日内訳完全週休2日制（土曜日、日曜日、祝日）夏季休暇：4日間年末年始休暇：12月28日〜1月4日〇その他有給休暇：初年度は10日（入社日に5日付与、半年経過後5日付与）傷病休暇：5日/年まで慶弔休暇産前産後休暇育児休暇介護休暇福利厚生社会保険完備確定拠出型年金制度（401K）借上社宅制度社内表彰（MVP）制度 XICA AWARD 統計検定取得支援制度オフィスグリコ有ウォーターサーバー完備カフェスペース完備 PC/ポケットWi-fi/社用携帯/PCモニター支給オフィス内全面禁煙社員紹介制度社員割引自動販売機