FDE(Forward Deployed Engineer)/ Offers 人事AIコンサルティング

Overflow
ジュニアミドルシニアマネージャー
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仕事内容

職務内容 ▼募集背景 「AIを使いこなせる人が、社会を動かす時代が来る」 ──NVIDIA Jensen  Huang、OpenAI Sam Altman、Google DeepMind Demis Hassabisら、 世界のテックリーダーが口を揃えるこの確信が、私たちの事業の出発点です。 overflowは、「AI × HR」領域でNo.1 を本気で獲りにいきます。  私たちはこれまで、ハイクラスエンジニア採用プラットフォーム「Offers」を通じて、 導入企業1,000社以上・登録ユーザー35,000人以上の基盤を築いてきました。 しかし今、私たちが見据えているのは、ITエンジニア100万人の市場ではありません。 AI時代のホワイトカラー3,000万人──営業、マーケ、人事、経理、あらゆる職種の人材が「AIを使いこなす力」で評価される世界の構築です。 その切り札が、現在準備中の新規事業です。 AIQ(AI Quotient):IQ・EQに続く“第3の知性“として、AIを使いこなす能力を定量化する独自指標 全職種横断のAI人材マッチング:エンジニアに限らず、あらゆるドメイン×AIスキルの掛け合わせで採用を変える 「職務経歴書」で人材を評価する時代から、 私たちは人材の真の実力を可視化する、AI時代のスタンダードをつくりにいきます。 Offersの実績とプロダクト基盤を武器に、新しい市場を切り拓く。 「すべての人にAIを使いこなす力を。すべての企業にAI人材を」──このビジョンを実現する仲間を、本気で求めています。 ▼なぜFDE(Forward Deployed Engineer)が必要か 私たちは、AI導入を戦略から実装まで一気通貫で伴走する「人事AIコンサルティング」( https://offers.jp/client/ai-consulting )を展開しています。 その対象は、「AIで事業を変えたいが、何から始めればいいかわからない」「PoCは作ったが本番運用に進めない」──AIトランスフォーメーションを本気で実現したい企業です。実際、PoCの46%が本番稼働の前に頓挫すると言われます。美しい戦略スライドを出して「実行は御社で」と突き放すのではなく、実装まで伴走しきる。それが私たちの提供価値です。 この提供価値の中核を担うのが、FDE(Forward Deployed Engineer)です。FDEは顧客企業の現場に深く入り込み、AI戦略アセスメント → PoC → 本番実装 → 組織変革・内製化までを一気通貫に担います。「多くの顧客に1つの機能」ではなく「1社の課題のために、必要なものを全部作る」ことが仕事です。従来のコンサルのように「戦略を描く人」と「実装する人」を分けません。 Palantir・OpenAI・Anthropicで確立し、三菱UFJ×OpenAIのFDE専任チーム稼働、国内スタートアップの「社内全エンジニアFDE化」宣言など、いま最も注目される職種になりつつあります。3.5万人のAI・エンジニア人材データベースと8年間のマッチング実績を武器に、顧客のAIトランスフォーメーションを"動くもの"にして届ける──事業インパクトの大きいポジションです。 ▼職務内容:概要 FDEとして、人事AIコンサルティングの顧客企業の現場に入り込み、その企業のAIトランスフォーメーションを、戦略アセスメントから実装・運用・内製化まで一気通貫で担っていただきます。業界・ドメインは製造・小売・金融・SaaSなど多岐にわたります。顧客の事業課題を「何にAIを使うべきか」から解きほぐし、数日〜数週間で動くプロトタイプを立ち上げ、本番稼働・組織定着まで走り切ります。「戦略を描いた人が、そのまま手を動かす」──描く人と動かす人を分けないのが、この職種の価値です。 ▼具体的には AI戦略アセスメント・課題の構造化 顧客の事業課題・業務プロセスのヒアリングと、「何にAIを使うべきか」の見極め AIで解ける論点への分解と、事業インパクトの大きい適用領域の特定 データの整備状況の把握と、「どのデータをどう整備すれば最も効果が大きいか」の設計 PoC Sprint(プロトタイピング) 数日〜数週間で動くプロトタイプ(MVP)を構築し、顧客とすり合わせながら検証 LLM・AIエージェントを活用した業務オペレーション・自動化の実装(Claude Code・Codex・Claude API・MCP・n8n等) 事業インパクトの検証と、経営層への説明・意思決定支援 本番実装・統合 PoCで終わらせず、本番運用・既存システム(ATS・CRM・基幹システム等)との統合まで実装 データ基盤・MLOps基盤の構築と、安定運用に向けた設計 導入後の運用データを見て、仕組みそのものを継続的に改善するサイクルの推進 組織変革・内製化支援 顧客社内でのAI活用の定着支援・オンボーディング 顧客が自走できる状態を目指した内製化支援・ナレッジ移管 ▼当ポジションで得られる経験 顧客の現場に入り込み、AI戦略から本番実装・組織変革までを一気通貫で担うFDEとしての実践経験 製造・小売・金融・SaaS等、多様な業界・ドメインのAIトランスフォーメーション支援経験 AIエージェント・LLMを活用した業務システム・自動化基盤の設計・実装経験 「46%が本番前に頓挫する」PoCを、本番稼働まで届ける実装力 人事AIコンサルティングという新規事業の最前線での事業経験 3.5万人のAI・エンジニア人材データベースと連携したソリューション設計 顧客折衝からコンサルティング、実装までを横断するビジネス×エンジニアリングの経験 AI-nativeな組織での実験・高速改善の経験 ▼技術スタック・開発環境 AI開発環境 Claude Code, Codex AI/LLM Claude API, OpenAI API, LangChain, MCP ワークフロー自動化 n8n, Zapier, Make データ分析/基盤 BigQuery, Looker Studio, SQL バックエンド/API Python, TypeScript, REST API, Google Apps Script クラウド GCP, AWS コミュニケーション Slack, Notion 応募資格(必須) エンジニアリング・システム開発、または業務システム/AIソリューションの構築の実務経験(3年以上) 顧客・事業部門と対話しながら要件を定義し、解決策を設計・実装した経験 AIツール(Claude Code / Codex 等)を活用して実際に業務オペレーション・プロダクトを構築・改善した経験 API連携やワークフロー自動化ツール(Zapier, n8n, Make等)を用いたシステム構築経験 SQLによるデータ抽出・分析の基本スキル 応募資格(歓迎) LLMのAPI(OpenAI API, Claude API等)やAIエージェントを活用したアプリケーション・ワークフローの開発経験 Palantir・SIer・受託開発・コンサルティング等での顧客常駐型/顧客伴走型の実装経験 AIのPoC〜本番実装〜運用までを担った経験 Pythonによるスクリプティング・データ処理の経験 BigQuery等のデータウェアハウス/MLOps基盤の構築・運用経験 特定業界(製造・小売・金融・SaaS等)のドメイン知識 顧客折衝・プリセールス・ソリューションセールスの経験 求める人物像 「1社の課題のために、必要なものを全部作りたい」という当事者意識がある方 戦略を描くだけでなく、自ら手を動かして"動くもの"を作り切ることに喜びを感じる方 顧客の現場に飛び込み、生の課題に向き合うことにワクワクする方 AIツールを「知っている」のではなく「実際に業務・プロダクトで動かした経験がある」方 技術・ビジネス・顧客折衝の境界を越えて、end-to-endで価値を出したい方 スタートアップの少数精鋭環境で、自ら仕組みを作り上げることにワクワクする方 多様な業界のAIトランスフォーメーションに携わることに興味がある方 overflowのミッション「時間をふやす」に共感し、テクノロジーで働き方を変えたい方 賃金 想定年収:1,000万円〜1,200万円 スキル・経験・実績に応じて優遇  - ストックオプション制度あり 各種社会保険完備、交通費支給

必須スキル

TypeScriptPythonSQLREST APIAWSGCPBigQueryデータ基盤AI生成AIデータ分析Looker

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