データエンジニア　キャリア採用（子会社MiDATA）※基本在宅勤務

仕事内容

求人内容 仕事内容 株式会社MiDATA(※)におけるデータ分析専門人材として（リンクバルを含む）お客様企業のAI開発やデータ利活用を実行支援する仕事です。 ※株式会社リンクバル(東証グロース上場)100%子会社 リンクバルのサービス（街コンジャパン、CoupLink等）における各種AI開発をご担当いただく他、社外のお客様企業におけるAI開発含むデータ分析関連プロジェクトの実行支援もご担当いただきます。 重視するのは、MiDATAの理念やビジョン・ミッション・バリューに共感いただくこと、そして、AIやデータ分析を仕事にしていきたいという強い想いです。まだ立ち上がり間もない会社ですので、ともに成長し、高めあえる「仲間」として入社いただきたいです。 MiDATA設立の経緯 2020年7月、経験豊富な人材を社外から採用し、AI推進室は発足しました。 リンクバルが保有するデータを基にしたAI開発によるサービスの効率化（売上向上、コスト削減）や、データ解析による事業部門への知見提供を行い、組織を拡大してまいりました。 獲得した知見を広く社外へ提供するため、2023年5月、株式会社リンクバルの完全子会社として、旧AI推進室メンバーを主要な構成員に株式会社MiDATAを設立しました。 事業内容 リンクバルへのデータ分析・活用機能の提供（以下は例） 街コンジャパンにおける推薦エンジンの開発 Couplinkにおける推薦エンジンの開発 業者対策 検索並び順の改善 リンクバル外に向けてのサービス提供（３つの柱） AI組織立ち上げコンサルティング セミカスタマイズAIの提供 フルオーダーAI開発 特徴 MiDATAの１番の特徴は事業会社とAIベンダー会社の２つの側面を併せ持つことです。リンクバル事業におけるデータ専門の組織として、リンクバルサービスに直結したAI開発やデータ分析業務を担うことが求められます。一方コンサルティングサービスでは、多種多様な業界のお客様企業におけるプロジェクトに参画し、データ専門人材として貢献することが求められます。 強み MiDATAのコアメンバーは皆、AIベンダーやコンサル業界にて長年データ分析やAI開発に携わってきた経験豊富な人材です。意思さえあれば、間違いなく成長できる場所です。「やりたい」「なりたい」という意思を、経験を通して自身のスキルに変え、社会に価値として提供できる組織だと自負しています。 仕事のやりがい リンクバルサービスに対してダイレクトにAIを提供するので、自分たちが作ったものが世の中に提供される実感が得られる お客様企業のプロジェクトを推進することで、データのプロフェッショナルとして成長することができる 新しい会社なので、組織とともに成長することができる 長年AI業界で働いてきたプロフェッショナルなメンバーと一緒に働くことができる 業務内容 社内向けと社外向け両方を担当する(AIエンジニアと同じ） 業務内容（社内） linkbalのデータを利用した業務をAIエンジニアと共同で担当する Google Cloud上に構築されたデータ分析環境の運用 データ分析環境上でのデータパイプラインの開発 データマート設計・開発 業務内容（社外案件） 案件によって異なる ETLやデータパイプラインの開発と運用 データ分析環境の設計 開発BIツールの構築 職責 データパイプラインの開発および維持 分析チームやビジネスチームと連携して、BIツール用のデータモデルを改善し、データへのアクセス性を高め、組織全体でデータに基づく意思決定を促進する データ品質を監視するプロセスとシステムを実装し、本番データが常に正確であり、主要な関係者とそれに依存するビジネスプロセスで利用できるようにする 単体テスト/統合テストを作成し、ドキュメントを作成して仕様書・運用作業を文書化する データ関連の問題のトラブルシューティングなどを行いデータ関連の問題の解決を支援する フロントエンドおよびバックエンドのエンジニア、アナリストのチームと緊密に連携する データ統合とデータ品質フレームワークを設計する データリネージ用のオープンソースおよびベンダーツールを設計および評価する すべてのビジネスユニットおよびエンジニアリングチームと緊密に連携して、長期的なデータプラットフォーム アーキテクチャの戦略を開発する キャリアパスイメージ 経験者の場合 入社後：ミドルデータサイエンティスト 3年後目安：シニアデータサイエンティスト、シニアAIエンジニア、シニアデータエンジニア ※あくまでも目安であり、実績・能力により評価します。 開発環境 環境、インフラ管理 Mac OS X、Linux、Google Cloud Platform、GitLab、Dockerなど プログラミング言語 python、SQL、bashなど 選考フロー 場合により試験を受験いただく可能性あり 書類選考 一次面接 二次面接 最終／役員面接 応募資格（必須） アプリケーションの開発またはデータ分析基盤の開発経験 　(実務3年以上) クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 システム開発全般の基礎知識（データベース、ネットワーク、セキュリティ等） コミュニケーション能力、チームワーク 応募資格（歓迎） SQLまたはPythonによる開発経験　(実務3年以上) データ前処理、特徴量エンジニアリングの知識 ETLツールやデータパイプラインの設計、構築、運用経験 データレイク、データウェアハウス、データマートの構築と運用経験 AirFlow（Google Cloud Composer）、StepFunctions(AWS)等ののジョブスケジューラーの経験 BIツールの利用経験 データガバナンス、データセキュリティに関する知識 求める人物像 MiDATAへの共感 MiDATAの経営理念、ビジョン・ミッション・バリューに共感して業務に取り組むことができる方 コミュニケーション チームで協力して仕事を進めることができる方 主体性 自らの意思や判断に基づき、責任を持って行動することができる方 チャレンジ精神 何事もチャンスと捉え、挑戦し続けることができる方 やりきる力 取り掛かったものを結論を出すまでやりきることができる方 成長意欲 自ら学び、成長し続けることができ、また仲間の成長にも寄与できる方 賃金（年俸制） ※年収はスキル・経験に応じて優遇いたします ミドルデータサイエンティスト：500万/年 〜 シニアデータサイエンティスト：800万/年 〜 （※全て月30時間の固定残業代を含む。月30時間を超える場合は追加で支給）

必須スキル

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