空間分析/組込エンジニア

仕事内容

職務内容 仕事内容 AI・画像認識・点群処理・3D空間データ解析を活用したシステム・ソリューション開発において、モデル開発、データ分析、技術検証、精度評価、実システムへの組み込み支援を担当していただきます。 当社では、建設、インフラ、物流、製造などの現場に対して、LiDAR、カメラ、3D空間データ、エッジAIを活用した業務効率化・自動化ソリューションを提供しています。現場データは整った研究用データとは異なり、ノイズ、欠損、環境差、設置条件のばらつきが発生します。そのため、単にモデルを作るだけでなく、データの性質を理解し、実務で使える精度・速度・運用性まで考慮することが重要です。 本ポジションでは、AI技術を顧客課題の解決に接続する中核メンバーとして、PoC段階の技術検証から本番導入を見据えたモデル改善・評価設計・技術資産化まで携わっていただきます。 主な業務内容 AI・画像認識開発 画像・動画データを用いた物体検出、分類、セグメンテーション、異常検知 現場画像データの前処理、アノテーション方針の整理、学習データ作成支援 モデル学習、評価、改善サイクルの設計・実行 精度、速度、再現率、誤検知率などの評価指標設計 顧客課題に応じたAI技術の調査・検証 点群・3D空間データ解析 LiDAR点群、3Dデータ、位置情報を用いた解析処理 点群の前処理、フィルタリング、クラスタリング、特徴量抽出 画像データと点群データを組み合わせた認識・推定処理の検討 現場環境や取得条件によるデータ品質差の分析 3D空間認識技術のPoC検証・性能評価 PoC・実案件への技術適用 顧客課題に対するAI適用可能性の検証 PoCで確認すべき技術仮説、評価指標、成功条件の整理 PM・エンジニアと連携した技術検証計画の策定 PoC結果の分析、レポート作成、次フェーズ提案への技術支援 本番導入を見据えたモデル改善、データ収集方針、運用上の課題整理 技術資産化・事業貢献 案件で得られたモデル、前処理、評価手法の再利用可能化 共通データ処理パイプラインや評価テンプレートの整備 AI活用事例、技術検証結果、制約条件のナレッジ化 自社サービス化を見据えたAI機能の企画・改善提案 AI技術の調査、OSS・論文・技術トレンドのキャッチアップ このポジションの魅力 AI、LiDAR、画像認識、3D空間データを組み合わせた実践的な技術開発に携われます。 建設・インフラ・物流・製造など、社会インフラを支える現場の課題解決に貢献できます。 PoCの技術検証から、本番導入、自社サービス化まで幅広く関与できます。 研究用データではなく、実際の現場データを扱いながら、実用的なAI技術を磨けます。 案件ごとの知見を、再利用可能なAI基盤や技術資産に発展させることができます。 応募資格（必須） Pythonを用いた開発経験 機械学習、深層学習、画像処理、データ分析のいずれかに関する実務経験または研究経験 PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、OpenCV等のいずれかを用いた開発経験 データ前処理、学習、評価、改善の一連の流れを理解している方 実データのノイズや偏りを考慮しながら、仮説検証を進められる方 Gitを用いたチーム開発経験 技術検証の結果を、社内外にわかりやすく説明できる方 応募資格（歓迎） 物体検出、セグメンテーション、異常検知、時系列解析などの実装経験 LiDAR、点群データ、3Dデータ、GIS、SLAM等を扱った経験 Open3D、PCL、ROS / ROS2等を用いた開発経験 ONNX、TensorRT、OpenVINO等を用いた推論最適化経験 Dockerを用いた開発・実行環境構築経験 AWS、Azure、GCP等のクラウド環境でのAI開発経験 アノテーション設計、データセット管理、評価データ作成の経験 MLOps、モデル管理、継続的な評価・再学習基盤に関する知識 建設、インフラ、製造、物流業界向けのAI活用経験 論文調査、OSS活用、技術検証レポート作成の経験 求める人物像 アシストを伴いながら率先して業務に取り組める 複雑な技術課題に粘り強く取り組める ハードとソフトの境界を越えて柔軟に取り組める チームとともに技術検証・製品開発を推進できる 賃金 600 - 800 万円

必須スキル

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