インターン_AIエンジニア

仕事内容

職務内容 ▼募集背景 私たちのビジョンは 「人材循環型社会をつくる」 こと。 現在、overflowは 第2創業期 に差し掛かり、大きな変革のタイミングを迎えています。これまでは約100万人のITエンジニア市場で事業を展開してきましたが、これからは"AI時代のホワイトカラー人材"3,000万人を見据えた 新たなプラットフォームづくり に挑んでいます。 AIを学ぶ場の提供、即戦力人材の輩出、そして企業のAI活用をリードする存在として──。私たちは、ビズリーチやリクルートとも肩を並べる AI×HRテックのトップカンパニー を目指しています。新規事業の立ち上げと既存事業の推進を両輪で動かしながら、社会に必要とされる"AI人材"のエコシステムを本気で創り出す仲間を求めています。 ハイクラスエンジニア採用プラットフォーム「Offers」 登録ユーザー：3万人以上 800社以上の企業へ導入済み AI HRTechとしての新たな挑戦 最新のAI / LLM技術を活かし、 採用プロセスの自動化・高速化 を追求 企業・人材双方にとって最適なマッチングを実現し、 人材循環型社会 へ貢献 少数精鋭チームでスピード感を大切にしており、 AIエンジニア領域のインターンを募集 しています。 学生のうちから 経験20年超のシニアエンジニアチームがAI Coding 100%で実践する最先端の開発現場で、次世代のエンジニアリング を学べます。 ▼職務内容：概要 プロジェクトの状況とニーズに応じて、2つのプロダクトの開発に携わります。基本的にはチームの判断で担当プロジェクトを決定しますが、適性や学習意欲も考慮します。 ▼具体的には 【プロダクト1: Offers - AI機能群開発】 1.経歴AI開発 求職者の経歴データからスキル・経験を自動抽出 LLMを活用した経歴の構造化と分析 マッチング精度向上のためのアルゴリズム改善 2.求人自動生成・最適化 企業情報から魅力的な求人文を自動生成 SEOを考慮した求人コンテンツの最適化 A/Bテストによる生成品質の継続的改善 3.AIレコメンデーションエンジン 企業と求職者の双方向マッチング 行動データを活用した推薦アルゴリズム リアルタイムでの推薦結果の更新 4.技術スタック Python, Ruby on Rails OpenAI API, LangChain PostgreSQL, Redis GraphQL React/Next.js 【プロダクト2: 次世代AIインタビューテクノロジー開発】 1.リアルタイム音声対話システム 日本語音声認識（STT）の精度向上 自然な日本語音声合成（TTS）の実装 2.対話フロー設計・実装 面接シナリオの設計とプロンプトエンジニアリング 文脈を理解した適切なフォローアップ質問の生成 候補者の回答評価ロジックの開発 3.パフォーマンス最適化 エンドツーエンドの遅延を500ms以下に 並行処理による応答速度の向上 エラーハンドリングと安定性向上 4.技術スタック Python 3.13+ OpenAI Whisper/TTS WebRTC, WebSocket Docker, GCP React/Next.js 【プロダクト横断の取り組み（プロジェクトに応じて参加）】 1.データ連携・統合 AIインタビューシステムの面接データをOffersに連携 統一されたスキル評価基準の構築 クロスプロダクトでのAI学習データ活用 2.共通AI基盤の構築 プロンプトテンプレートの標準化 AIモデルの評価フレームワーク構築 コスト最適化のための使用量モニタリング 3.イノベーション創出 2つのプロダクトを組み合わせた新機能の企画 実験的な機能の迅速なプロトタイピング 最新のAI論文・技術の実装検証 ▼なぜ2プロダクト開発が魅力的なのか 幅広いAI技術スタックに触れられる Offers : LLMを活用したテキスト生成・分析・マッチング AIインタビューテクノロジー : リアルタイム音声処理・対話システム プロジェクトの状況に応じて様々な技術を学べる 採用プロセスの全体像を理解できる Offers : 求人作成〜マッチング〜採用決定 AIインタビューテクノロジー : 初期スクリーニング〜面接評価 両方の視点から採用の課題解決にアプローチ 実践的なキャリア形成 プロジェクトを通じて専門性を深める 両プロダクトの知見を活かした提案機会 将来的なキャリアパスの明確化 失敗を恐れない実験的な環境 新しいアイデアを素早く試せる プロトタイプから本番実装まで一貫して経験 「まずやってみる」文化で高速な成長 経験豊富なエンジニアチームからの直接指導 経験20年超のCTO・シニアエンジニアチーム AI Coding 100%での開発を実践するプロフェッショナル集団 人間にしかできない価値の高い業務の見極め方を学べる AIと協働する実践的なコード評価手法を習得 効率的な開発フローの設計と実践を体験 1on1メンタリング 技術的な課題解決からキャリア相談まで AIエンジニアとしての思考法を直接学べる コードレビュー文化 AIが生成したコードの評価ポイント 人間の創造性を活かす設計思想 開発環境・ツール 1.最先端のAI開発環境 2.開発ツール・インフラ IDE : Cursor, VS Code with GitHub Copilot AI開発 : Jupyter Lab, Weights & Biases, Streamlit Claude Code × 複数アカウント活用 最新のAI Coding Agentでペアプログラミング Context Engineeringによる効率的な実装 AIを活用したコードレビュー AI Coding 100%の開発スタイルを実践 モニタリング : Sentry, Datadog CI/CD : GitHub Actions with Claude Code Action コミュニケーション : Slack, Notion, Linear 学習支援 AI API（OpenAI/Anthropic等）の利用 メンター制度（1on1サポート） 経験20年超のシニアエンジニアが直接指導 AI Coding実践のノウハウ共有 人間とAIの協働方法を実践的に学習 外部カンファレンス参加支援（選考あり） オンライン学習プラットフォームの提供 ▼インターンから得られる経験 【技術的成長】 複数のAIアプローチを実践的に習得 バッチ処理型AI（Offers） リアルタイム処理型AI（AIインタビューシステム） プロジェクトに応じた技術の深掘り 最新AI技術の実践投入 プロダクション環境でのLLM活用 大規模データでの機械学習 実験的な新技術の検証 エンドツーエンドのAI開発 企画から実装、評価まで一貫して経験 チームの一員として実際のプロダクト開発に貢献 次世代開発手法の習得 AI Coding Agentとの協働 Context Engineeringの実践 人間の創造性とAIの効率性を組み合わせた開発 AIが生成したコードの評価・改善スキル 【キャリア成長】 実践的なキャリアパス : AIエンジニアとしての専門性確立 プロダクトエンジニアへの成長 将来的な技術リーダーへの道 AIエンジニアとしてのポートフォリオ構築 経験20年超のシニアエンジニアからの直接指導 AI時代に必要な「人間の価値」を理解 効率と創造性のバランスを学ぶ スタートアップでの0→1、1→10の経験 【ビジネス理解】 HRTech業界の実践的な理解 プロダクトメトリクスに基づく開発 ユーザーフィードバックの反映 ビジネスサイドとの協業 （プロジェクトに応じて） 過去インターン生の実績・体験談 東京大学 経済学部 Sくん（サイバーエージェントグループ内定） 記事作成や構成、マーケティング、広告など、一連のメディア事業運営を通じて“どのようにマネタイズするか”の視点を学べた 自分で事業・お金を稼ぐ力を身につけたいと考えており、一連の流れを実践できるのが楽しい 慶應大学 3年 Oくん（大手IT企業・ネット広告代理店内定） 「どのマーケットを、どう攻めるか」を定める重要性を体感 メディア事業を通じて得たマーケティングスキルや事業作りの知識は、将来の起業時にも役立つ 訴求方法やライティングなど細部を学べる環境で成長を実感 応募資格（必須） プログラミング経験（Python推奨、他言語でも可） 機械学習・AI分野への強い興味と基礎知識 APIを使った開発経験（学習プロジェクトでも可） Gitの基本的な使い方 週20時間以上の勤務が可能 3ヶ月以上の継続勤務が可能 日本語：日常会話レベル以上 応募資格（歓迎） 【AI/ML関連】 LLM（Gemini, Claude等）の活用経験 プロンプトエンジニアリングの実践 音声処理（STT/TTS）の実装経験 RAGシステムの構築経験 Fine-tuningやLoRAの実装経験 【開発スキル】 非同期処理（asyncio）の実装経験 WebRTC/リアルタイム通信の知識 Dockerを使用した開発環境構築 CI/CDパイプラインの構築経験 パフォーマンスチューニング経験 【その他】 OSSへの貢献経験 Kaggleなどのコンペティション参加経験 技術ブログの執筆 HRTech/EdTech領域への興味 AI Coding Agentの使用経験 人間とAIの協働に関する考察や実践 求める人物像 AIの可能性を信じ、実装で証明したい方 新しい技術を積極的に学習したい方 チームでの開発に協力的に参加できる方 最新技術のキャッチアップを楽しめる方 ユーザー価値を考えながら技術選定できる方 失敗を恐れず、素早く実験・改善できる方 AI時代の新しい開発スタイルに興味がある方 人間とAIの協働について真剣に考えたい方 賃金 時給：1,500円〜2,500円（スキル・経験により決定） 昇給：3ヶ月ごとのスキル評価 インセンティブ：プロジェクトへの貢献度に応じて検討 勤務時間：週20〜40時間（応相談） 勤務形態：ハイブリッド（週1回または隔週での出社） コアタイム：なし（完全フレックス） 選考プロセス 書類選考 （1-2営業日） 履歴書 GitHubアカウント（必須） AIプロジェクトのポートフォリオ 技術面接 （60

必須スキル

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