【D-04・日本語】Fintech ＡＩエンジニア（データサイエンティスト）

仕事内容

職務内容 技術部門｜データサイエンス関連業務 先端のＡＩ技術およびデータサイエンス技術で、金融サービス及び社内の課題解決に取り組みます ＜仕事内容＞ 為替リスクヘッジアルゴリズムの開発や弊社サービスのバックエンドデータ処理開発、顧客に対するデータ分析コンサルティング業務、生成AIを用いた社内の業務効率化、顧客のサービス利用状況把握の自動化などを行います。 それぞれが担当する分野で、課題の発見、データやプログラムの分析、解決策の検討・実装や導入などを行います。 応募資格（必須） 【必須】 ・プログラミング経験（目安：1年以上）※開発規模や言語は問いません。実務での経験ではない自主学習による経験も可 ・データ分析経験をお持ちの方（統計・機械学習）実務での経験ではない自主学習による経験も可 ・金融分野の技術開発やＡＩ技術、データサイエンスに対する興味関心がある方 応募資格（歓迎） 【歓迎】 以下いずれかの経験がある方は、早期に業務に慣れていただくことができます。 かつ、ご活躍の幅が広がります。※歓迎要件ですので、必須ではありません。 ・Python, R, java, phpでの開発/利用経験、その他オブジェクト指向言語の利用経験など ・生成ＡＩを活用したサービスリリースへの参画経験（チャットボットや文章生成、ＲＡＧ等） ・確率過程などの高度な数学を利用したモデルの研究または開発経験 ・大量データや画像、テキスト情報を用いた分析経験 ・クラウド上で動作するサービスの開発、構築、運用経験など ・データベースの構築、運用経験など ・英語でのコミュニケーションが取れる方、意欲がある方 ・ご自身の専攻に対する深い理解 ・会計処理に関する知識 採用したい人物像 ・世の中をよくしていくために技術を使いたい方 ・データで世の中の現象を解明したい ・日本からグローバルへの事業展開に貢献する意欲がある方 ・社会貢献につながるプロダクトを開発していきたい方 ・新しい分野の技術開発に興味のある方 ・セルフマネジメント力（働く自由度の高い環境で、業務遂行および開発能力を発揮できる方） ・顧客のリアルな声を知りたい方 賃金 正社員：年俸4,500,000円〜10,000,000円 契約社員・業務委託：2,000円～5,000円 （経験・スキルにより変動する可能性あり） 正社員のみ賞与あり（年間）：最大で月額の4か月分 契約社員は契約期間の定め無し。 通勤手当あり。 副業 可（規定あり） 採用フロー カジュアル面談（希望により実施）　→　一次選考　→　二次選考　→　最終選考 ・技術テストを実施する可能性がございます ・選考回数は省略になる場合がございます ・基本はオンライン面談・面接ですが、最終選考前にオフィス見学へお越しいただきます このポジションの面白さ ◎ＡＩエンジニア（データサイエンティスト）として、手応えのある経験を積むことができる ＡＩエンジニアとして活躍したい人に対して、最適の環境です。 ◎若い段階からマネジメント経験を積むことができる ◎世界進出を目指すFinTechサービスの開発主要メンバーになることができる トレーダムは「お客様の為替に関する課題を解決する」サービスとして、2023年にローンチされました。以降、海外取引を行う大手企業をはじめ数多くのクライアントにご利用いただいています。今後も事業を拡大していくとともに、近年中にはアジア進出を皮切りに海外展開していくことを予定しています。日本初となる世界的なFinTechサービスに進化させていきます。 ◎社会貢献性 トレーダムは、すべての企業が為替に悩まされることなくもっと積極的に海外に挑戦できるように支援をしていくサービスです。 ◎世の中をよくするために自分の技術を積極的に使うことができる スタートアップである強みを生かし、全社的な支援の元、新技術の応用にクイックにチャレンジすることができます。 ◎社会人、大学院生、顧問などバラエティ豊かなチーム、プロフェッショナルが集まったバイリンガルチーム・相互学習の機会も豊富 バイリンガルチームとなるため、エンジニア同士の会話は英語および日本語です。世界で活躍してきたエンジニアが揃っているため、技術的な意見交換、学習の機会が豊富にあります。英語が苦手な方も、本人の自己研鑽意欲があれば、日本人の支援を受けながら英語に慣れていくことができます。 ◎経営マネジメントチームの近くで働くことができる スタートアップかつスモール組織のため、経営層との距離が近い環境です。経験豊富な経営者たちと働くことができます。また役割を固定していないため、身につけたいスキルなど希望に合わせたチャレンジを行うことが可能です。開発スキルを磨くもよし、興味分野を広げるもよし。希望次第では、データサイエンス以外の部門と兼務することも可能です。 ◎より良いサービスに育てることができる環境 セールスやカスタマーサクセスとの距離が近いため、お客様（ユーザー）からのフィードバックを直接確認することができます。ユーザー体験の向上をより良い形で進めることができます。 このポジションの難しさ ・金融領域ならではの複雑なルールや厳しい制限、独自の商習慣などがあり、それらを考慮しながらプロダクトを設計する必要があります。 ・これまでに無い新しいサービスなので参考になる事例が少なく、チームメンバーとの深い議論や、創意工夫が求められます。 ・スタートアップのため、チームメンバーがお互いをサポートしながらプロジェクトを進める必要があります。 ・競争力のあるデータサイエンス技術応用を実現するため、深い基礎理論の理解と独自の創意工夫が求められます。 どんなチームで開発を行っているか 【配属部署】技術部門　データサイエンスチーム 技術部門は、開発チームとデータサイエンスチームの二つで構成されています。 【チームの特徴】 ・トレーダムの経営陣は、グローバルに活躍してきたメンバーで構成されています。 ・さまざまな国籍のメンバーがいるため、英語と日本語を使い分けてコミュニケーションをとっています。 ・年齢層は20代〜50代までと幅広いです。 【メンバー紹介】https://www.tradom.jp/company/team チームとして、仕事をする上で大切にしている価値観 ・お互いの専門性を強みとして協力し合いながら業務を進めていく（それぞれのメンバーが、画像解析、テキスト分析、新技術、理論などに強みをもっている） ・世の中をよくしていくために技術を使いたい ・社会貢献につながるプロダクトを開発したい ・データを正しく理解する、正しい理論理解に基づき、可能な範囲の技術的チャレンジを探る 仕事の進め方 ・開発手法：アジャイル ・役割決定：それぞれ役割や注力ミッションはあるが、縦割りにならないようにしている ・夜間や休日の対応：基本的には夜間や土日の対応はない 利用技術／開発環境 AWS環境上の分析サーバー（Linux, Docker, Python-jupyter, CPU/GPU） 利用技術は特に制限無し プロダクトの利用者（顧客） ・貿易など、海外取引を行っている企業 ・AWSなどの海外クラウドサービスを利用している企業 上記の経営者、財務責任者など、経営管理・為替管理に関わる方々 顧客の課題と提供価値 ■顧客が抱えている課題とトレーダムの提供価値 ①為替リスクコントロールの難しさと精神的負担　→高度なAI技術により、為替相場トレンドを予測し効果的なヘッジ戦略を提案。 これまで為替リスク管理は、大手銀行のレポートやアナリストなどの専門家の意見を参考に、企業の専門家チームや担当者がデータを集め予測判断してきました。しかし、それぞれの専門家の見解が異なる場合も多く、どの意見を参考にすべきか判断に困るケースも散見されてきました。それらを実行できるのは専門部署を保有している一部の大手企業のみで、中小企業などは経営者や財務担当者が独自に判断をせざるを得ないケースも少なくありませんでした。また、実質的なグローバル取引がない企業でも海外のクラウドサーバー利用などで為替管理が必要となっています。そのため為替リスクコントロールが必要な企業が今後も増えていくと予想されます。トレーダムは、高度なAI による為替相場トレンドの予測技術を用いて、適切な為替ヘッジ取引を推奨することにより、社内に専門チームを持たない企業においても適切なリスクコントロールができる仕組みを提供しています。 ②為替管理業務そのものが煩雑であること　→複雑な管理業務をスムーズに＆データを可視化（為替業務のDX化）ヘッジ取引推奨の前提となる為替エクスポージャーの可視化や複雑な外貨管理の一元化、為替相場の影響を切り分けて管理できる予実管理等の機能を提供しています。これまで十分に分析・可視化できていなかった為替リスクヘッジの効果/結果分析についても経営会議で活用できるレベルの分析レポートを生成します。 参考URL 【トレーダム解説（日経CNBC）】 【日経CNBC】2024.2.15 IPOのたまご　磨けイノベーション（ジーフィット株式会社　代表取締役 Co-CEO & CSMO阪根信一 ）～為替リスクと経営戦略～ youtube 【IVS2023動画】 為替リスクコントロールの、新常識。 「TRADOM -トレーダム- 為替ソリューション」┃IVS2023 LAUNCHPAD KYOTO youtube 【より具体的な会社紹介・サービス紹介】 採用情報：会社紹介・サービス紹介(https://docs.google.com/document/d/1CWUa0K_ptqM6axNY132t1fi31XbomMwbl0umKNdMbn0/edit?usp=sharing) 【インド工科大学への講義】弊社の阪根と栢本がインド工科大学の生徒の皆さんに対して、オンライン講義を行いました news データサイエンス技術応用に対する姿勢 ・為替相場を予測するのではなく推理する。 ・将来の為替レートが「幾らになるかを予測」するのではなく「為替レートの確率分布がどうなるかを予測」する。 ・「予測」はあくまで最適なヘッジ手段を決めるための要素の一つでしか無い。 ミッション あらゆるビジネスに、世界で戦えるインフラを。 ビジョン 為替を変える。 常識を変える。 テクノロジーで変える。 バリュー チームワーク ユーザーファースト チャレンジ 専門性 グローバルマインド 誠実性 コンプライアンス 雇用形態 正社員・契約社員・業務委託

必須スキル

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